1. Когнітивістика – це…

2. Пристосованість до можливих перебудов – це:

   1. гнучкість

   2. стійкість

   3. ефективність

   4. системність

3. Дати характеристику системних аспектів при проведенні робіт у галузі систем штучного інтелекту: роль системи, архітектура.

4. В яких областях застосовується штучний інтелект?

ІV варіант

1. Штучний інтелект – це …

2. За яким принципом створюється СШІ, така що повинна виконувати основні функції не залежно від впдиву на неї внутрішніх та зовнішніх факторів?

   1. принципом системності

   2. принципом стійкості

   3. принципом ефективності

3. Дати характеристику системних аспектів при проведенні робіт у галузі систем штучного інтелекту: оточення, системні ресурси.

4. Дайте порівняльну характеристику біологічній та штучній інтелектуальним системам.

IV. Підсумок заняття.

Оформити звіт до лабораторної лоботи. Знати відповіді на контрольні запитання.

Контрольні питання

1. Структура вікна системи Matlab|.

2. Правила роботи з демонстраційними прикладами.

3. Правила введення команд.

4. Правила введення функцій і операндів.

5. Правила введення виразів.

6. Правила введення коментарів.

7. Проглядання результатів операцій.

Лекція 3

Тема: Основні засоби подання знань.

Мета: зрозуміти відмінність знань і даних, вміти класифікувати знання, знати напрямки у дослідженнях штучного інтелекту.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)

1. Що таке штучний інтелект?

2. Назвіть системні аспекти, що розглядаються у галузі ШІ.

3. Що вивчає наука когнітивістика?

4. З яких зон складається смисловий простір?

5. Що таке дедукція та індукція?

6. Які ви знаєте типи зв’язків у повідомленні?

7. Що таке навчання?

8. Яка інформація зберігається у предметній галузі?

ІІІ. Пояснення нового матеріалу (60-65 хв.)

Використана література:

1. М.М.Глибовець, О.В.Олецький «Штучний інтелект» - К.: Вид.дім «КМ Академія», 2002. – 366 с.

План

1. Класифікація та особливості знань.

2. Галузь та види знань.

IV. Підсумок заняття.

На сьогоднішній лекції ви прослухали інформацію про знання і данні. Що таке знання? Відмінність знань від даних. Що називається Екстенсіоналом? Назвіть галузі та види знань.

Д/з: опрацювати конспект. Знати відповіді на запитання.

Контрольні запитання

16. Дати визначення науки когнітивістики.

17. У чому заключається відмінність між біологічними та штучними ІС?

18. Назвіть зони смислового простору.

19. Яка відмінність між процесами Дедукція та Індукція?

20. Дати характеристику тривіального повідомлення.

21. У якому висловленні не можливо встановити зв’язок між словами?

22. Що таке знання? Відмінність знань від даних.

23. Дати визначення понять Екстенсіонал та Інтенсіонал?

24. Назвіть галузі та види знань.

Лекція 4

Тема: Моделі подання знань

Мета: розглянути основні засобі подання знань, навчитися подавати фрейми у вигляді формул, дерева або таблиці, навчитися будувати мережну модель знань.

Тип: теоретичне

Вид: формування умінь і навичок.

Форма навч. роботи: фронтальна.

Методи навчання: словесний.

Структура заняття:

І. Організаційний момент: привітання, перевірка відсутніх. (2 хв.)

ІІ. Актуалізація опорних знань: (10 хв.)