- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
2.5.3 Точность при периодических воздействиях
В случае полиномиальных воздействий x(t), n(t) точность САУ в установившемся режиме определяется коэффициентами ошибок. Такой путь неприемлем в случае периодических воздействий x(t), n(t) (рис. 2.51).
Рис. 2.51. Периодическое воздействие и его частотный спектр
В этом случае число членов ряда в разложении
eуст(t) = c0x(t) + c1x(1)(t) + ... + cmx(m)(t) + d0n(t) + ... + dln(l)(t)
должно было бы быть бесконечным, так как задающий (и/или возмущающий) сигнал не является медленно меняющимся (для медленно меняющегося сигнала все производные по времени, начиная с некоторого номера, равны нулю).
Если сигнал x(t) – периодический, т. е. x(t+T) = x(t), где T – период, то он может быть представлен в виде ряда Фурье
x
(t)
=
Ak
sin(kt+k),
k
= 2k/T.
Периодический сигнал характеризуется спектром. Спектр – совокупность гармонических колебаний, на которые может быть разложено данное сложное колебательное движение. Составляющие спектра обертоны (гармоники). Для периодического сигнала спектр включает обертоны с частотами, кратными основной частоте =2/T. Если ввести величину А2 =1/T x2(t)dt, то А2 – есть средняя мощность на периоде, А2 = Аk2, Аk2 – характеризуют распределение мощности по частотам.
Ge/x(p)
Aksin(kt+k)
Ak
|Ge/x(ik)|
sin(kt+k+k)
Ошибка по полезному сигналу
e
x(t)
= [1
Gy/x(p)]x(t)
= Ge/x(p)x(t),
x(t)
= Ak
sin(kt+k).
Согласно принципу суперпозиции, выходной сигнал ex(t) можно рассматривать как сумму реакций на каждую из отдельных составляющих входного сигнала:
e
x(t)
= Ak
Ge/x(ik)sin(kt
+ k
+ arg{Ge/x(ik)}).
Для анализа точности по полезному сигналу нужно знать АЧХ (амплитудно-частотную характеристику) и спектр сигналов. Сопоставление спектра и АЧХ позволяет оценить точность (рис. 2.52).
Рис. 2.52. Сопоставление АЧХ и частотного спектра воздействий
П
роанализируем,
при каких условиях система имеет высокие
точностные показатели.
L()=20lg |Gраз(i)|
e x(t) = Ak /1+ Gраз(ik) x(t)
ср
ч
астота
среза c:
Lраз(c)
= 0.
П
ри
<< c
: Lраз()
>> 0, т. е. A0
A1
Gраз(i)>>
1. Ak
На практике всегда можно выделить полосу частот, где x(t) существенно зависит от , т. е. при > +: Ai 0 (спектр ограничен). + определяет полосу частот, существенных для сигнала x(t). Чтобы обеспечить точность отработки полезного сигнала, необходимо выполнить условие:
с
>> +.
Таким образом, полоса пропускания (c) должна быть достаточно большой, чтобы пропустить на выход (не отфильтровать) все существенные гармоники полезного сигнала. Чем шире полоса пропускания (чем больше частота среза), тем больше составляющих «пройдут» на выход без искажения (и тем меньше будет ошибка отработки полезного, задающего воздействия).
«Вспомним» теперь о том, что кроме полезного сигнала в системе действует возмущение. Сигнал помехи в случае ее циклического характера аналогичным образом может быть представлен (разложен) в виде ряда Фурье:
n(t) = n(t+T)= Bk sin(kt+k).
Сигнал ошибки, обусловленный помехой, имеет вид:
en(t) = BkGy/n(ik)sin(kt + k + arg{Gy/n(ik)})
Чтобы выполнить требование en(t) 0, необходимо, чтобы выполнялось условие Gy/n(i) 0.
Рассмотрим наиболее простую ситуацию, когда помеха действует на входе (рис. 2.53).
Рис. 2.53. Возмущение на входе системы
Видим, что те составляющие, для которых Gраз(ik) 0, не вносят погрешностей в систему. Если для всех составляющих k спектра помех Gраз(ik) 0, то все в порядке. Итак, в этом случае желательно, чтобы выполнялось условие
с
<< -,
где - нижняя граница спектра сигналов возмущения.
Пусть -n нижняя граница спектра помех, а +x верхняя граница спектра полезного сигнала. Тогда свойства системы должны быть такими, чтобы выполнялось условие
+x
<< с
<< -n.
Рис. 2.54. Проверка условия +x << с << -n
Такой расклад (задаваемый сигнал низкочастотный, а помеха высокочастотная) получается не всегда. Может происходить наложение спектров (рис. 2.55). Те гармоники, для которых не выполняется условие +x << -с << -n, и приводят к ошибке.
А0
А1
А2
B1
А3
B2
А4
B3
B4
ср
Рис. 2.55. Наложение спектров «полезного» сигнала и возмущений
В этом случае нужно менять элементы системы, принцип управления. Иначе высокой точности не добиться.
Замечание. Приведенные рассуждения относятся, конечно, к установившимся режимам и установившимся ошибкам. Рассматриваемые процессы не обязательно должны быть периодическими (т. е. гармоники могут быть произвольными, не кратными):
x
(t)
= Ak
sin(kt
+k),
k
2k/T.
Тест (15 мин)
1. Для заданного звена построить график y(t) при x(t) = 1[t].
2. Для системы, заданной уравнениями
построить структурную схему и определить передаточные функции Gy/z, Gy/n.
3. Определить передаточную функцию Gy/x
