- •1 Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности нхк как объекта моделирования.
- •2 Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования
- •3 Сущность и содержание эконометрической модели (эм)
- •4 Этапы построения эконометрической модели (эм) и их сущность
- •5 Методика выбора результативного и факторных показателей и признаков
- •6. Сбор данных и проверка их на достоверность
- •7. Основные характеристики соответствия данных требованиям закона нормального расп ределения (Гаусса)
- •8. Сущность закона «трех сигм» и его экономическое содержание
- •9. Методы и методики обоснования вида эконометрической модели (эм)
- •10. Экспертные оценки обоснования значимости качественных признаков – факторов эконометрической модели (эм)
- •11. Аналитические и графические способы определения вида эконометрической модели (эм)
- •12. Формы (способы) представления нелинейного влияния факторов на результативный показатель
- •13. Методика обоснования основных параметров эконометрической модели с помощью метода наименьших квадратов (мнк)
- •14. Критерии значимости в устойчивости эм
- •15. Сущность автокорреляции и методы ее устранения. Критерии Дорбина-Уотсона (dw)
- •16 Мультиколлинеарность факторов. Экономическая сущность
- •17. Методы и методики сглаживания мультиколлинеарности. Каскадный анализ
- •18. Методика использования эм при анализе эффективности ресурсов и факторов производства
- •19. Обоснование оптимальных параметров производства на базе эм
- •20. Эм в анализе эффективности региональной экономики. Одно- и двухэтапная схема экономики
- •21. Временные ряды. Методы сглаживания проявления неопределенностей
- •22. Методика построения пространственно-временных и трендовых эм
- •23. Трендовые и пространственно-временные эм в планировании экономики
- •24. Сущность и содержание эм: структурной и развернутой
2 Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования
Системный подход (системный анализ + системный синтез) заключается в рассмотрении предмета эконометрики, т. е. экономических процессов, как системы, состоящей из многих взаимосвязанных элементов, которые взаимодействуют друг с другом как по отдельности, так и в совокупности. Поскольку с точки зрения теории систем в экономике все процессы взаимосвязаны. Объект = результат взаимодействия элементов, факторов. То есть он объединяет качества, свойственные отдельным элементам (игла+материал+человек=одежда).
Системный анализ задачи, в результате которого объект оказывается представленным в виде системы. Для того, чтобы задачу можно было описать количественно и использовать при ее решении вычислительную технику, обычно производится качественный и количественный анализ объектов и ситуаций, имеющих к ней отношение, в ходе которого сложные объекты, разбиваются на части (элементы), определяются связи этих элементов, их свойства, количественные и качественные значения свойств, количественные и логические соотношения между ними, выражаемые в виде уравнений, неравенств и т.п. Системный анализ позволяет учесть и использовать в управлении всю имеющуюся информацию об управляемом объекте, согласовать принимаемые решения с точки зрения объективного, а не субъективного, критерия эффективности.
Системный синтез (математическая постановка) задачи, в процессе которой осуществляется построение математической модели объекта и определение методов (алгоритмов) получения решения задачи. На этом этапе может оказаться, что ранее проведенный системный анализ привел к такому набору элементов, свойств и соотношений, для которого нет приемлемого метода решения задачи, в результате приходится возвращаться к этапу системного анализа. В подавляющем большинстве случаев решаемые в экономической практике задачи стандартизованы, а системный анализ производится в расчете на известную математическую модель и алгоритм ее решения, проблема состоит лишь в выборе подходящего метода.
Экономическая информация – представляет собой сведения, характеризующие экономические процессы, в частности отражающая эффективность деятельности отдельных предприятий и других субъектов экономики. Информация об успешности деятельности какого-либо субъекта экономики содержится в статистических данных, характеризующих их финансовое состояние и факторы производства, поэтому необходимо использовать статистические методы обработки этих данных, чтобы получить надежные выводы для принятия управленческих решений.
Реализация методов статистического анализа в современных условиях предполагает использование компьютерных технологий. В настоящее время разработано много средств программной поддержки методов статистических исследований. Методы обработки экспериментальных данных либо других данных, связанных с регистрацией значений некоторой наблюдаемой величины принято называть статистическими, если при этом вычисляются некоторые усреднённые характеристики. В этом смысле термин «статистический» означает -усреднённый.
Моделирование – один из основных методов познания, является формой отражения действительности и заключается в выяснении или воспроизведении тех или иных свойств реальных объектов предметов и явлений с помощью других объектов, процессов, явлений, либо в виде изображения, совокупности уравнений, алгоритмов и программ. Целью моделирования в области экономики является повышение эффективности управления производством на разных уровнях управления. Экономическое управление осуществляется на макро- и микроэкономическом уровнях. На макроуровне объектами управления являются функционирование экономики в целом, на микроуровне – предприятия и рынки.
Экономико-математическая модель – это математическая модель, предназначенная для исследования экономической проблемы.
