Ограничения корреляционного анализа

1. Применение возможно в случае наличия достаточного количества случаев для изучения: для конкретного вида коэффициента корреляции составляет от 25 до 100 пар наблюдений.

2. Второе ограничение вытекает из гипотезы корреляционного анализа, в которую заложена линейная зависимость переменных. Во многих случаях, когда достоверно известно, что зависимость существует, корреляционный анализ может не дать результатов просто ввиду того, что зависимость нелинейна (выражена, например, в виде параболы).

3. Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, какая из переменных предшествует или является причиной изменений, или что переменные вообще причинно связаны между собой, например, ввиду действия третьего фактора.

Область применения

Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии), хотя сфера применения коэффициентов корреляции обширна: контроль качества промышленной продукции, металловедение, агрохимия, гидробиология, биометрия и прочие.

Популярность метода обусловлена двумя моментами: коэффициенты корреляции относительно просты в подсчете, их применение не требует специальной математической подготовки. В сочетании с простотой интерпретации, простота применения коэффициента привела к его широкому распространению в сфере анализа статистических данных.

Ложная корреляция

Часто заманчивая простота корреляционного исследования подталкивает исследователя делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи.

В современной количественной методологии социальных наук, фактически, произошел отказ от попыток установить причинно-следственные связи между наблюдаемыми переменными эмпирическими методами. Поэтому, когда исследователи в социальных науках говорят об установлении взаимосвязей между изучаемыми переменными, подразумевается либо общетеоретическое допущение, либо статистическая зависимость.

18. Медицинская демография, цель, задачи, основные разделы. Особенности демографической ситуации в России.

Демография – (demos - "народ", graphos - "пишу") наука о населении.

Медицинская демография – наука, изучающая многочисленные связи населения с социальными и природными факторами, которые оказывают влияние на важнейший качественный аспект воспроизводства – состояние здоровья населения и тенденции его изменений.

Показатели демографической статистики широко используются при:  — оценке здоровья населения (рождаемость, смертность, средняя продолжительность жизни, конечные показатели воспроизводства);  — оценке закономерностей воспроизводства, формирующих структуру населения;  — планировании, размещении и прогнозировании сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения;  — оценке эффективности планирования и прогнозирования медико-социальных мероприятий.  В конечном итоге без знания количественного и качественного состава населения невозможно провести глубокий статистический анализ состояния его  здоровья, деятельности медицинских учреждений, четко планировать их работу.  В здравоохранении широко используются данные о статике и динамике населения Динамика населения, то есть движение и изменение количества насе­ления. Изменение численности населения может происходить из-за его механического движения — под влиянием миграционных процессов. Кро­ме того, численный состав населения меняется в результате естествен­ного движения — рождаемости и смертности. Естественное движение на­селения характеризуется рядом статистических показателей. Основными показателями естественного движения населения являются: рождаемость, смертность, естественный прирост населения. Во всех странах мира от­дельно выделяют н анализируют показатели младенческой смертности (смертность детей до 1 года жизни). Кроме того, основные показатели ес­тественного движения дополняются уточняющими показателями: плодови­тость, материнская смертность, перинатальная смертность, структура смертности по причинам и др.

Разделы демографии:

• статика – изучает численный состав населения на определенный момент времени,

• динамика – изучает изменения численности населения вследствие естественных процессов рождения и смерти, а также миграции.