9.3. Порядок разработки прогнозов инноваций
При разработке прогнозов инноваций выделяют следующие основные этапы:
предпрогнозная ориентация (определение цели, задач, времени упреждения, рабочих гипотез, методов, структуры и организации исследования);
прогностический фон (сбор готовых данных по смежным непрофильным отраслям прогнозирования);
создание исходной или базовой модели, т.е. системы показателей, параметров, отображающих характер и структуру объекта;
поисковая модель (проекция в будущее системы показателей исходной модели на дату упреждения по наблюдаемой тенденции с учетом факторов прогностического фона);
нормативная модель для управляемых явлений (проекция в будущее системы показателей исходной модели в соответствии с заданными целями и нормами по заданным критериям);
оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью параллельных контрольных методов, обычно опросов экспертов;
выработка рекомендаций для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.п. на основе сопоставления прогностических моделей.
Варианты разработки прогнозов могут иметь несколько уровней прогнозных показателей, в частности верхний и нижний, что позволяет учесть ряд факторов, возникающих впоследствии.
Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается (долгосрочный, среднесрочный, краткосрочный, оперативный).
Содержание прогнозов с различными временными горизонтами определяется природой прогнозируемых процессов. Чем более устойчивый характер носят эти процессы и тенденции, тем шире может быть горизонт.
Качество прогнозов во многом зависит от методов, которые применяются при их разработке.
9.4. Методы прогнозирования инноваций
Современная отечественная и зарубежная практика насчитывает более 130 различных методов разработки прогнозов рис. 9.4.1. Однако на практике используется в качестве основных 15 – 20. Все многообразие методических приемов прогнозирования инноваций условно можно свести к трем важнейшим группам:
прогнозирование на основе экстраполяции;
экспертные методы прогнозирования;
методы моделирования.
Методы прогнозирования на основе экстраполяции. Предполагают проведение анализа изменений отдельных параметров разрабатываемого объекта в прошлом и изучение факторов, обусловливающих эти изменения, на основании чего делаются выводы о закономерностях развития и путях совершенствования объекта в будущем. В прогнозировании инноваций принято выделять два вида задач, решаемых методами экстраполяции: задачи динамического и статического анализа.
Рис. 9.4.1. Классификация применяемых методов и систем прогнозирования
При динамическом экстраполировании главным и единственным фактором развития науки и техники выступает фактор времени. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе тщательного анализа временных рядов, отражающих изменение того или иного прогнозируемого параметра во времени. К методам динамического экстраполирования относится динамическая экстраполяция переменных.
При статическом экстраполировании состояние науки и техники и соответствующее изменение прогнозируемых параметров зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияют на их развитие. В этом случае прогноз развития научного направления или вида техники составляется на основе методов корреляционного и регрессионного анализа, отражающих изменение того или иного прогнозируемого параметра от факторов, влияющих на их развитие. К методам статического экстраполирования относятся: экстраполяция зависимых переменных и экстраполяция по огибающим кривым.
Экспертные методы прогнозирования. Предполагают формирование заключения о путях развития науки и техники, перспективных направлениях научных исследований и разработок на основе априорных оценок квалифицированного специалиста или группы специалистов. В зависимости от формы работы с экспертами различают индивидуальные и коллективные методы экспертизы.
Индивидуальные методы экспертизы предусматривают персональную работу с каждым экспертом и получение частного, предварительно не согласованного с другими мнениями заключения эксперта. Опрос проводится методом интервью при непосредственном взаимодействии с экспертом. К индивидуальным методам экспертизы относятся: оценка типа «интервью», аналитические экспертные оценки, метод морфологического анализа
Коллективные методы экспертизы в целях повышения обоснованности прогнозных высказываний предусматривают объединение и сопоставление нескольких частных экспертных оценок. Их применение сопровождается повышением точности и глубины разрабатываемых прогнозов. В то же время на групповом мнении нередко отражается коллективная односторонность суждений, обусловленная общностью культуры, традиций, влиянием главенствующего направления в развитии техники и т.п. Поэтому коллективное мнение экспертов может носить компромиссный характер в ущерб получению ценного оригинального решения. К коллективным методам экспертизы относятся: метод комиссий, метод «мозговой атаки», метод взвешенных оценок, метод Дельфи.
Методы моделирования. Предполагают определение перспектив изменения объекта на основе адекватных моделей их развития. По характеру используемых моделей различаются логические, информационные и математические модели прогнозирования.
Логические модели включает тщательное изучение внутренней логики развития планируемого объекта и разработку на этой основе соответствующих исторических моделей (образцов). Исторические аналогии используются при решении конкретных ситуаций и задач развития планируемого объекта. К логическим методам относятся: метод сценария, исторические аналоги, модели потоков научных публикаций.
Информационные модели основаны на анализе информационных массивов, содержащихся в заявках на изобретение и выданных патентных документах. Отдельные подходы предусматривают комплексную оценку инженерно-технической значимости и экономической целесообразности использования анализируемых патентов и определение перспективности различных технических решений. К информационным методам относятся: анализ патентной информации, статистические модели.
Математические модели представляют собой наиболее универсальные и достаточно строгие методы анализа тенденций развития объекта. Они позволяют дать количественное описание динамики развития объектов планирования, изучить характер и направления влияния на их изменение различных факторов. К информационным методам относятся: экономико-математические модели, статистические модели.
Необходимо отметить, что ни один из существующих прогнозов не разрабатывается на основе только одного метода. Создание прогноза развития конкретного объекта представляет собой сложное исследование, в процессе которого используются самые разнообразные методы и подходы, образующие комплексные системы прогнозирования.
Основные методы прогнозирования и их характеристики представлены (см. табл. 9.4.1).
Таблица 9.4.1.