1

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

Т.И. ЛЕОНОВА, А.Г. ЖУКОВА

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ

Учебное пособие

ИЗДАТЕЛЬСТВО

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

2014

ОГЛАВЛЕНИЕ

Y

ВВЕДЕНИЕ 3

Раздел 1. Теоретические основы статистики и вероятности для статистических методов в управлении процессами 6

1.1. Статистические характеристики, применяемые при статистических методах в управлении процессами 6

1.2. Вероятностные характеристики для статистических методов в управлении процессами 16

1.3. Задачи для самостоятельной работы 39

Раздел 2. Построение контрольных карт шухарта 42

2.1. Основы контрольных карт Шухарта 42

2.2. Контрольные карты для количественных данных 47

2.3. Контрольные карты для альтернативных данных 63

2.4. Примеры построения контрольных карт для количественных и альтернативных данных 65

2.5. Задачи для самостоятельной работы 90

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 95

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 96

ВВЕДЕНИЕ

Задача обеспечения качества приобретает в настоящее время  все большее значение: в условиях конкурентной борьбы именно качество обеспечивает жизнеспособность предприятия. Учитывая всеобъемлющий характер вопросов управления качеством, происходит формирование принципиально новой философии управления производством, в основе которой лежит критерий качества. В комплексное понятие качества  включают как качество конечного продукта, так и качество всех процессов, выполняемых на предприятии – начиная от целей, которые ставит перед собой руководство (качество цели), и заканчивая организацией конкретных производственных процессов (качество исполнения).

Методической основой обеспечения качества на основе процессного подхода являются стандарты международной организации по стандартизации ISO (International Standard Organization). Новейшая редакция этих стандартов в России – ГОСТ Р ИСО 9000-2011, ГОСТ Р ИСО 9001-2011 и ГОСТ Р ИСО 9004-2010. В соответствии с требованиями данных стандартов на предприятии должна быть создана система менеджмента качества (СМК), регламентирующая выполнение всех действий согласно последним достижениям в области управления процессами. Система менеджмента качества представляет собой совокупность задач, которые решаются на разных этапах производства, и методов (инструментов) их реализации. Среди основных методов управления процессами в СМК являются методы математической статистики, что связано со статистической природой информации, порождаемой в производственных процессах. Действительно, даже при строгом соблюдении технологии на производственный процесс влияет множество случайных факторов, которые не позволяют получить желаемый детерминированный показатель качества. Это приводит к необходимости анализировать ситуацию в среднем, с вероятностной оценкой ожидаемого значения показателя.

Необходимость статистического управления процессами определяется многими причинами. Так, в зависимости от уровня решения задач статистического управления качеством устанавливается степень доверия к поставщику. При высшей степени доверия продукция может поставляться без приемочного контроля, что обеспечивает поставщику ощутимые экономические преимущества. Исходной информацией для работы статистических процедур являются результаты измерения параметров производства, определяющих качество конечной продукции. Измерения производятся на различных этапах технологического цикла и консолидируются в соответствующих базах данных системы управления предприятием. Традиционный подход к контролю качества, применяемый только для проверки готовой продукции и обработка единиц, не соответствующих установленным требованиям, часто приводит к потерям и не экономичен, поскольку построен на проверке пост- фактум, когда бракованная продукция уже создана. Более эффективна стратегия предупреждения потерь, позволяющая избежать производства непригодной продукции. Такая стратегия предполагает сбор информации о самих процессах, ее анализе и эффективные действия по отношению к процессам и требует применения статистических методов в управлении процессами.

В статистическим методах управления процессами важное место отводится контрольным картам Шухарта. Контрольная карта – это графическое средство, использующее статистические подходы, важность которых для управления производственными процессами была впервые показана доктором У. Шухартом в 1924 г. Цель контрольных карт заключается в обнаружении неестественных изменений в данных повторяющихся процессов и дает критерии для обнаружения отсутствия статистической управляемости. Процесс находится в статистически управляемом состоянии, если изменчивость вызвана только случайными причинами. При определении этого приемлемого уровня изменчивости любое отклонение от него считают результатом действия особых причин, которые следует выявить, исключить или ослабить. Метод контрольных карт помогает определить, действительно ли процесс достиг статистически управляемого состояния на правильно заданном уровне или остается в этом состоянии, а затем поддерживать управление и высокую степень однородности важнейших характеристик продукции или услуги посредством непрерывной записи информации о качестве продукции в процессе производства. Использование контрольных карт и их тщательный анализ ведут к лучшему понимаю и совершенствованию процессов.

Основная задача статистического управления процессами заключается в первую очередь в обеспечении и поддержании процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя соответствие результатов процессов, продукции и услуг установленным требованиям. Первый раздел учебного пособия посвящен вопросам статистических и вероятностных характеристик, применяемых для статистических методов управления качеством. Данные вопросы включают в себя:

• расчет среднего значения, дисперсии, среднего квадратического отклонения;

• предмет теории вероятности, законы вероятностного распределения.

Второй раздел учебного пособия посвящен вопросам построения контрольных карт Шухарта для количественных и альтернативных данных. Данные вопросы включают в себя:

• построение контрольных карт среднего, размахов, выборочных стандартных отклонений, индивидуальных значений, медиан для количественных данных;

• построение контрольных карт долей несоответствующих единиц продукции, числа несоответствующих единиц и числа несоответствий, числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции для альтернативных данных.

В конце каждого раздела предусмотрены задачи для самостоятельной работы студентов.