3 Сущность и содержание эконометрической модели (эм)

Модель обычно определяется как упрощенный образ реального объекта или процесса, служащий для его изучения. Моделирование представляет метод исследования, базирующийся на разработке и использовании моделей. Необходимость моделирования связана со сложностью, а часто и невозможностью прямого изучения реальных систем. Экономико-математическая модель – это математическая модель, предназначенная для исследования экономической проблемы. Экономико-математические модели выражают наиболее существенные свойства реального объекта или процесса с помощью уравнения или системы уравнений. Они выражают математически экономическую сущность задачи. Параметры эконометрических моделей рассчитываются с использованием методов корреляционного и регрессионного анализа. Эконометрические модели используются для анализа и прогнозирования экономических процессов по реальным статистическим данным.

С помощью эконометрики решается очень широкий круг задач. Наиболее общими задачами эконометрики являются: 1) обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике;

2) построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

Данные задачи делятся на более конкретные подзадачи, которые можно классифицировать по трём признакам:

1) классификация задач по конечным прикладным целям: а) прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы; б) моделирование возможных вариантов социально-экономического развития системы для выявления факторов, изменение которых оказывает наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;

2) классификация задач по уровню иерархии: а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом); б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов); в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);

3) классификация задач по профилю изучаемой экономической системы: а) рынок; б) инвестиционная, социальная, финансовая политика; в) ценообразование; г) распределительные отношения; д) спрос и потребление; е) отдельно выделенный комплекс проблем.

Примеры применения математических моделей в экономике: Планирование и оперативное управление производством управление трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, планировка и размещение объектов, распределение инвестиций и пр.

Экономико-математические модели подразделяются на статистические, балансовые, оптимизационные. Статистические модели – это модели, в которых описываются корреляционно-регрессионные зависимости результата производства от одного или нескольких независимых факторов. Эти модели широко используются для построения производственных функций, а также при анализе экономических систем. Балансовые модели представляют систему балансов производства и распределения продукции и записываются в форме квадратных матриц. Балансовые модели служат для установления пропорций и взаимосвязей при планировании различных отраслей народного хозяйства. Оптимизационные модели представляют систему математических уравнений, линейных или нелинейных, подчиненных определенной целевой функции и служащих для отыскания наилучших (оптимальных) решений конкретной экономической задачи. Эти модели относятся к классу экстремальных задач и описывают условия функционирования экономической системы.

Классификация экономико-математических моделей может быть различной и условной. Это зависит от того, на базе каких признаков строится модель.

По функциональному признаку модели подразделены на модели планирования, модели бухгалтерского учета, модели экономического анализа, модели информационных процессов

По признаку размерности модели классифицируются на макромодели, локальные модели и микромодели. Макроэкономические модели строятся для изучения народного хозяйства республики в целом на базе укрупненных показателей. К локальным экономическим моделям можно отнести модели, с помощью которых анализируются и прогнозируются некоторые показатели развития отрасли. Например, модель прогноза производительности труда. Микромодели на предприятиях разрабатываются для углубленного анализа структуры производства. При построении микромоделей широко используются методы математической статистики - корреляционный и регрессионный, индексный и выборочный методы.

По учету фактора неопределенности модели подразделяются на: * детерминированные (с однозначно определенными результатами); * стохастические (с различными, вероятностными результатами). Оптимизационные модели могут носить детерминированный и стохастический характер.