- •1 Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности нхк как объекта моделирования.
- •2 Системный подход как методологическая основа эконометрического моделирования
- •3 Сущность и содержание эконометрической модели (эм)
- •4 Этапы построения эконометрической модели (эм) и их сущность
- •5 Методика выбора результативного и факторных показателей и признаков
- •6. Сбор данных и проверка их на достоверность
- •7. Основные характеристики соответствия данных требованиям закона нормального расп ределения (Гаусса)
- •8. Сущность закона «трех сигм» и его экономическое содержание
- •9. Методы и методики обоснования вида эконометрической модели (эм)
- •10. Экспертные оценки обоснования значимости качественных признаков – факторов эконометрической модели (эм)
- •11. Аналитические и графические способы определения вида эконометрической модели (эм)
- •12. Формы (способы) представления нелинейного влияния факторов на результативный показатель
- •13. Методика обоснования основных параметров эконометрической модели с помощью метода наименьших квадратов (мнк)
- •14. Критерии значимости в устойчивости эм
- •15. Сущность автокорреляции и методы ее устранения. Критерии Дорбина-Уотсона (dw)
- •16 Мультиколлинеарность факторов. Экономическая сущность
- •17. Методы и методики сглаживания мультиколлинеарности. Каскадный анализ
- •18. Методика использования эм при анализе эффективности ресурсов и факторов производства
- •19. Обоснование оптимальных параметров производства на базе эм
- •20. Эм в анализе эффективности региональной экономики. Одно- и двухэтапная схема экономики
- •21. Временные ряды. Методы сглаживания проявления неопределенностей
- •22. Методика построения пространственно-временных и трендовых эм
- •23. Трендовые и пространственно-временные эм в планировании экономики
- •24. Сущность и содержание эм: структурной и развернутой
1 Предмет, цели и задачи эконометрики. Особенности нхк как объекта моделирования.
Эконометрика— это наука, которая на базе статистических данных дает количественную характеристику взаимозависимым экономическим явлениям и процессам. «Эконометрика – совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями (факторами) на основании реальных статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. При помощи этих методов можно выявлять новые, ранее не известные связи, уточнять или отвергать гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.» Эконометрика изучает взаимосвязи параметров и показателей экономики. Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика»и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измерение»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях. Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эконометрика представляет собой сочетание трех наук:
1) экономической теории; 2) математической и экономической статистики; 3) математики.
Определение предмета эконометрики было дано в уставе Эконометрического общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Основной предмет исследования эконометрики – это массовые экономические явления и процессы. Предметы исследования эконометрики и статистики являются весьма схожими, потому что эконометрика исследует массовые экономические явления и процессы, а статистика исследует массовые явления и процессы любой природы (в том числе и экономические). Предметом изучения являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих в производстве, изучение их взаимосвязей. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика дает инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро и микроэкономикой
На современном этапе развития науки неотъемлемым фактором развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специальных пакетов прикладных программ. Эконометрика ставит своей целью количественно охарактеризовать те экономические закономерности, которые экономическая теория выявляет и определяет лишь в общем. Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуществляется с помощью математических моделей, построенныхна эмпирических данных. С помощью эконометрики решается очень широкий круг задач. Их можно классифицировать по трем признакам:
1) по конечным прикладным целям: а) прогноз социально-экономических показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы; б) моделирование возможных вариантов социально-экономического развития системы для определения тех параметров, которые оказывают наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;
2) по уровню иерархии: а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом); б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов); в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы,семьи, предприятия);
3) по области решения проблем изучаемой экономической системы: а) рынок; б) инвестиционная, социальная, финансовая политика; в) ценообразование; г) распределительные отношения; д) спрос и потребление; е) отдельно выделенный комплекс проблем.
Макроэкономические модели строятся для изучения народного хозяйства республики в целом на базе укрупненных показателей. Целью моделирования в области экономики является повышение эффективности управления производством на разных уровнях управления. Экономическое управление осуществляется на макро- и микроэкономическом уровнях. На макроуровне объектами управления являются функционирование экономики в целом, на микроуровне – предприятия и рынки.
