- •А. А. Бачурин планирование и прогнозирование деятельности автотранспортных организаций москва – 2008
- •Предисловие
- •Часть I. Научные основы планирования и прогнозирования
- •Глава 1. Современная концепция менеджмента организации
- •1.1.Управление национальной экономикой в условиях рыночных отношений
- •1.2. Соотношение рыночной свободы и государственного регулирования в деятельности организации
- •1.3. Эволюция систем управления автотранспортными организациями
- •1.4. Перспективы развития систем управления автотранспортных организаций
- •Контрольные вопросы
- •Глава 2. Система планирования и прогнозирования национальной экономики
- •2.1. Прогнозирование и планирование в системе управления организацией
- •2.2. Планирование, как самостоятельный вид деятельности в сфере менеджмента
- •2.3. Принципы планирования и прогнозирования
- •2.4. Виды и формы планирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 3. Информационно-вычислительная поддержка планирования и прогнозирования
- •3.1. Информационное обеспечение прогнозирования и планирования
- •3.2. Классификация информации
- •3.3. Источники и способы сбора информации
- •3.4. Нормы и нормативы
- •3.5. Программно-вычислительное обеспечение прогнозирования и планирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 4. Организация планирования и прогнозирования в ато
- •4.1. Ато как объект прогнозирования и планирования
- •4.2. Схемы проведения прогнозно-плановой работы
- •4.3. Система планов и прогнозов ато
- •4.4. Этапы и структура планово-прогнозной деятельности
- •4.5. Персонал структур планирования и прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 5. Организация и контроль плановой работы с помощью системы сетевого планирования и управления
- •5.1. Общие сведения о сетевом планировании и управлении
- •5.2. Основные понятия системы спу
- •5.3. Сетевой график сменно-суточного планирования перевозок
- •5.4. Методика расчета параметров сетевого графика
- •5.5. Анализ запасов времени
- •Контрольные вопросы
- •Часть II. Прогнозирование развития ато
- •Глава 6. Прогнозирование в больших социально-экономических системах
- •6.1. Основы прогнозирования
- •6.2. Виды прогнозов
- •6.3. Индикативное планирование
- •6.4. Методы прогнозирования
- •Контрольные вопросы
- •Глава 7. Эвристические методы прогнозирования
- •7.1. Экспертные оценки
- •7.2. Методы интервью, анкетирования и аналитических докладных записок
- •7.3. Методы «мозговой атаки», суда, комиссий
- •7.4. Метод сценариев
- •7.5. Метод Дельфи
- •7.6. Методы «дерева целей» и прогнозного графа
- •7.7. Матричные методы
- •Контрольные вопросы
- •Глава 8. Эконометрические методы прогнозирования и планирования
- •8.1. Основы эконометрики
- •8.2. Экстраполяция
- •8.3. Прогнозирование временных рядов
- •8.4. Определение перспективного объема перевозок на основе однофакторной (временной) модели
- •Глава 9. Прогнозирование в условиях неопределенности. Риски
- •9.1.Понятие рисков в управленческой деятельности
- •9.2. Классификация рисков
- •9.3. Риск и неопределенность в деятельности ато
- •9.4. Оценка рисков
- •9.5. Управление рисками. Планирование и прогнозирование рисков
- •9.6. Планирование снижения последствий риска
- •Контрольные вопросы
- •Глава 10. Стратегическое планирование
- •10.1. Основные положении стратегического планирования
- •10.2. Миссия и цели организации
- •10.3. Анализ внешней и внутренней среды
- •10.4. Выбор и анализ стратегии
- •Контрольные вопросы
- •Часть III. Внутрифирменное планирование в ато
- •Глава 11. Бизнес-планирование ато
- •11.1. Основы бизнес-планирования
- •11.2. Инвестиции в производственно-хозяйственную деятельность ато
- •11.3. Последовательность составления и структура бизнес-плана
- •11.4. Титульный лист, вводная часть, отрасль и ато
- •11.4. Исследование рынка и план маркетинга
- •11.6. Производственный план
- •11.7. Организационный план
- •11.8. Оценка риска и страхования
- •11.9. Финансовый план
- •11.10. Правила составления бизнес-плана
- •Контрольные вопросы
- •Глава 12. Текущее планирование производственно-хозяйственной деятельности ато
- •12.1. Трансфинплан ато
- •12.2. План перевозок
- •12.3. План по эксплуатации парка автотранспортных средств, производственная программа ато по эксплуатации
- •12.4. План технического обслуживания и ремонта парка атс, производственная программа ато по технической эксплуатации
- •12.5. План материально-технического обеспечения
- •12.6. План по труду и персоналу
- •12.7. План по издержкам производства (себестоимости перевозок)
- •12.8. План по доходам, прибыли и рентабельности
- •12.9. План инвестиций и капитального строительства
- •12.10. План технического развития и организации производства и управления, повышения экономической эффективности производственно-хозяйственной деятельности ато
- •12.11. План по финансам
- •12.12. План социального развития коллектива
- •12.13. План по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов
- •Контрольные вопросы
- •Глава 13. Оперативное планирование работы автотранспортной организации
- •13.1. Оперативно-производственное управление в ато
- •13.2. Сменно-суточное планирование перевозок
- •13.3. Производственное планирование технического обслуживания и текущего ремонта парка атс
- •Контрольные вопросы
- •Список литературы
- •Оглавление
- •Глава 12. Текущее планирование производственно-хозяйственной деятельности ато…………………………………………………………………………………….196
- •Глава 13. Оперативное планирование работы автотранспортной организации…………………………………………………………………………...310
- •Подрисуночные подписи
9.4. Оценка рисков
В настоящее время в хозяйственной практике АТО применяется ряд методов оценки предпринимательского риска, который условно объединить в четыре группы: статистические, аналитические, экспертные, аналогий.
Статистические методы, применяемые для оценки риска, – это дисперсионный, регрессионный и факторный анализ. Суть этих методов заключается в том, что собирается и изучается статистическая информация о потерях, устанавливается частота и вероятность появления определенного размера потерь.
Если статистический массив достаточно представителен, то частоту возникновения данного уровня потерь можно в первом приближении приравнять к вероятности их возникновения и на этой основе построить кривую вероятностей потерь, которая и есть искомая кривая риска.
Отметим одно важное обстоятельство. Определяя частоту возникновения некоторого уровня потерь, в общее число случаев следует включать и те предпринимательские сделки, в которых потерь не было, а был выигрыш. Иначе показатели вероятностей потерь и угрозы риска окажутся завышенными.
К достоинствам этого класса методов относят определенную универсальность. Недостатки же их проистекают из самой сути статистических исследований – необходимости иметь большую базу данных, сложности и неоднозначности полученных выводов, определенных трудностей при анализе динамических рядов и т.д. Для целей расчета рисков хозяйственной деятельности эти методы применяются относительно редко. Однако в последнее время некоторую популярность приобрел метод кластерного анализа, с помощью которого иногда удается получить данные, пригодные для использования. Чаще всего кластерный анализ применяется при разработке бизнес-планов, когда рассчитывается общий коэффициент риска на основе данных, полученных путем разбиения рисков на группы.
Аналитические методы применяются наиболее часто. Достоинство их в том, что они достаточно хорошо разработаны, просты для понимания и оперируют несложными понятиями. К таким методам относятся: метод дисконтирования, анализ окупаемости затрат, анализ безубыточности производства, анализ чувствительности, анализ устойчивости.
При использовании метода дисконтирования норма дисконта корректируется на коэффициент риска, который получается методом экспертных оценок. Недостаток метода дисконтирования в том, что мера риска определяется субъективно. Применение метода окупаемости затрат заключается в расчете срока окупаемости проекта. Аналогичен методу окупаемости затрат метод безубыточности, только в отличие от предыдущего в нем определяется точка безубыточности проекта, то есть метод безубыточности является граничным для метода окупаемости. Применение метода анализа чувствительности предполагает определение влияния изменения различных факторов на результирующие показатели инвестиционного проекта. Иногда вместо чувствительности определяется эластичность результирующего параметра. Методу расчета чувствительности близок один из статистических методов – метод факторного анализа. В нем также определяется степень влияния различных факторов на результирующий показатель. Методом анализа устойчивости определяется изменение основных экономических показателей проекта при неблагоприятном изменении различных факторов. Например, исследуется величина возможной прибыли при изменении цен на сырье и материалы, необходимые для производства продукта. Под устойчивостью в экономике подразумевается способность некоторой экономической системы сохранять свою работоспособность после воздействия на нее неблагоприятных факторов.
Аналитические методы могут применяться также для построения «кривой риска» и оценке на этой основе показателей предпринимательского риска. К сожалению, прикладная теория риска хорошо разработана только применительно к страховому и игровому риску.
Элементы теории игр в принципе применимы к оценке риска, ноприкладные методы на их основе пока не созданы.
Экспертные методы включают в себя экспертные оценки и экспертные системы.
Метод экспертных оценок основан на интуиции и практических знаниях специально подобранных людей – экспертов. В ходе работы происходит опрос экспертов и на основе этого опроса строится прогноз риска инвестиционного проекта. При надлежащем подборе экспертов и оптимальной организации их работы это один из самых точных и надежных методов. Трудность заключается в механизме подбора экспертов и организации их работы – устранение конфликтных ситуаций между экспертами, определений рейтинга каждого эксперта, правильной постановке вопроса исследования и т.д.
В отличие от метода экспертных оценок, который основан на интуиции экспертов, метод экспертных систем базируется на специальном программно – математическом обеспечении для компьютеров. Это метод разработан относительно недавно. Программное обеспечение его включает базу данных, базу знаний, интерфейс. В базе данных собраны всевозможные сведения об объекте исследования. В базе знаний – правила, которые описывают различные ситуации, возникающие при эволюции исследуемого объекта. Естественно, что и база данных и база знаний организуются по специальным правилам. Интерфейс – это система связей, специальное программное обеспечение, которое позволяет человеку, работающему с экспертной системой, задавать вопросы по интересующему его предмету и получать ответы, смоделированные компьютером. Экспертные системы в настоящее время быстро развиваются.
Метод аналогий. Название этого метода говорит о том, что прогноз финансового состояния проекта, риск его реализации определяются в соответствии с некоторым аналогичным проектом, который был реализован ранее. При этом предполагается, что экономическая система, в рамках которой реализуется проект, также ведет себя аналогичным образом.
