Лекція 3

Тема: Класифікація та особливості знань.

Мета: зрозуміти відмінність знань і даних, вміти класифікувати знання, знати напрямки у дослідженнях штучного інтелекту.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)

1. Що таке штучний інтелект?

2. Назвіть системні аспекти, що розглядаються у галузі ШІ.

3. Що вивчає наука когнітивістика?

4. З яких зон складається смисловий простір?

5. Що таке дедукція та індукція?

6. Які ви знаєте типи зв’язків у повідомленні?

7. Що таке навчання?

8. Яка інформація зберігається у предметній галузі?

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Класифікація та особливості знань.

2. Галузь та види знань.

IV. Підсумок заняття.

На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про знання і данні. Що таке знання? Відмінність знань від даних. Що називається Екстенсіоналом? Назвіть галузі та види знань.

Д/з: опрацювати конспект. Знати відповіді на запитання.

Контрольні запитання

7. Дати визначення науки когнітивістики.

8. У чому заключається відмінність між біологічними та штучними ІС?

9. Назвіть зони смислового простору.

10. Яка відмінність між процесами Дедукція та Індукція?

11. Дати характеристику тривіального повідомлення.

12. У якому висловленні не можливо встановити зв’язок між словами?

13. Що таке знання? Відмінність знань від даних.

14. Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?

15. Назвіть галузі та види знань.

Лабораторна робота №1.

Тема: Основи Matlab|.

Мета роботи: вивчити основи системи Matlab|, системне меню Matlab|, основи роботи з демонстраційними прикладами, основні системні команди, правила введення команд і даних, правила виведення результатів.

Тип: лабораторна робота

Вид: використання знань на практиці.

Форма навч. роботи: індивідуальна та індивідуалізована.

Методи навчання: практичні.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Виконання методичних вказівок до лабораторної роботи №2 (35-40 хв)

III. Перевірка результатів виконання лабораторної роботи (5-7 хв.)

IV. Проведення самостійної роботи (тести)

І варіант

1. Штучний інтелект – це…

2. Форма умовиводу, у якому на основі знання про окреме робиться висновок про загальне називається:

   1. індукція

   2. дедукція

   3. система штучного інтелекту

3. Дати характеристику системних аспектів при проведенні робіт у галузі систем штучного інтелекту: компоненти, оточення.

4. Які фактори впливають на розвиток штучного інтелекту? Поясніть чому.

ІІ варіант

1. Предметна галузь – це …

2. Процес виведення за логічними правилами, при якому здійснюється перехід від посилань, фактів до висновків, наслідків називається:

1. індукцією

2. дедукцією

3. умовиводом

3. Дати характеристику системних аспектів при проведенні робіт у галузі систем штучного інтелекту: архітектура, системні ресурси

4. Як виник штучний інтелект?

ІІІ варіант