Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УП3.2.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
979.46 Кб
Скачать

9. Статистическая оценка гипотез. Критерий согласия

Пирсона (критерий )

18. Отдел технического контроля проверил партий одинаковых изделий и получил следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество нестандартных изделий в одной партии, во второй – частота появления значения в отобранных партиях):

0

1

2

3

4

116

56

22

4

2

Требуется при уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что число нестандартных изделий распределено по закону Пуассона.

Решение. Распределение Пуассона имеет вид:

Параметр этого закона – его математическое ожидание. Поскольку оно нам неизвестно, найдем его выборочную оценку

Предполагаемый закон распределения имеет вид:

Полагая здесь вычислим теоретические вероятности и теоретические частоты появления нестандартных изделий в партии:

Аналогично

В соответствии с критерием Пирсона (критерием ) мерой различия эмпирического и теоретического распределений является величина

Для удобства составим расчетную таблицу. При этом учтем следующее: в математической статистике принято объединять в одну группу малочисленные частоты, для которых . Объединим такие частоты (4+2=6) и соответствующие им теоретические частоты (3,96+0,60=4,56).

0

116

109,76

6,24

38,9376

0,3548

1

56

65,86

–9,86

97,2196

1,4762

2

22

19,76

2,24

5,0176

0,2539

3

6

4,56

1,44

2,0736

0,4547

200

=2,54

Из расчетной таблицы находим наблюдаемое значение критерия Пирсона

Далее используем таблицу VII [2], в которой приведены значения , удовлетворяющие равенству

,

где – уровень значимости, а – плотность распределения с степенями свободы. Число степеней свободы определяется так: ; – число групп (с учетом объединения в нашем случае ); – число параметров, оцениваемых по выборке (мы оценили один параметр , поэтому ). Таким образом, и по таблице находим

Так как , то это означает, что различие экспериментальных и теоретических данных невелико (меньше допустимого порогового значения, определяемого уровнем значимости ), т.е. нет оснований отвергать гипотезу о распределении экспериментальных данных по закону Пуассона.

Ответ: Число нестандартных изделий распределено по закону Пуассона.

Литература

  1. Логинов В.А. Теория вероятностей и математическая статистика. Курс лекций. –М. :Альтаир-МГАВТ, 20013.

  2. Чудесенко В.Ф. Сборник заданий по специальным курсам высшей математики. ТР. –М. :Высшая школа, 1983.

Логинов Вениамин Анатольевич

Теория вероятностей и математическая статистика.

Задачи с решениями

Сборник задач

Подписано в печать 20 г.

Формат: 60х90х16. Объем п.л.

Заказ № . Тираж 100 экз.

Издательство «Альтаир-МГАВТ»

Московская государственная академия водного транспорта