- •Глава 9. Прогнозирование в инновационном менеджменте
- •9.1. Понятие прогноз инновации
- •9.2. Виды прогнозов инноваций
- •Прогнозирования
- •9.3. Порядок разработки прогнозов инноваций
- •9.4. Методы прогнозирования инноваций
- •Методы прогнозирования
- •1 Уровень классификации
- •2 Уровень классификации
- •9.5. Выбор метода прогнозирования инноваций
Методы прогнозирования
Метод прогнозирования |
Характеристика метода |
1. Изолированная экстраполяция временных тенденций |
Анализ статистических данных, характеризующих процесс развития объекта прогноза в прошлом, представленных в виде временных рядов, и на этой основе установление тенденций развития объекта прогноза вне связи с динамикой других объектов |
2. Лаговая (опережающая) экстраполяция временных тенденций |
Изменение характеристик объекта прогноза оценивается на основе тенденций развития объектов родственной природы, опережающих первый объект в своем развитии |
3. Экстраполяция временных тенденций по огибающим кривым |
Анализ нескольких циклов эволюции характеристик объекта прогноза и оценка общей тенденции развития объектов одного назначения по кривой, огибающей кривые локальных циклов эволюции объекта, каждый из которых представляет собой качественно новую ступень развития объекта |
4. Интер- и экстраполяция простых статистических зависимостей |
Значение искомой характеристики объекта прогноза оценивается по изменяющимся значениям известной характеристики, с которой искомая зависимость связана статистически |
Продолжение таблицы 9.4.1.
5. Интер- и экстраполяция многофакторных статистических зависимостей |
Значение искомой характеристики объекта прогноза оценивается по изменяющимся значениям известных характеристик, связанных с искомой характеристикой статистически |
6. Интер- и экстраполяция простых аналитических зависимостей |
Значение искомой функциональной переменной прогнозируется по известным значениям аргумента функции |
7. Интер- и экстраполяция сложных аналитических зависимостей |
Значение искомой функциональной переменной прогнозируется по известным значениям аргументов функции |
8. Анализ морфологии состояний |
Выявление всех возможных признаков (и их разновидностей), определяющих состояние объектов и окружающей среды, и на этой основе прогнозирование будущих состояний |
9. Структурно-функциональный анализ |
Выявление всех возможных элементов структуры объекта, каждый из которых обладает особыми признаками, и на этой основе прогнозирование неизвестных ранее вариантов структуры |
10. Структурно-параметрический анализ (контекстуальное картографирование) |
Анализ данных, отражающих процесс развития структуры объекта прогноза и связи с его параметрами, и установление на этой основе динамики параметров объекта при изменении его структуры |
11. Ситуационный анализ |
Выявление множества ситуаций (и событий в наиболее вероятной последовательности их развития), анализ и прогнозирование поведения объектов на всем множестве ситуаций |
12. Операционный анализ |
Выявление множества способов организации функционирования объекта прогноза для достижения заданной цели |
13. Факторный анализ |
Анализ многомерных массивов статистической информации и выявление качественных признаков обусловливающих связи между факторами |
14. Анализ патентной информации |
Исследование значимости и динамики патентования изобретений и прогнозирование на этой основе перспективности различных направлений науки и техники |
15. Анализ научно-технических публикаций |
Прогнозирование будущих достижений науки и техники на основе исследования динамики опубликования и значимости научно-технической информации |
16. Цитатно-индексный метод |
Оценка значимости и перспективности отдельных направлений науки и техники на основе анализа динамики развития объекта |
17. Метод иерархической декомпозиции (метод «дерева целей») |
Построение и исследование древовидного графа, отражающего внутреннюю структуру сложных объектов (целей, проблем и т.д.) и выявление множества элементов, обеспечивающих выполнение функций объекта или реализацию целей, проблем и т.д. |
18. Матричный анализ (сопоставительно-матричный метод) |
Установление качественных или количественных связей между объектами прогноза, квалифицируемых как «цель — средство» |
19. Сетевой анализ |
Анализ сетевого графа, отражающего последовательность выполнения элементов сложной программы работ, и на этой основе прогнозирование минимальной продолжительности выполнения всей программы так называемого «критического пути» |
Окончание таблицы 9.4.1.
20. Аналитические докладные записки |
Заочная экспертиза, не ограниченная никакими заранее установленными рамками и правилами |
21. Анкетирование |
Коллективная экспертиза, основанная на конкретизированной форме опроса, требующего ответ заранее подготовленного вида |
22. Метод отнесенной оценки (метод «мозговой атаки») |
Очная коллективная экспертиза, основанная на стимулировании творческой активности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами |
23. Метод деструктивной отнесенной оценки |
Очная коллективная экспертная оценка, организуемая в виде двух распределенных во времени сессий, первая из которых подчиняется правилам «мозговой атаки», а на второй подвергаются критике суждения, высказанные на первой |
24. Метод экспертных комиссий |
Совместная работа объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования |
25. Метод интервью |
Очная экспертиза, организуемая по схеме «вопрос — ответ» |
26. Заочные многотуровые экспертные оценки (метод «Дельфи») |
Проведение нескольких туров оценки с предварительным информированием о результатах предыдущих опросов (туров) |
27. Историческая аналогия |
Установление и использование в целях прогнозирования, истории развития объектов или процессов одинаковой природы |
28. Межобъектная аналогия |
Использование в целях прогнозирования аналогии между строением и характеристиками объекта прогноза и его аналога или ближайшего предшественника (прототипа) |
29. Метод переводных коэффициентов |
Определение прогнозируемой характеристики с помощью коэффициентов перехода от параметров аналога или прототипа к параметрам объекта прогноза |
30. Метод балльной оценки |
Балльная оценка влияния на прогнозируемую характеристику изменений параметров объекта прогноза по сравнению с параметрами прототипа |
Основные отличия методов прогнозирования носят информационный и процедурный характер.
Методы прогнозной интер- и экстраполяции (пп. 1 – 7) основаны на использовании опытно-статистических или опытно-теоретических данных о количественных характеристиках процессов развития.
Аналитические методы (пп. 8 – 19) оперируют главным образом качественными признаками и характеристиками, определяющими возможные варианты внутренней структуры объекта прогноза, временные, качественные или количественные связи между структурными элементами.
Методы, предусматривающие проведение различного рода экспертиз (пп. 20 – 26), основаны на использовании в целях прогнозирования информации, получаемой от специалистов в исследуемой области.
Методы аналогий (пп. 27 – 30) базируются на информации о свойствах сходных объектов организаций и их сред и процессов в использовании этого сходства в целях прогнозирования.
Различия в характере используемой информации накладывают отпечаток на общие принципы и процедуры разработки прогнозов.
Методы интер- и экстраполяции основаны на принципах распространения установленных количественных связей на новые области; аналитические методы — на процедурах синтеза-анализа качественных и количественных данных; экспертные методы — на процедурах получения и обобщения суждений отдельных специалистов; методы аналогии — на процедурах перехода от свойств аналогов к характеристикам объекта прогноза.
Таким образом, информационный аспект с точки зрения различия и сходства методов прогнозирования является доминирующим.
Предлагаемая классификация методов прогнозирования является последовательной. Она включает три уровня группировки методов: два — по основным общеклассификационным признакам и третий — по внутригрупповым признакам. В качестве основных общеклассификационных признаков приняты:
I уровень — принцип получения прогнозной информации;
II уровень — феномен, используемый в качестве теоретической основы метода.
Принцип получения прогнозной информации характеризует основной способ (прием), который позволяет получить информацию о будущем состоянии или поведении объекта прогноза. Согласно этому признаку методы объединены в три класса (табл. 9.4.2).
Каждому классу методов приведен свойственный ему принцип получения прогнозной информации.
Под феноменом понимается фактор, определяющий прогностическую способность метода. Названия подклассов методов в соответствии с этим признаком (II уровень) и формулировки их теоретических предпосылок приведены.
Таблица 9.4.2.