Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекції.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
489.47 Кб
Скачать

2. Факторні методи визначення екстремуму

Ідея методу – пробні досліди ставляться у відповідності з ПФЕ.

Метод Бокса-Уілсона (Метод крутого сходження)

В околі точки Ко ставимо ПФЕ. Нехай отримано

aj – пропорційні проекціям вектора-градієнта на осі фактори

  1. для знаходження координат точки Кі у напрямі екстремуму необхідно визначити взаємозв’язок між кроком зміни j-тої незалежної величини у нормальній і кодованій системі координат

  2. вибираємо найбільш суттєвий фактор, напр. К за абсолютною величиною фактора

  3. з фізичних величин вибираємо крок зміни у звичайному масштабі

  4. встановлюємо зв’язок між і (нормованій системі)

Використаємо

,

xk – кодована система; Xk – звичайна система

Нехай К5 точка екстремуму, тоді

Тоді у кодованій системі координат

( * )

Але для кодованого значення К-го фактора точки К5 можна записати

Оскільки точка К0 лежить у центрі плану, то , маємо

( ** )

Зпівставивши (*) і (**), отримаємо

  1. Значення у натуральній системі

  1. Використовуючи співвідношення

знаходимо координати точок, які лежать у напрямі градієнта.

Признаком досягнення екстремуму є не значимість коефіцієнтів і різке зростання коефіцієнтів при парних взаємодіях факторів.

Приклад:

Знайти екстремальну область, якщо

X1

X2

Y

1

95

2

+

90

3

+

85

4

+

+

82

Визначаємо координати базової точки та інтервали зміни факторів

;

;

;

В околі базової точки ( ) у відповідності ПФЕ провели експеримент

Знаходимо а0=88,0; а1= - 2,0; а2= - 4,5 та отримаємо

.

Найбільш суттєвий фактор х2, бо .

Вибираємо крок зміни фактора х2 :

Визначаємо крок зміни факторів у кодованій системі координат

Знаходимо крок зміни фактора х1

Отже

Знаходимо .

Нова базова точка і цикл повторюємо.

Признаком досягнення екстремуму є не значимість лінійних коефіцієнтів математичної моделі на одному з етапів і різке зростання коефіцієнтів при парних взаємодіях факторів.

Лекція 3 оптимізація технологічних процесів деревообробки з застосуванням методів лінійного програмування

Задачі лінійного програмування (ЗЛП) складають великий клас дослідження операцій. До них зокрема відносяться:

  • оптимальне завантаження станків;

  • формування виробничої програми деревообробних підприємств;

  • планування розкрою листових і круглих деревинних матеріалів та ряд інших задач.

Особливість структури ЗЛП полягає в тому, що критерій оптимальності залежить від елементів розв’язку, а умова функціонування об’єкту записується у вигляді лінійних рівнянь або нерівностей.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]