2 Предмет, категории статистики

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.

Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.

Таким образом, теория статистики – это методологическая основа всех отраслевых статистик.

Предмет статистики – это изучение с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовых социально–экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Теоретической основой статистики как науки являются следующие категории:

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков.

Единица совокупности – это тот первичный элемент, который формирует соответствующую совокупность и обладает определенными признаками.

Признак – это такое свойство, которое может быть измерено или наблюдаемо в ходе изучения явления или процесса.

Классификация признаков

1 По характеру их выражения:

а) описательные (качественные, атрибутивные) – значения признака выражаются в виде смыслового понятия;

б) количественные – значения признака принимают количественное выражение.

2 По характеру вариации:

а) альтернативные – способны принимать два противоположных значения;

б) дискретные – значения выражаются конкретным числом;

в) непрерывные – принимают любые значения в определенных границах.

3 По причинности:

а) факторные;

б) результативные.

4. По способу измерения:

а) первичные – абсолютные величины, которые характеризуют единицы совокупности в целом; могут быть измерены.

б) вторичные – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно; расчетные (производительность труда)

5. По отношению ко времени:

а) моментные – характеристика на момент времени;

б) интервальные – характеристика за период времени (объем продукции за месяц).

6. По отношению к объекту:

а) Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту;

б) Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация – это количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.

Закономерность проявляется только при большом числе наблюдений и только в среднем. Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных, по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.

Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.

Статистический показатель – это обобщенная количественно–качественная характеристика социально–экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Пример: численность населения РФ на 1 января 2008 г. составила 142 млн. чел.

Иногда путают понятия “показатель” и “признак”. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон, а признак отображает лишь качественную сторону явления. При статистическом изучении качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем.