- •Полищук Михаил Нусимович
- •Теория автоматического управления
- •Курс лекций для студентов кафедры «Автоматы»
- •Введение
- •1 Принципы автоматического управления
- •1.1 Функциональная схема сау
- •1.1.1 Объект управления
- •1.1.2 Исполнительное устройство (привод)
- •1.1.3 Датчик обратной связи (сенсор)
- •1.1.4 Управляющее устройство
- •1.1.5 Типовая структурная схема сау
- •1.2 Примеры сау
- •1 Турбина; 2 шары; 3 золотник; 4 силовой цилиндр; 5 заслонка
- •1.3 Принципы управления
- •1.3.1 Программное управление (управление по разомкнутому циклу, без обратной связи)
- •1.3.2 Управление по возмущению (принцип Понселе)
- •1.3.3 Управление с обратной связью по ошибке
- •1.3.4 Комбинированное управление
- •1.3.5 Задача стабилизации скорости вращения электродвигателя
- •2 Анализ линейных непрерывных систем автоматического управления
- •2.1 Описание сау
- •2.1.1 Пространство состояний
- •2.1.2 Основные характеристики линейных систем
- •2.1.3 Линейная система в пространстве состояний
- •2.2 Элементарные звенья
- •2.2.1 Безынерционное звено (статическое звено, идеальный усилитель)
- •2.2.2 Идеальный интегратор
- •2.2.3 Идеальное дифференцирующее звено
- •2.2.4 Инерционное (апериодическое) звено
- •2.2.5 Колебательное звено
- •2.2.6 Другие элементарные звенья
- •2.2.7 Неустойчивые (неминимально-фазовые) звенья
- •2.3 Структура сау и структурная схема
- •2.3.1 Структурная схема электромеханической следящей системы
- •2.3.2 Структурные преобразования
- •2.3.3 Многоконтурные системы
- •2.3.4 Частотные характеристики соединения звеньев
- •2.3.5 Построение логарифмических частотных характеристик сложных систем
- •2.4 Устойчивость линейных систем
- •2.4.1 Понятие устойчивости
- •2.4.2 Алгебраические критерии устойчивости
- •2.4.3 Частотные критерии устойчивости
- •2.4.4 Запасы устойчивости
- •2.5 Точность систем автоматического управления
- •2.5.1 Точность при полиномиальных (степенных) воздействиях
- •2.5.2 Астатизм
- •2.5.3 Точность при периодических воздействиях
- •2.5.4 Фильтрация сигналов
- •2.5.5 Качество сау
- •2.6 Управляемость и наблюдаемость объектов
- •2.6.1 Управляемость объекта
- •2.6.2 Наблюдаемость объекта
- •2.6.3 Оценка управляемости и наблюдаемости объектов по их структурным схемам
- •2.6.4 Управляемость и наблюдаемость типовых динамических звеньев
- •2.7 Идентификация объектов
- •3 Синтез линейных непрерывных систем автоматического управления
- •3.1 Основные задачи синтеза регуляторов
- •3.2 Типы регуляторов и их свойства
- •3.2.1 Последовательный регулятор
- •3.2.2 Прямой параллельный регулятор
- •3.2.3 Обратный локальный регулятор
- •3.2.4 Регулятор в цепи отрицательной обратной связи
- •3.2.5 Комбинированный регулятор по уставке и ошибке
- •3.2.6 Комбинированный регулятор по возмущению и ошибке
- •3.3 Синтез систем управления методом логарифмических частотных характеристик
- •3.4 Синтез пид-регулятора
- •3.4.1 Свойства пид-регулятора
- •3.4.2 Настройка пид-регулятора
- •3.4.3 Параметрический синтез пид-регулятора
- •3.4.4 Оптимизационный синтез регулятора с помощью программного модуля Simulink Design Optimization
- •3.4.5 Графо-аналитический синтез пид-регулятора
- •3.5 Синтез модального регулятора
- •3.5.1 Синтез для случая полностью управляемого объекта с одним входом
- •3.5.2 Синтез для случая объекта, заданного передаточной функцией
- •4 Исследование дискретных систем автоматического управления
- •4.1 Импульсные системы
- •4.1.1 Математическое описание импульсных систем
- •4.1.3 Передаточная функция импульсного звена
- •4.1.4 Передаточные функции типовых импульсных звеньев
- •4.1.5 Передаточная функция импульсной системы
- •4.1.6 Передаточная функция импульсной системы управления
- •4.1.7 Устойчивость импульсных систем
- •4.1.8 Частотные характеристики импульсных систем
- •4.1.9 Критерий Найквиста для дискретных систем
- •4.1.10 Оценка качества импульсной системы управления
- •4.2 Цифровые системы
- •4.2.1 Структура цифровой системы управления
- •4.2.2 Дискретные алгоритмы управления и дискретная коррекция
- •4.2.3 Цифровые модели непрерывных систем
- •5 Исследование нелинейных сау
- •5.1 Особенности нелинейных систем
- •5.2 Метод фазового пространства
- •5.2.1 Фазовая плоскость
- •5.2.2 Виды особых точек
- •5.2.3 Поведение нелинейных систем на фазовой плоскости
- •5.2.4 Особые траектории
- •5.2.5 Скользящие процессы в релейных системах
- •5.3 Устойчивость нелинейных сау
- •5.3.1 Первый метод Ляпунова
- •5.3.2 Второй метод Ляпунова
- •5.3.3 Теорема Лурье
- •5.3.4 Критерий в.М. Попова
- •5.4 Автоколебания
- •5.4.1 Метод гармонического баланса
- •5.4.2 Критерий устойчивости в методе гармонического баланса
- •5.5 Реакция нелинейной системы на внешние воздействия
- •5.6 О выборе законов управления с учетом нелинейных факторов
- •Библиографический список
- •Оглавление
2.4 Устойчивость линейных систем
Задачей любой автоматической системы является обеспечение требуемых свойств объекта управления. Например, стабилизация скорости двигателя при изменении нагрузки в автоматических регуляторах скорости или копирование заданной траектории движения, изменяющейся во времени, в следящих системах.
Для решения этих задач в САУ используются различные принципы управления. Универсальным является управление с отрицательной обратной связью, при котором управляющее воздействие на объект формируется в соответствии с рассогласованием входной (задающей) величины и выходного (регулируемого) сигнала.
Оказывается, однако, что, несмотря на универсальность, принцип управления с отрицательной обратной связью не гарантирует достижения хороших результатов при управлении сложными объектами. Система может оказаться неработоспособной (не решит задачу управления) из-за неустойчивости. Поэтому при проектировании любой САУ производится расчет с целью выбора структуры и параметров, обеспечивающих ее устойчивость.
2.4.1 Понятие устойчивости
Понятие устойчивости системы характеризует способность возвращаться в состояние равновесия (или заданного движения) после прекращения действия внешних сил, которые вывели ее из этого состояния.
Устойчивость положения равновесия.
Пусть у* — положение равновесия, а y(t) — текущее значение координаты (процесса). Положение равновесия называется устойчивым, если рассогласование y(t) = y(t) y* с течением времени будет стремиться к нулю. Ниже представлена механическая аналогия (рис. 2.34).
Рис. 2.34. Положение равновесия
Если устойчивость положения равновесия наблюдается при любых начальных условиях, то говорят об устойчивости «в большом». Под устойчивостью «в малом» понимается соблюдение условия y(t) 0 при t в малой -окрестности положения равновесия.
Понятие устойчивости можно распространить и на случай движения. Пусть заданное (невозмущенное) движение определяется законом y*(t). Приложение внешних сил к системе вызовет отклонение действительного (возмущенного) движения (рис. 2.35) от заданного: y^(t) y*(t).
Заданное невозмущенное движение будет устойчивым, если возникающее в результате приложения внешних сил возмущенное движение по истечении некоторого времени после снятия этих сил будет стремиться к заданному (т. е. система выйдет на прежнюю траекторию): y(t) = y(t) – y*(t) 0 при t .
Рис. 2.35. Возмущенное движение
Исследование устойчивости «в большом» является предметом теории нелинейных систем. Устойчивость «в малом» исследуется на линеаризованных моделях. В линейных системах свойство устойчивости от величины внешних воздействий не зависит. Не зависит устойчивость линейных систем и от начальных условий. Устойчивость является внутренним свойством системы и определяется только ее параметрами.
Рассмотрим линейную систему, описываемую дифференциальным уравнением:
a0y(n) + a1y(n-1) + a2y(n-2) + ...+ any = b0x(m) + b1x(m-1) + + ...+ bmx (2.49)
Невозмущенное движение является одним из возможных, поэтому
a0y*(n) + a1y*(n-1) + a2y*(n-2) + ...+ any* = b0x(m) + b1x(m-1) +...+ bmx (2.50)
Вычитая (2.49) – (2.50), получим для определения y(t) (а значит и для исследования устойчивости) линейное однородное дифференциальное уравнение с постоянными коэффициентами:
a0y(n) + a1y(n-1) + a2y(n-2) + ...+ any = 0 (2.51)
Решение уравнения имеет вид y(t) = Сiexp(it) и для определения i следует решить уравнение
Q() = a0n + a1n-1 + a2n-2 + ...+ an = 0 (2.52)
Это уравнение называется характеристическим уравнением системы, а полином Q() называется характеристическим полиномом системы.
Коэффициенты Сi — постоянные, определяемые начальными условиями. Для устойчивости системы при любых начальных условиях (для любых Сi) должно выполняться условие y(t) 0 при t , а значит необходимо выполнение требования Re i < 0.
Итак, необходимое и достаточное условие устойчивости системы: все корни характеристического уравнения должны иметь отрицательную вещественную часть.
На практике для исследования устойчивости вместо решения характеристического уравнения и определения знаков его корней используют критерии устойчивости: алгебраические и частотные.
Критерии устойчивости – это некие правила, позволяющие судить об устойчивости систем. Алгебраические критерии устойчивости используют для этой цели значения коэффициентов характеристического уравнения системы, частотные критерии — частотные характеристики.
