- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
2.4.4 Запасы устойчивости
При работе с реальными системами требуется определенная гарантия того, что система будет устойчива не только при рассчитанных значениях параметров, но и при их изменении в некоторых пределах. Дело в том, что используемая для исследования устойчивости математическая модель является упрощенной; могут изменяться параметры объекта управления и системы управления в процессе эксплуатации (старение элементов, нестабильность свойств); сказываются нелинейные эффекты и т. д. Поэтому для гарантии работоспособности САУ необходимо структуру и параметры выбрать таким образом, чтобы обеспечить запасы устойчивости. Конечно, о запасах устойчивости можно говорить только для устойчивых систем.
Запасы устойчивости характеризуются «удаленностью от опасных зон». Вводят две меры (рис. 2.46):
Рис. 2.46. Определение запасов устойчивости
1). Запас устойчивости по амплитуде А – наименьшее значение абсолютной величины ЛАХ на частотах, где ЛФХ пересекает уровни –±2k.
2). Запас устойчивости по фазе – наименьшее из отклонений ЛФХ от уровней –±2k на частотах, где ЛАХ равна нулю.
Считается, что система обладает достаточным запасом устойчивости, если A 6 дб и /4. Фактически это означает, что рассчитанная с таким запасом система останется устойчивой даже в том случае, если общий коэффициент усиления в реальной системе отличается от используемого в модели в два раза.
Пример. Исследовать устойчивость системы (рис. 2.47)
x(t) e(t) y(t)
2
Рис. 2.47. Структурная схема исследуемой системы
Логарифмические частотные характеристики при k = 25 приведены на рис. 2.48. Разомкнутая система находится на границе устойчивости. При положительных значениях ЛАХ пересечений с уровнем –π ЛФХ не имеет. Следовательно, замкнутая система устойчива. Запас устойчивости по амплитуде равен (пересечений с “опасными” уровнями у ЛФХ нет), запас устойчивости по фазе близок к нулю. Чтобы обеспечить минимально необходимый запас устойчивости по фазе, равный π/4, следует уменьшить коэффициент k: k 8 (ЛАХ «опускаем» на 10 дБ – это соответствует уменьшению k примерно в 3 раза).
Рис. 2.48. ЛЧХ разомкнутой системы
2.5 Точность систем автоматического управления
Рассматривается типовая структура САУ (рис. 2.49):
Р
ис.
2.49. Типовая структура САУ
x(t) – полезный, задающий сигнал; n(t) – помеха, возмущение.
y(t) = Gy/x(p)x(t) + Gy/n(p)n(t) – суперпозиция.
Ошибка отработки полезного сигнала, которая характеризует точность САУ:
e(t) = x(t) – y(t) = [1 – Gy/x(p)] x(t) – Gy/n(p)n(t) = Ge/x(p)x(t) + Ge/n(p)n(t),
где e1(t) = Ge/x(p)x(t) – ошибка по полезному сигналу, e2(t)= Ge/n(p)n(t) – ошибка по помехам.
Значение ошибки e(t) определяется не только свойствами собственно системы, но и значениями внешних сигналов x(t) и n(t). Следовательно, нельзя по значениям e(t) сказать: «хорошая» система или «плохая». Хорошо было бы обеспечить, чтобы Gy/x(p) = 1 и Gy/n(p)= 0, но одновременно выполнить оба условия, как правило, не удается. Поэтому для характеристики точности системы вводят другие показатели. Различают два случая:
– отработка полиномиальных воздействий;
– отработка периодических воздействий.
