Часть 4. Тема «Фиктивные переменные»

1. Добавить в модель множественной линейной регрессии (ч. 3) фиктивную переменную Х6, отражающую наличие ремонта в квартире и позволяющую разделить всю совокупность квартир на две группы: квартиры с ремонтом и без него.

2. С помощью пакета «Анализ данных» в программе Excel построить регрессионную модель зависимости цену квартиры от со статистически значимых факторов и фиктивной переменной Х6.

3. Записать уравнения регрессии с включенной и выключенной фиктивной переменной Х6. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии при фиктивной переменной. Существует ли разница в ценах на квартиры с ремонтом и без него?

4. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Сравнить их и сделать вывод.

5. Проверить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия (α = 0,05) и сделать вывод.

6. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия.

7. С помощью теста Чоу и с помощью коэффициента детерминации проверить целесообразность включения фиктивной переменной в модель.

8. Добавить фиктивную переменную Х7 и провести аналогичные исследования (п. 1. – п. 7.).

Часть 5. Тема «Нелинейные модели регрессии»

1. Для анализа зависимости цены квартиры Y от общей площади Х построить следующие модели с помощью пакета «Анализ данных» в программе Excel:

1. линейную (для сравнения с нелинейными) (ч. 2);

2. степенную ;

3. показательную ;

4. гиперболическую .

2. На основе индекса детерминации проверить значимость каждой модели в целом.

3. Оценить точность каждой построенной модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.

4. Составить сводную таблицу вычислений, сравнить модели по этим характеристикам и сделать выбор лучшей модели:

   Параметры Модель	Индекса детерминации R2	Ср. отн. ошибка аппр-ции
   1.Линейная
   2.Степенная
   3.Показательная
   4.Гиперболическая

5. Построить прогноз возможного ожидаемого значения цены квартиры, выбрав лучшую модель, если предположить, что значение общего метража составит 95% от их максимальных значений.

6. Отобразить на графике исходные данные и результаты моделирования по всем моделям.

Часть 6. Задание на тему «Проверка выполнимости предпосылок мнк»