5. Средняя геометрическая

Применяется для отношения двух чисел, а также в рядах распределения

в виде геометрической прогрессии.

6. Структурные средние величины

- мода (Мо) – это наиболее часто встречающаяся варианта,

- медиана (Ме) – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на 2 равные части.

Вопросы самоконтроля

1. При каких условиях применяются средние арифметические

взвешенная и невзвешенная величины?

2. При каких условиях применяются средние взвешенные арифметическая и гармоническая величины?

3. В чём различие моды и медианы?

Тема 2.4 Показатели вариации

Студент должен:

знать:

- сущность и виды показателей вариации;

- их значение;

уметь:

- оценить степень вариации изучаемого признака путём расчёта абсолютных, средних и относительных показателей вариации.

- оценить степень вариации изучаемого признака путём расчёта

абсолютных, средних и относительных показателей вариации.

Вариации признаков – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности.

Показатели вариации следующие:

1. Абсолютные показатели

- размах вариации – это разность между наибольшими и наименьшими значениями вариант:

R = X_max - X_min

- линейное отклонение – это разность индивидуальных значений и средней величины:

d =

2. Средние показатели

- среднее линейное отклонение – это средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней:

d = или d =

- средний квадрат отклонений (показатель дисперсии) – это средняя из отклонений, возведенных в квадрат:

δ² = или δ² =

- среднее квадратическое отклонение – это корень квадратный из дисперсии – среднего квадрата отклонений:

δ =

3. Относительный показатель

- коэффициент вариации характеризует колеблемость признака:

Если > 40%, колеблемость значительна.

Вопросы самоконтроля

1. В чём преимущество и недостаток показателя – размаха вариации?

2. С какой целью применяется показатель – линейное отклонение?

3. Что показывает среднее линейное отклонение?

4. Чем отличается среднее линейное отклонение от дисперсии?

5. Как рассчитать среднее квадратическое отклонение?

6. Что характеризует коэффициент вариации?

Раздел 3. Сбор первичной статистической информации

Тема 3.1 Статистические наблюдения

Студент должен:

знать:

- формы, виды и способы сбора первичной информации;

- способы проверки отчётных данных;

уметь:

- разрабатывать план проведения статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение обеспечивает регистрацию статистической информации в учётных документах для её последующего обобщения.

Формы статистических наблюдений: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.

Виды статистических наблюдений:

- по характеру регистрации данных во времени: текущие (непрерывные), прерывные (периодические и единовременные);

- по степени охвата единиц изучаемой совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, метод основного массива, монографическое).

Способы статистических наблюдений следующие: непосредственное наблюдение, документальный учёт фактов, опрос.

Способы опроса следующие: экспедиционный, саморегистрация, анкетный, корреспондентский, автоматизированная статистическая информационная система (АСИС), явочный, интервьюированние.

Различают следующие ошибки статистических наблюдений:

случайные и систематические ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Формы контроля статистических наблюдений: счётный и логический.

Статистическая отчётность – это официальный документ, содержащий сведения о работе подотчетного объекта, занесённые на специальную форму.

Формы статистической отчётности следующие:

- по назначению: общегосударственная и внутриведомственная;

- по содержанию: общая (типовая) и специализированная;

- по времени: единовременная и периодическая (текущая и годовая);

- по срокам: почтовая и срочная.