- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
Рассмотрим разностное уравнение в общем виде, когда правая часть зависит от значений входного сигнала не только в данный, но и в предшествующие моменты времени:
a
0y(n+m)
+
a1y(n+m–1)
+
…+ amy(n)
=
b0х(n+k)
+
…+
bkх(n).
Перейдя в (4.24) с помощью Z-преобразования к операторной форме, с учетом нулевых начальных условий получим
Изображение искомой решетчатой функции равно
Здесь введена дискретная передаточная функция G(z), которая, как и в случае непрерывных функций, является отношением двух изображений (выходной и входной величин) при нулевых начальных условиях
Дискретная передаточная функция играет такую же роль в импульсных и цифровых системах, как и обычная передаточная функция в непрерывных системах. В частности, ПФ позволяет определить реакцию звена на заданное входное воздействие.
Пример.
На звено с передаточной функцией
действует входной сигнал x(n)
= 1(n).
Определим выходной сигнал y(n).
Z-преобразование выходного сигнала имеет вид
1) Разложение в ряд Лорана
Так как по определению Z–преобразования
т. е. y(n) – коэффициенты функции Y(z) при степенях z–n, то коэффициенты y(n) искомой решетчатой функции можно получить разложением Y(z) в ряд Лорана, разделив числитель функции Y(z) на ее знаменатель.
z2 z2–1,5z+0,5
z 2–1,5z+0,5 1+1,5/z+1,75/z2+1,875/z3…
1,5z–0,5
1,5z–2,25+0,75/z
1,75–0,75/z
1,75–2,625/z+0,875/z2
1,875/z–0,875/z2
1,875/z–2,8125/z2+0,9375/z3
…
……………………………………
Таким
образом
Следовательно, y(0) = 1; y(1) = 1,5; y(2) = 1,75; … y(n) = 2 – 2-n.
2) Использование таблиц Z-преобразования
Раскладываем Y(z) на простые дроби, для которых имеются табличные выражения обратного Z-преобразования.
3) Правило свертки
Если
Y(z)
= G(z)∙X(z),
где G(z)
= Z{g(n)},
X(z)
= Z{x(n)},
то
В нашем случае x(n) = 1(n), g(n) = Z-1{G(z)} = Z-1{z/(z–0,5)} = (1/2)n (из таблицы).
Тогда
4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
Идеальный импульсный дифференциатор (разностный анализатор), y(n) = x(n).
Из определения прямой разности Dx(n) = x(n+1) – x(n) получаем уравнение y(n) = x(n+1) – x(n) . Переходя к операторной форме
Y(z) = zX(z) – X(z),
определяем передаточную функцию
Реальный импульсный дифференциатор, y(n) = x(n).
Как и в предыдущем примере, получаем
Ñx(n) = x(n) – x(n–1) Þ y(n) = x(n) – x(n–1) Þ Y(z) = X(z) – z–1X(z)
Идеальный сумматор, y(n) =
.
Пользуясь
определением идеального сумматора,
y(n)
=
,
составим прямую разность
Dy(n) = y(n+1) – y(n) = x(n+1).
Применяя правило смещения аргумента, найдем операторную форму уравнения y(n+1) – y(n) = x(n+1)
(z–1)Y(z) = zX(z)
и передаточную функцию идеального сумматора
Реальный сумматор y(n) =
Реальный сумматор
можно записать в виде
.
Тогда, используя передаточную функцию
идеального сумматора, найдем
Сдвигающее звено
Сдвиг импульсной функции на r периодов описывается разностным уравнением y(n) = x(n ± r) и передаточной функцией
