- •Лекція 1
- •1. Поняття математичної моделі та основні вимоги
- •2. Структура математичних моделей
- •3. Класифікація моделей об’єктів керування
- •4. Основні поняття планування активного експерименту
- •5. Побудова повного факторного експерименту
- •6. Властивості повного факторного експерименту
- •7. Проведення експериментальних досліджень
- •8. Алгоритм розрахунку повного факторного експерименту для випадку рівномірного числа паралельних дослідів
- •Лекція 2 Методи статистичної оптимізації об’єктів керування
- •1. Класичні методи визначення екстремуму
- •2. Факторні методи визначення екстремуму
- •Лекція 3 оптимізація технологічних процесів деревообробки з застосуванням методів лінійного програмування
- •1. Задача оптимального розкрою дсп
- •2. Загальна постановка задачі лінійного програмування
- •4. Основна задача лінійного програмування (озлп) та її властивості
- •Лекція 4 транспортні задачі лінійного програмування (тзлп)
- •1. Математична модель тзлп
- •2. Приклади тз в деревообробці
- •2.1. Задача оптимального розміщення виробництва
2. Факторні методи визначення екстремуму
Ідея методу – пробні досліди ставляться у відповідності з ПФЕ.
Метод Бокса-Уілсона (Метод крутого сходження)
В околі точки Ко ставимо ПФЕ. Нехай отримано
aj – пропорційні проекціям вектора-градієнта на осі фактори
для знаходження координат точки Кі у напрямі екстремуму необхідно визначити взаємозв’язок між кроком зміни j-тої незалежної величини у нормальній і кодованій системі координат
вибираємо найбільш суттєвий фактор, напр. К за абсолютною величиною фактора
з фізичних величин вибираємо крок зміни
у звичайному масштабівстановлюємо зв’язок між і
(нормованій системі)
Використаємо
,
xk – кодована система; Xk – звичайна система
Нехай К5 точка екстремуму, тоді
Тоді у кодованій системі координат
(
* )
Але для кодованого значення К-го фактора точки К5 можна записати
Оскільки
точка К0
лежить у центрі плану, то
,
маємо
(
** )
Зпівставивши (*) і (**), отримаємо
Значення
у натуральній системі
Використовуючи співвідношення
знаходимо координати точок, які лежать у напрямі градієнта.
Признаком
досягнення екстремуму є не значимість
коефіцієнтів
і різке зростання коефіцієнтів при
парних взаємодіях факторів.
Приклад:
Знайти екстремальну область, якщо
-
X1
X2
Y
1
–
–
95
2
+
–
90
3
–
+
85
4
+
+
82
Визначаємо координати базової точки та інтервали зміни факторів
;
;
;
В
околі базової точки (
)
у відповідності ПФЕ провели експеримент
Знаходимо а0=88,0; а1= - 2,0; а2= - 4,5 та отримаємо
.
Найбільш
суттєвий фактор х2,
бо
.
Вибираємо
крок зміни фактора х2
:
Визначаємо крок зміни факторів у кодованій системі координат
Знаходимо крок зміни фактора х1
Отже
Знаходимо
.
Нова
базова точка
і цикл повторюємо.
Признаком
досягнення екстремуму є не значимість
лінійних коефіцієнтів
математичної моделі на одному з етапів
і різке зростання коефіцієнтів
при парних взаємодіях факторів.
Лекція 3 оптимізація технологічних процесів деревообробки з застосуванням методів лінійного програмування
Задачі лінійного програмування (ЗЛП) складають великий клас дослідження операцій. До них зокрема відносяться:
оптимальне завантаження станків;
формування виробничої програми деревообробних підприємств;
планування розкрою листових і круглих деревинних матеріалів та ряд інших задач.
Особливість структури ЗЛП полягає в тому, що критерій оптимальності залежить від елементів розв’язку, а умова функціонування об’єкту записується у вигляді лінійних рівнянь або нерівностей.
