- •Лекція 1
- •Лекція 2
- •Лекція 3
- •Що таке штучний інтелект?
- •Контрольні запитання
- •Лабораторна робота №1.
- •В яких областях застосовується штучний інтелект?
- •IV. Підсумок заняття.
- •Лекція 3
- •Що таке штучний інтелект?
- •Контрольні запитання
- •Лекція 4
- •Що таке штучний інтелект?
- •IV. Підсумок заняття.
- •Контрольні запитання
- •Лекція 5
-
Що таке штучний інтелект?
-
Назвіть системні аспекти, що розглядаються у галузі ШІ.
-
Що вивчає наука когнітивістика?
-
З яких зон складається смисловий простір?
-
Що таке дедукція та індукція?
-
Які ви знаєте типи зв’язків у повідомленні?
-
Що таке навчання?
-
Яка інформація зберігається у предметній галузі?
-
Що таке знання? Відмінність знань від даних.
-
Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?
-
Назвіть галузі та види знань.
ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)
Використана література:
-
М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.
План
-
Представлення знань.
-
Моделі подання знань.
-
Логіко-лінгвістичні моделі
-
Декларативні моделі
-
IV. Підсумок заняття.
На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про моделі представлення знань.
Контрольні запитання
-
За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)
-
Яка модель називається мережною?
-
Як побудувати таку модель?
-
Якими способами можна представити фреймову модель?
-
Як записати продукцію?
Лекція 5
Тема: Нечітка модель подання знань
Мета: розглянути способи представлення нечіткої моделі подання знань, з’ясувати та зрозуміти зв’язок між біологічним нейроном та штучною нейронною мережею, розглянути механізм виведення знань.
Тип: теоретичне
Вид: формування умінь і навичок.
Форма навч. роботи: фронтальна.
Методи навчання: словесний.
Структура заняття:
І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)
ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)
-
За допомогою яких моделей представляють знання у пам’яті системи? (мережна, фреймова, логічна, продукційна)
-
Яка модель називається мережною?
-
Як побудувати таку модель?
-
Якими способами можна представити фреймову модель?
-
Як записати продукцію?
ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)
Використана література:
-
М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.
План
-
Нечітка модель подання знань.
-
Штучні нейронні мережі.
-
Виведення знань.
ІV. Підсумок заняття.
Підготуватися до самостійної роботи:
-
Класифікація та особливості знань.
-
Моделі подання знань.
-
Штучні нейронні мережі.