5.3. Аксиологические аспекты техникознания

Из сказанного можно сделать вывод: ни в коем случае нельзя допустить, чтобы техника лишила нас статуса человека. Бытие человека в технической цивилизации предполагает быть человеком моральным, а, следовательно, и ответственным. Этика ответственности - это ключ к разрешению различного рода кризисов, связанных с бесконтрольным развитием техники. Беря во внимание вышеизложенное, следует выделить роль особой этики, ориентированной на содержание технической деятельности человека.

Этика ответственности требует моральной интерпретации решений и действий, предпринимаемых человеком. Техника должна быть средством для достижения добра, природа которого определяется в процессе интерпретации, в стремлении к максимальной ответственности человека за свои деяния. По свидетельствам многочисленных деклараций, коммюнике конференций ученых и специалистов в области техники, собраний сообществ технических работников, многие ценности приобрели характер устойчивых моральных норм. Среди них такие как: стремление к справедливости, счастью, свободе, безопасности, экологическому совершенству и здоровью.

Таким образом, ни один из аспектов техники не является морально нейтральным. В этой связи, требуется тщательная проверка каждой технической новации на предмет того, действительно ли она способствует развитию человека как творческой ответственной личности. Человек не должен превратиться в придаток машины.

Если попытаться обрисовать моральный облик современного техника, инженера, то прежде всего, следует отметить, что он должен быть рационалистом, обладающим набором технических навыков и умений, иметь склонность к изобретательской деятельности, быть настойчивым, скрупулезным, трудолюбивым, бдительным, преданным своему делу, искренним, правдивым.

Показательно, что в различного рода моральных кодексах инженеров и техников приоритет отдается базисным ценностям: честности, справедливости, счастью и свободе. На последующее место ставятся профессиональные добродетели: солидарность с коллегами, аккуратность и тщательность в работе.

Итак, техническая деятельность человека не является нейтральной в этическом отношении. Моральным идеалом технической деятельности человека является этика ответственности. Техника - это символ этики человека, как ее чистоты, так и нечистоплотности.

5.4. Философские проблемы кибернетики и теории информации

Возникновение кибернетики было связано с прогрессом ХХ века. Предпосылками ее возникновения являются развитие математической логики, теории алгоритмов и машин, развитие вероятностных методов физической статистики и теории вероятности как математической дисциплины, радиоэлектроники, развитие современной физиологии.

Важную роль в ее становлении сыграли процессы дифференциации и интеграции, кибернетика зарождается на стыке таких наук, как теория связи, теория автоматического регулирования, теория электронно-вычислительных машин, математика, физиология, т.е. является интегральной наукой. Ее предмет – процессы, протекающие в системах управления, общие закономерности таких процессов. Теоретическую основу кибернетики составляют такие дисциплины как теория информации, теория программирования, теория алгоритмов, теория управляющих систем, теория автоматов и другие.

Базовые понятия кибернетики получили разработку в трудах американского математика Норберта Винера (1894 -1964гг.), являющегося основателем кибернетики (от греческого kybernetes – рулевой, управляющий), а также в исследованиях американского биолога А. Розенблюта, американского математика К. Шеннона, английского математика А. Тьюринга, английского биолога и кибернетика У. Эшби. Вклад в становление и развитие кибернетики внесли такие ученые нашей страны как И.М. Сеченов, И.П. Павлов, П.К. Бернштейн, А.М. Ляпунов, А.Н. Колмогоров, В.М. Глушков и др.

Пытаясь подчеркнуть ту или иную существенную сторону кибернетики, исследователи определяют ее по-разному, хотя большинство авторов вслед за Н.Винером, впервые сформулировавшим основные идеи и принципы этой науки, в качестве ведущей характеристики называют область применения кибернетики.

Важной особенностью кибернетики является то, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру (строение), а результат работы данного класса систем. Под кибернетическими системами понимают сложные динамические системы любой природы (технические, биологические, экономические, социальные, административные и др.) с обратной связью. Принцип обратной связи заключается в использовании информации, поступающей из вне, для изменения поведения системы. Системы, содержащие множество более простых, находящихся во взаимодействии систем и элементов, меняющихся под воздействием определенных процессов и переходящих из одного устойчивого состояния в другое, называются сложными динамическими системами. Последние часто выступают в качестве самоорганизующихся. К таким системам относят живой организм, биологическую популяцию, человеческий коллектив, машину-автомат и другие.

Сложнодинамические системы рассматриваются как системы управления, состоящие из двух систем: управляющей и управляемой. При этом управляющая система оказывает воздействие на управляемую, приводя ее в новое состояние. Можно выделить три вида систем управления: живые организмы, сложные машины, человеческие коллективы. «Заслугой кибернетики является то, что она открыла общность всех этих систем, единство структуры управления и, в особенности, установила понятие обратной связи, без которого управление сложной системой невозможно. Кибернетика показала универсальность процессов управления» (Философские проблемы естествознания: Учеб. пособие для аспирантов и студентов филос. и естеств. фак. ун-тов / Под ред. С.Т. Мелюхина. – М.: Высшая шк., 1985. – С.– 142.).

При исследовании систем кибернетика использует макроподход и микроподход. Первый связан с принципом «черного ящика», информационным принципом и принципом функциональной связи. Система рассматривается как единое целое, где имеют место процессы управления с помощью потоков информации, функциональная зависимость информации на выходе от информации на входе.

Второй «предполагает определенное знание внутреннего строения системы управления, выявление ее основных элементов, их взаимосвязи, алгоритмов их работы и возможность синтезировать, из этих элементов системы управления.» (Философские проблемы естествознания: Учеб. пособие для аспирантов и студентов филос. и естеств. фак. ун-тов / Под ред. С.Т. Мелюхина. – М.: Высшая шк., 1985. – С.– 144).

Объект кибернетического исследования многогранен, неоднороден и является основой корпуса кибернетического знания, в котором можно различать теоретическую кибернетику, техническую кибернетику, прикладную кибернетику.

Сформировавшись на стыке различных областей знания, кибернетические идеи и методы носят обобщающий характер, что сближает кибернетику с философией. Обосновывая такие исходные понятия, как информация, управление, обратная связь и др. кибернетика опирается на философскую область знания, где рассматриваются атрибуты материи, закономерности познания и т.д. В свою очередь кибернетическое знание способствует более глубокому проникновению в сущность механизма самоорганизации материи, обогащает содержание категорий связи, причинности, позволяет осмыслить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Так, исследование методологического и гносеологического аспектов кибернетики способствует решению многих философских проблем.

Кибернетика играет важную роль в формировании современной картины мира, дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, вероятности.

Немаловажным является общенаучное и методологическое значение кибернетики. В русле кибернетики формируются общенаучные понятия, используемые в различных других областях научного знания (управление, сложнодинамическая система и т.д.). На основе разрабатываемого в ней функционального подхода, возможно выдвижение гипотез о механизме работы качественно более сложных систем, таких как, например мышление человека. Кибернетика разрабатывает эффективно используемые другими науками методы исследования, среди которых важное место занимают моделирование на ЭВМ, вероятностные, стохастические методы. В частности моделирование дает возможность исследовать такие процессы, которые нельзя осуществить на практике в реальном мире, позволяет синтезировать разнообразные знания в глобальных исследованиях.

Следует выделить социальное значение кибернетики, заключающееся в формировании представления об обществе как организованном целом.

Кибернетика имеет техническое значение, т.к. на основе кибернетических принципов создаются электронно-вычислительные машины, роботы, персональные компьютеры, она проникает не только в научное познание, но и во все сферы жизни, составляя теоретический фундамент автоматизации производства и управления экономикой.

Одной из тенденций в развитии современной техники является реализация управленческой функции, что связано с обработкой информации.

Теория информации – раздел кибернетики, занимающийся методами описания, оценки, хранения, передачи и использования информации. Классическая теория информации как количественная математическая теория определяет термин «информация» как меру уменьшения неопределенности знания о каком-либо событии (К.Шенон, Н.Винер).

В сфере философских проблем науки вопрос о том, что такое информация, и какова ее природа, занимает важное место.

Поскольку в философских дискуссиях предметная область информации истолковывается с трех позиций: как сфера общения и средство общенаучной рефлексии; как свойство самоорганизующихся систем; как мера неоднородности распределения материи и энергии, свойство всех материальных систем, фиксирующих изначальную неоднородность мира, – следует охарактеризовать соответствующие концепции, а именно: коммуникативную, функциональную, атрибутивную.

Коммуникативная концепция, сохранявшая приоритет до 20-х гг. XX века, исходит из определения информации как передачи сведений, сообщений, осведомлении о положении дел. С целью количественного измерения информации была создана математическая теория информации (К.Шеннон).

Использование понятия информации в кибернетике связано с именем Н. Винера (Винер Н. Кибернетика и общество. – М., 1953). Предлагается так называемая функциональная концепция, акцентирующая внимание на информации как форме отражения, связанной с самоуправляемыми системами, определяющая ее не как свойство всей материи, а как особенность живых самоуправляющихся систем или же сознательных существ, как основная предпосылка и условие оптимального управления. В этой связи важной проблемой является проблема информационной природы сознания.

Атрибутивная концепция связана с пониманием «информации как отражения разнообразия в любых объектах и процессах, как в живой, так и в неживой природе, … как меры неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и времени, которая сопровождает все протекающие в мире процессы» (Лешкевич Т.Г. Философия науки: традиции и новации. – М.: Изд-во ПРИОР, 2001. – С. 218). Данная концепция в настоящее время является наиболее перспективной.

Указывая на то, что информационные процессы, присущи, в том числе и неорганической природе, академик В. М. Глушков пишет: «Совершенно не обязательно, непременно связывать с понятием информации требование ее осмысленности, как это имеет место при обычном, житейском понимании этого термина. Информацию несут в себе не только испещренные буквами листы книги и человеческая речь, но и солнечный свет, складки горного хребта, шум водопада, шелест листвы и т.д.» (Глушков В.М. Мышление и кибернетика. – В кн.: Диалектика в науках о неживой природе. – М., 1964. – С.500). По его мнению, всякая неоднородность несет с собой какую-то информацию.

Так, различные формы отражения характеризуются специфическими информационными процессами. Следует выделить активную роль информации в живой природе, поскольку она управляет всеми жизненными и социальными процессами.

В ходе отражения, изменения в системе реализуются в форме сигналов – вещественных и энергетических, которые и несут информацию. Информация, таким образом, может пониматься как содержание сигнала, как содержание отражения и изменения вообще.

Особенностями информации являются ее избыточность, недостаточность, оптимальность.

Принято выделять констатирующую и управляющую, социально изменчивую и инвариантную информацию. Характерной чертой социально изменчивой информации является зависимость от идеологических стереотипов, национальных, политических, экономических и других отношений, имеющих место в обществе.

Следует подчеркнуть, что к концу ХХ века информация стала рассматриваться как универсальная субстанция, пронизывающая все сферы человеческой деятельности, служащая проводником знаний и мнений, инструментом общения, взаимопонимания и сотрудничества, утверждения стереотипов мышления и поведения. Именно такое определение дает ЮНЕСКО. Человек живет в мире информации. Процессы, связанные с получением, хранением, обработкой и передачей информации, называются информационными.

Необходимо отметить, что информационные процессы характерны не только для живой природы, человека и общества, но и для техники.

Информация является двигателем развития в информационном обществе, характеризуясь гигантскими объемами и высокой интенсивностью. Человеком разработаны технические устройства, в частности компьютеры, которые специально предназначены для автоматической обработки информации. Создание глобальной компьютерной сети Интернет позволило обеспечить для каждого человека потенциальную возможность быстрого доступа ко всему объему информации, накопленному человечеством за всю его историю. Информационный подход к исследованию мира реализуется в рамках информатики, комплексной науки об информации и информационных процессах. На стыке таких дисциплин как информатика, философия, социология, психология возникло новое научное направление социальная информатика, изучающее комплекс проблем, связанных с происхождением информационных процессов в обществе (термин «социальная информатика» предложен А.В. Соколовым, А.И. Манкевичем в 1971 году).

Будучи, по мнению академика А.Д. Урсула научной базой формирования информационного общества, социальная информатика осуществляет теоретико-методологический анализ основных категорий, понятий, закономерностей происхождения информационных процессов в обществе, исследует социальный «срез» экономических, правовых, психологических и других аспектов информатизации, затрагивает на эмпирическом уровне социальные аспекты создания, внедрения и адаптации информационных технологий в соответствующих предметных областях.

«Информатизация – это процесс обеспечения человечества многообразием информационных ресурсов, неисчерпаемым источником которых является информационная сфера Вселенной. Информация – это неисчерпаемый ресурс мирового сообщества. Она является первоосновой мира, ибо в основе всего – информация. Информация является таким же фундаментальным и всеобщим свойством мироздания, как вещество и энергия» (Грядовой Д.И. Концепции современного естествознания: Структурированный учебник (для вузов). – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – С.146).