- •1 История статистики
- •2 Предмет, категории статистики
- •Классификация признаков
- •3 Метод статистики
- •4 Современная организация статистики в рф
- •Лекция 2 Статистическое наблюдение
- •Этапы сводки
- •2. Статистическая группировка
- •3. Принципы построения статистических группировок
- •4. Ряды распределения
- •2. Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •2 Средняя арифметическая и ее свойства
- •Свойства средней арифметической
- •3 Другие виды средних
- •2 Статистические показатели вариации
- •3 Дисперсия, ее виды и свойства
- •4 Характеристика закономерности рядов распределения
- •2 Сопоставимость уровней в рядах динамики
- •3 Статистические показатели изменения уровней ряда динамики
- •4 Средние показатели рядов динамики
- •5 Выявление основной тенденции ряда динамики
- •6 Изучение сезонных колебаний
- •1 Понятие статистических индексов, их классификация
- •2 Индивидуальные и общие индексы
- •3 Агрегатные индексы
- •4 Средние индексы
- •5 Цепные и базисные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
- •6 Индексный метод измерения динамики среднего уровня явления
- •1 Виды и формы связи, изучаемые статистикой
- •2 Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •3 Множественная (многофакторная) регрессия
- •4 Статистические показатели оценки связи между количественными признаками
- •5 Статистические показатели изучение связи между качественными признаками
3. Принципы построения статистических группировок
1. При построении группировки первоначально решается вопрос о выборе группировочного признака.
Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки.
2. Определение числа групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
Число групп зависит от задач исследования, численности совокупности, вида признака, а также от степени вариации признака.
При построении группировки по качественному признаку групп будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака. Пример: при группировке населения по полу можно выделить только две группы: мужчины и женщины.
При группировке по количественному признаку во внимание принимается степень колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовать групп.
Кроме того, учитывается численность изучаемой совокупности. Зависимость между числом групп и численностью единиц совокупности выражается формулой Стерджесса:
,
где n – число групп;
N – число единиц совокупности.
3. После определения числа групп следует определить интервалы группировки.
Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.
Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы.
Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем.
Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы в зависимости от их величины бывают:
а) равные интервалы устанавливаются, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой-то культуры – по урожайности).
Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
,
где
наибольшее
и наименьшее значения признака,
число
групп.
Если в результате деления получится нецелое число и возникнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону.
б) неравные интервалы строятся, если группировочный признак имеет сильную вариацию.
По обозначению границ выделяют интервалы:
а) открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего;
б) закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.
№ |
Открытые интервалы |
Закрытые интервалы |
1 |
До 300 |
200 – 300 |
2 |
300 – 400 |
300 – 400 |
3 |
400 – 500 |
400 – 500 |
4 |
500 и более |
500 – 600 |
При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по – разному:
а) если в основании группировки лежит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1-го интервала. Возникает вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. В таких случаях нижнюю границу можно формировать по принципу “включительно”, а верхнюю – по принципу “исключительно”
б) если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1.
Следует также отметить, что группировки также могут быть:
1) первичными – производятся на основе анализа первичного статистического материала;
2) вторичными – образование новых групп на основе осуществленной группировки.
Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки:
Объединением первоначальных интервалов (путем их укрупнения);
Долевой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности). В результате ее проведения рассчитывают, какая часть единиц наблюдения перейдет из старой интервальной группы в новую.
4. После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
