- •В.І.Штанько філософія та методологія науки
- •1.1. Предмет філософії та її місце в сучасній культурі
- •1.2.Особливості філософського світогляду, його співвідношення з міфом і релігією
- •1.3. Різноманіття філософських позицій, вчень, шкіл.
- •1.3.1. Історичні типи європейської філософії
- •1.4. Проблемне поле філософії і структура філософського знання
- •1.4. Проблема буття у філософії
- •1.6. Філософська антропологія: сутність людини і смисл її існування
- •1.6.1. Природа і сутність людини
- •1.6.2. Проблема існування людини і смислу життя
- •1.7. Суспільство як предмет філософського аналізу
- •Раздел 2.
- •Раздел 2.
- •2.1. Источники познания. Чувственный опыт и рациональное мышление: их основные формы и способы взаимодействия. Сенсуализм и рационализм
- •2.1.1. Источники познания
- •2.1.2. Сенсуализм и рационализм
- •2.2. Возможности и границы познания. Гносеологический оптимизм, скептицизм агностицизм
- •2.3. Сущность процесса познания: созерцательный и деятельностный подходы к познанию
- •2.3.1. Познание как созерцание, как процесс и результат отражения
- •2.3.2. Деятельностный подход к познанию
- •2.3.3. Познание как интерпретация
- •2.4. Субъект и объект познания
- •2.6. Истина и заблуждение
- •2.6.1. Концепции истины
- •Рекомендованная литература:
- •Раздел 3. Многообразие форм знания
- •Раздел 3.
- •Многообразие форм знания
- •3.1. Понятие «знание».
- •3.2. Проблема классификация форм знания
- •3.3. Обыденное знание
- •3.4. Мифологическое знание
- •3.5. Религиозное знание
- •3.6. Художественно-образная форма знания
- •3.7. Личностное знание
- •Раздел 4.
- •Раздел 4.
- •4.1. Наука как деятельность по производству знаний и система знаний. Критерии научности. Особенности языка науки
- •4.1.1. Наука как деятельность по производству знаний
- •4.1.2. Особенности науки как системы знаний
- •4.2. Критерии научности.
- •4.1.4. Язык науки
- •4.2. Функции научного знания и науки
- •4.3. Строение и динамика научного знания
- •4.4. Эмпирический и теоретический уровни познания, их соотношение
- •4.4.1. Эмпирический уровень познания
- •4.4.2. Теоретический уровень познания
- •4.4.4. Метатеоретический уровень в научном познании
- •4.5. Основания научного знания
- •4.5.1. Идеалы и нормы исследования
- •4.5.2. Научная картина мира
- •4.5.3. Философские основания науки
- •Раздел 5. Методы и формы научного познания
- •Раздел 5. Методы и формы научного познания
- •5.1. Понятие метода и методологии научного познания
- •5.2. Общенаучные (общелогические) методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование
- •5.3. Методы эмпирического уровня познания: наблюдение, эксперимент
- •5.4. Методы теоретического познания
- •5.5. Основные формы научного познания
- •5.5.1. Проблема
- •5.5.2. Факт
- •5.5.3. Гипотеза
- •5.5.4. Теория
- •5.5.5. Концепции
- •Раздел 6. Философия науки, ее генезис и этапы развития
- •Раздел 6. Философия науки, ее генезис и этапы развития
- •6.1. Философия и наука: проблемы взаимосвязи и взаимодействия
- •6.2. Натурфилософия как историческая форма взаимосвязи философии и науки
- •6.3. Возникновение философии науки и особенности ее развития в XIX в.
- •6.3.1. Позитивизм XIX в.
- •6.3.2. Махизм (эмпириокритицизм): основные идеи и причины влияния среди естествоиспытателей
- •6.3.3. Неокантианство
- •6.3.4. Прагматизм
- •Раздел 7. Философия науки в XX в
- •Раздел 7.
- •Философия науки в XX в
- •7.1. Неопозитивизм
- •7.2. Постпозитивизм
- •7.3. Антипозитивистские концепции в философии науки хх в.
- •7.3.1. Концепция «нового рационализма» и «нового образа» науки г. Башляра
- •7.3.2. Структурализм и постструктурализм
- •7.3.3. Философия процесса а.Н. Уайтхеда
- •7.4. Феноменология
- •7.5. Герменевтика
- •Раздел 8.
- •Раздел 8.
- •8.1. Кумулятивистская модель развития науки
- •8.2. Диалектико-материалистическая модель развития науки к. XIX – н. XX в.
- •8.3. Постпозитивистские теоретические модели развития науки
- •8.3.1. К. Поппер: проблема роста научных знаний
- •8.3.2. И. Лакатос: методология научно-исследовательских программ
- •6.3.4. Ст. Тулмин: эволюция матрицы понимания
- •8.3.5. Дж. Холтон:
- •8.3.6. П. Фейерабенд:
- •9.1. Проблема виникнення науки та вплив уявлень про науку на розв'язання питання про її виникнення
- •9.2. Антична наука та її вплив на світову культуру
- •9.2.1. Математична програма
- •9.2.2. Атомістична наукова програма (Левкіп, Демокріт)
- •9.2.3. Континуалістська наукова програма
- •9.3. Специфіка раціональності середньовіччя
- •9.4. Духовна революція епохи Відродження та становлення класичної науки
- •9.5. Наукові програми й особливості класичної науки
- •9.5.1. Картезіанська наукова програма
- •9.5.2. Атомістична наукова програма
- •9.5.3. Наукова програма Ньютона
- •9.5.4. Ляйбніцева наукова програма
- •9.6. Передумови кризи класичної науки і революція в природознавстві на рубежі XIX – XX ст.
- •9.7. Становлення некласичної науки
- •9.8. Проблеми формування постнекласичної науки
- •Рекомендована література:
- •Контрольні запитання:
- •Раздел 10.
- •10.1. Проблемы структурной организации бытия в контексте современной науки
- •10.1.1. Неорганическая природа.
- •10.1.2. Органическая природа.
- •10.1.3. Социальная природа.
- •10.2. Редукционизм. Эффективность и ограниченность редукционистских программ в науке
- •10.3. Кризис элементаристских программ в науке хх в. Становление современной концепции холизма
- •10.4. Пространственно-временная структура бытия
- •10.5. Проблема детерминизма в современной науке и философии
- •10.5.1. Концепция лапласовского детерминизма и ее ограниченность для построения современной картины мира
- •10.5.2. Возможности и границы вероятностной картины мира
- •10.6. Телеологические концепции в современной науке. Антропный принцип и его философские истолкования
- •10.7. Глобальный эволюционизм и синергетика: в поисках нового миропонимания
- •11.1. Теоретизація сучасної науки. Природа теоретичних об'єктів науки і їхнє співвідношення з об'єктивною дійсністю (проблема реальності в сучасній науці)
- •11.2. Трансформації об'єкта й ідеалу об'єктивності.
- •11.3. Изменение идеалов и норм описания, объяснения, понимания
- •11.4. Формализация современной науки
- •11.5.1. Особенности формализации современной науки
- •11.4.2. Возможности и границы
- •11.5. Математизация современной науки
- •11.5.1. Основные методы математизации научного знания
- •11.5.2. Метрическое направление математизации
- •11.5.3. Неметрическое направление математизации
- •11.5.4. Математика как язык науки
- •11.6. Роль новейших информационных технологий в современной науке.
- •Раздел 12. Аксиологические проблемы современной науки
- •Раздел 12.
- •Аксиологические проблемы современной науки
- •12.1. Познание и ценности. Проблема соотношения истинности и ценности
- •12.2. Многообразие и противоречивость ценностных ориентаций науки как социального института. Сциентизм и антисциентицизм в оценке роли науки в современной культуре
- •12.3. Эстетические критерии научного поиска
- •12.5. Ценностные ориентации ученого: многообразие личностных мотиваций и ценностных ориентаций
- •12.5. Свобода научного поиска и социальная ответственность ученого
- •Рекомендованная литература:
- •Алфавитный указатель
11.4. Формализация современной науки
11.5.1. Особенности формализации современной науки
Процесс теоретизации современной науки тесно связан с процессом ее формализации.
Формализация определяется в философском энциклопедическом словаре как совокупность познавательных операций, обеспечивающих отвлечение от значения понятий и смысла выражений научной теории с целью исследования
246 Мы являемся свидетелями все ускоряющегося роста могущества цивилизации и её способности влиять на процессы, протекающие в остальной природе. Деятельность людей опасно перестраивает само содержание истории, да и эволюционного процесса биосферы.
247 См. более подробно об этом в разделе «Аксиологические проблемы современной науки».
249
ее логических особенностей248. При этом результаты мышления отображаются в точных понятиях и утверждениях. Формализация связана с построением абстрактно-математических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов.
Метод формализации – это перевод содержательных фрагментов знания (в математике, физике, логике, химии и др. науках) на искусственные символические, логико-математические и математические языки, подчиненные четким правилам построения формул и их преобразований. При формализации суждения об объектах переносятся в плоскость оперирования с символами и знаками. Ярким примером формализации являются широко используемые в науке математические описания различных объектов, явлений, основывающиеся на соответствующих содержательных теориях. При этом используемая математическая символика не только помогает закрепить уже имеющиеся знания об исследуемых объектах, явлениях, но и выступает своего рода инструментом в процессе дальнейшего их познания.
Потребность в формализации возникает перед той или иной наукой на достаточно высоком уровне ее развития, когда задача логической систематизации и организации наличного знания приобретает первостепенное значение.
Для построения любой формальной системы необходимо: а) задание алфавита, т. е. определенного набора знаков; б) задание правил, по которым из исходных знаков этого алфавита могут быть получены «слова», «формулы»; в) задание правил, по которым от одних слов, формул данной системы можно переходить к другим словам и формулам.
Этапы формализации:
запись исходных данных на некотором общепонятном языке (естественном и искусственном), исключающем различные толкования;
переработка исходной записи на основе некоторых точных правил. Наиболее распространенным видом формализации является формализация средствами математики. Для этого вида формализации на втором этапе имеет место решение задачи с использованием определенных алгоритмов249;
• сравнение полученного решения с реальностью;
• оценка эффективности формализации, оценка добротности тех гипотез (постулатов, упрощающих предположений), которые лежали в ее основе.
В результате создается формальная знаковая система в виде определенного искусственного языка. Важным достоинством этой системы является возможность проведения в ее рамках исследования какого-либо объекта чисто формальным путем (оперирование знаками) без непосредственного обращения к этому объекту. Другое достоинство формализации состоит в обеспечении краткости и четкости записи научной информации, что открывает большие возможности для оперирования ею. Вряд ли удалось бы успешно пользоваться, например, теоретическими выводами Максвелла, если бы они не были компактно выражены в виде математических уравнений, а описывались бы с помощью обычного, естественного языка.
Разумеется, формализованные искусственные языки не обладают гибкостью и богатством языка естественного. Зато в них отсутствует многозначность терминов (полисемия), свойственная естественным языкам. Они характеризуются точно построенным синтаксисом (устанавливающим правила связи между знаками безотносительно их содержания) и однозначной семантикой (семантические
248 Философский энциклопедический словарь. – М., 1991.
249 С появлением вычислительной техники появилась возможность автоматизации этого процесса.
250
правила формализованного языка вполне однозначно определяют соотнесенность знаковой системы с определенной предметной областью). Труды Лейбница положили начало созданию метода логических исчислений. Последний привел к формированию в середине XIX в. математической логики, которая во второй половине XX в. сыграла важную роль в развитии кибернетики, в появлении электронных вычислительных машин, в решении задач автоматизации производства и т.п.
Формализация позволяет:
однозначно определить входные термины, уяснить существенные связи и отношения в структуре научного знания;
вычленить и уточнить логическую структуру теории, т.е. установить исходные посылки теории, в качестве которых в математике выступают аксиомы, а в эмпирических науках – фундаментальные принципы или законы. Точное перечисление логических правил вывода также весьма важно для выявления структуры теории;
обеспечить стандартизацию используемого языка и понятийного аппарата, который используются в данной теории;
постановку новых проблем и поиск их решения. Формализация играет важную роль в:
выявлении и уточнении содержания научной теории;
систематизации той суммы знаний, которая накоплена содержательной теорией;
синтезе смежных наук.
Метод формализации наиболее эффективен в строгих и точных науках.
Различают два типа формализованных теорий: полностью и частично формализованные теории. Полностью формализованные теории представляют собой систему формальных утверждений, упорядоченных с помощью аксиомати-ко-дедуктивного метода. Это система символов, некоторые из которых считаются исходными, т.е. аксиомами, а все остальные получаются с помощью явно указанных правил вывода. Такие теории, как правило, существуют в математике. В математизированных теориях идеализированный объект выступает в виде математической модели или совокупности таких моделей.
Краткость, обозримость символических выражений, оперативность преобразований, возможность подчинить их четким математическим правилам обеспечивает успешное решение познавательных задач на формальном уровне. В расширении возможностей формализации существенную роль играет прогресс вычислительной техники, а сама формализация выступает условием автоматизации некоторых мыслительных операций.
