4 Этапы построения эконометрической модели (эм) и их сущность
1. Выбор объекта моделирования (например: предприятие, отрасль промышленности, транспортная система, склад готовой продукции; организация выпуска новой продукции или системы транспортных перевозок и т.д.).
2. Анализ проблемной ситуации, сложившейся в рассматриваемом объекте моделирования. Например, для ускорения реализации проекта может потребоваться дополнительное финансирование отдельных его этапов, автоматизация некоторых работ, изменение топологии сетевого графика и т.п. Например, для нормального функционирования склада готовой продукции необходимо увязать скорость потребления продукции со временем поставки и размерами складских площадей, оборотными средствами, которые всегда оказываются ограниченными.
3.
Выбор
типа
и числа ненаблюдаемых параметров
(отыскиваемых значений целевой функции
(ЦФ) и основных переменных
),
определение которых позволит выбрать
обоснованную управленческую альтернативу,
т. е. обоснованное управление конкретного
экономического объекта.
4. Выбор типа и числа наблюдаемых параметров (значений правых частей ограничений b[i], коэффициентов затрат a[ij], граничных условий для переменных).
5. Проверка адекватности – изучение степени соответствия поведения модели оптимальному функционированию объекта. То есть уверенность в том, что математическая модель экономического объекта полностью (или в главных чертах) характеризует его действительное оптимальное функционирование. Обычно адекватность предполагает анализ численного значения критерия оптимальности (или нескольких критериев в случае многокритериальной оптимизации).
6. Выбор математического аппарата для математического описания проблемной ситуации. Например, аналитические связи между основными параметрами движения запасов
7. Анализ результатов моделирования экономического объекта: оптимальных значений переменных и целевой функции. Эти значения составляют основу экономического анализа конкретного объекта, за которым следуют выводы.
8. Принятие решения. На заключительном этапе принимается решение по управлению экономическим объектом в соответствии с результатами проведенного анализа.
Моделирование - не единственный источник знаний об объекте. Процесс моделирования "погружен" в более общий процесс познания. Это обстоятельство учитывается не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии, когда происходит объединение и обобщение результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания.
Моделирование представляет циклический процесс, т.е. за первым восьмиэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об объекте уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах, т. е. заложены большие возможности саморазвития.
По Ленькову этапы:
1)выбор факторных признаков и результативного показателей (рез. показатель выше по иерархии, чем признаки; ед. изм. их должны быть сопоставимы; непосредственное влияние факторных признаков, а не опосредованное; признаки могут быть базовыми и дополнительными (с их помощью характеризуется качественное различие базовых факторов);
2) сбор информации и проверка ее на достоверность (не менее 20 данных объектов или больше 2,5*к, где к – число факторов, включая результативный; показатели должны быть сформированы при одних и тех же или близких экономических условиях(чтобы отвечали закону Гаусса или нормального распределения), что можно проверить методом трех сигм);
3)обоснование вида эконометрической модели (графический, аналитический и др. в зависимости от видов связей между факторами эконометрической модели (линейная, неопределенная и нелинейная связи могут быть);
4)расчет параметров и характеристик эконометрической модели (важнейшие параметры-это коэффициенты регрессии а0, а1…аn; применяется метод наименьших квадратов (найти такие коэфф. Регресс., при которых сумма квадратов отклонения расчетных величин или ожидаемых значений результативных показателей от фактических значений минимальна)). Коэфф. регрессии показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.