-
Определим для рассчитанного уравнения коэффициент детерминации:
=0,297.
Столь малое значение коэффициента
детерминации R21
свидетельствует о низком качестве
модели.
Проведем анализ
статистической значимости коэффициента
детерминации на основе F-статистики:
===4,0135.
Это расчетное
значение F
сравним с критическим Fкр=
F,
где α=0,1; v1=
m
=2; v2 =
n-m-1=19.
F0,1;2;19
определяем на основе распределения
Фишера (приложение 2 учебного пособия
«Эконометрика»): F0,1;2;19=
261. Очевидно, что 4,0135<261, следовательно,
коэффициент детерминации статистически
не значим, т.е. совокупное влияние
переменных X2
и Yt-1
на переменную Y
не существенно.
Вывод:
наиболее качественной является модель
множественной линейной регрессии.
15