- •Индивидуальные задания по дисциплине «Эконометрика»
- •Часть 1. Тема «Корреляционный анализ»
- •Часть 2. Тема «Парная линейная регрессия»
- •Часть 3. Тема «Множественная регрессия»
- •Часть 4. Тема «Фиктивные переменные»
- •Часть 5. Тема «Нелинейные модели регрессии»
- •Часть 6. Задание на тему «Проверка выполнимости предпосылок мнк»
- •Сделать вывод о выполнимости условий Гаусса-Маркова.
Индивидуальные задания по дисциплине «Эконометрика»
Для анализа динамики цен на рынке жилья (млн. руб.) собрать исходные данные (50 объектов по объявлениям о продаже) по следующим факторам, влияющим на эту стоимость:
Y – цена квартиры, млн. руб.;
Х1 – общая площадь квартиры (м2);
Х2 –число комнат в квартире;
Х3 – этажность дома;
Х4 – площадь кухни (м2);
Х5– жилая площадь квартиры (м2);
Х6 – наличие ремонта (1 – есть, 0 - нет);
Х7 – тип жилья (0 – новостройка, 1 – вторичное жилье).
Собранные данные представить в таблице:
Цена квартиры, Y |
Общая площадь, Х1 |
Кол-во комнат, Х2 |
Этажность дома, Х3 |
Площадь кухни, Х4 |
Жилая площадь, Х5 |
Наличие ремонта, Х6 |
Тип жилья, Х7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Город, по которому необходимо собрать базу данных выбрать по номеру студента в групповом журнале n:
n |
Город |
n |
Город |
1 |
г. Астрахань |
19 |
г. Новосибирск |
2 |
г. Барнаул |
20 |
г. Омск |
3 |
г. Владивосток |
21 |
г. Оренбург |
4 |
г. Волгоград |
22 |
г. Пенза |
5 |
г. Воронеж |
23 |
г. Пермь |
6 |
г. Екатеринбург |
24 |
г. Ростов-на-Дону |
7 |
г. Ижевск |
25 |
г. Рязань |
8 |
г. Иркутск |
26 |
г. Самара |
9 |
г. Казань |
27 |
г. Санкт-Петербург |
10 |
г. Кемерово |
28 |
г. Саратов |
11 |
г. Краснодар |
29 |
г. Тольятти |
12 |
г. Красноярск |
30 |
г. Томск |
13 |
г. Липецк |
31 |
г. Тюмень |
14 |
г. Махачкала |
32 |
г. Ульяновск |
15 |
г. Москва |
33 |
г. Уфа |
16 |
г. Набережные Челны |
34 |
г. Хабаровск |
17 |
г. Нижний Новгород |
35 |
г. Челябинск |
18 |
г. Новокузнецк |
36 |
г. Ярославль |
Часть 1. Тема «Корреляционный анализ»
Построить поле корреляции (диаграмму рассеяния) для переменных «цена квартиры» и «общая площадь».
Определить степень влияния общей площади на цену квартиры (вычислить коэффициент парной корреляции).
Оценить значимость вычисленного коэффициента парной корреляции и сделать вывод о наличие и силе взаимосвязи между этими показателями.
С помощью пакета «Анализ данных» в программе Excel построить матрицу коэффициентов парных корреляций. Оценить значимость вычисленных коэффициентов корреляции и сделать вывод о взаимосвязи между всеми показателями.
Определить наличие и силу взаимосвязи показателя «Цена квартиры» с совокупностью остальных, включенных в анализ (вычислить множественный коэффициент корреляции
).
Оценить значимость вычисленного
множественного коэффициента корреляции
и сделать вывод.
