- •В.І.Штанько філософія та методологія науки
- •1.1. Предмет філософії та її місце в сучасній культурі
- •1.2.Особливості філософського світогляду, його співвідношення з міфом і релігією
- •1.3. Різноманіття філософських позицій, вчень, шкіл.
- •1.3.1. Історичні типи європейської філософії
- •1.4. Проблемне поле філософії і структура філософського знання
- •1.4. Проблема буття у філософії
- •1.6. Філософська антропологія: сутність людини і смисл її існування
- •1.6.1. Природа і сутність людини
- •1.6.2. Проблема існування людини і смислу життя
- •1.7. Суспільство як предмет філософського аналізу
- •Раздел 2.
- •Раздел 2.
- •2.1. Источники познания. Чувственный опыт и рациональное мышление: их основные формы и способы взаимодействия. Сенсуализм и рационализм
- •2.1.1. Источники познания
- •2.1.2. Сенсуализм и рационализм
- •2.2. Возможности и границы познания. Гносеологический оптимизм, скептицизм агностицизм
- •2.3. Сущность процесса познания: созерцательный и деятельностный подходы к познанию
- •2.3.1. Познание как созерцание, как процесс и результат отражения
- •2.3.2. Деятельностный подход к познанию
- •2.3.3. Познание как интерпретация
- •2.4. Субъект и объект познания
- •2.6. Истина и заблуждение
- •2.6.1. Концепции истины
- •Рекомендованная литература:
- •Раздел 3. Многообразие форм знания
- •Раздел 3.
- •Многообразие форм знания
- •3.1. Понятие «знание».
- •3.2. Проблема классификация форм знания
- •3.3. Обыденное знание
- •3.4. Мифологическое знание
- •3.5. Религиозное знание
- •3.6. Художественно-образная форма знания
- •3.7. Личностное знание
- •Раздел 4.
- •Раздел 4.
- •4.1. Наука как деятельность по производству знаний и система знаний. Критерии научности. Особенности языка науки
- •4.1.1. Наука как деятельность по производству знаний
- •4.1.2. Особенности науки как системы знаний
- •4.2. Критерии научности.
- •4.1.4. Язык науки
- •4.2. Функции научного знания и науки
- •4.3. Строение и динамика научного знания
- •4.4. Эмпирический и теоретический уровни познания, их соотношение
- •4.4.1. Эмпирический уровень познания
- •4.4.2. Теоретический уровень познания
- •4.4.4. Метатеоретический уровень в научном познании
- •4.5. Основания научного знания
- •4.5.1. Идеалы и нормы исследования
- •4.5.2. Научная картина мира
- •4.5.3. Философские основания науки
- •Раздел 5. Методы и формы научного познания
- •Раздел 5. Методы и формы научного познания
- •5.1. Понятие метода и методологии научного познания
- •5.2. Общенаучные (общелогические) методы: анализ и синтез, индукция и дедукция, моделирование
- •5.3. Методы эмпирического уровня познания: наблюдение, эксперимент
- •5.4. Методы теоретического познания
- •5.5. Основные формы научного познания
- •5.5.1. Проблема
- •5.5.2. Факт
- •5.5.3. Гипотеза
- •5.5.4. Теория
- •5.5.5. Концепции
- •Раздел 6. Философия науки, ее генезис и этапы развития
- •Раздел 6. Философия науки, ее генезис и этапы развития
- •6.1. Философия и наука: проблемы взаимосвязи и взаимодействия
- •6.2. Натурфилософия как историческая форма взаимосвязи философии и науки
- •6.3. Возникновение философии науки и особенности ее развития в XIX в.
- •6.3.1. Позитивизм XIX в.
- •6.3.2. Махизм (эмпириокритицизм): основные идеи и причины влияния среди естествоиспытателей
- •6.3.3. Неокантианство
- •6.3.4. Прагматизм
- •Раздел 7. Философия науки в XX в
- •Раздел 7.
- •Философия науки в XX в
- •7.1. Неопозитивизм
- •7.2. Постпозитивизм
- •7.3. Антипозитивистские концепции в философии науки хх в.
- •7.3.1. Концепция «нового рационализма» и «нового образа» науки г. Башляра
- •7.3.2. Структурализм и постструктурализм
- •7.3.3. Философия процесса а.Н. Уайтхеда
- •7.4. Феноменология
- •7.5. Герменевтика
- •Раздел 8.
- •Раздел 8.
- •8.1. Кумулятивистская модель развития науки
- •8.2. Диалектико-материалистическая модель развития науки к. XIX – н. XX в.
- •8.3. Постпозитивистские теоретические модели развития науки
- •8.3.1. К. Поппер: проблема роста научных знаний
- •8.3.2. И. Лакатос: методология научно-исследовательских программ
- •6.3.4. Ст. Тулмин: эволюция матрицы понимания
- •8.3.5. Дж. Холтон:
- •8.3.6. П. Фейерабенд:
- •9.1. Проблема виникнення науки та вплив уявлень про науку на розв'язання питання про її виникнення
- •9.2. Антична наука та її вплив на світову культуру
- •9.2.1. Математична програма
- •9.2.2. Атомістична наукова програма (Левкіп, Демокріт)
- •9.2.3. Континуалістська наукова програма
- •9.3. Специфіка раціональності середньовіччя
- •9.4. Духовна революція епохи Відродження та становлення класичної науки
- •9.5. Наукові програми й особливості класичної науки
- •9.5.1. Картезіанська наукова програма
- •9.5.2. Атомістична наукова програма
- •9.5.3. Наукова програма Ньютона
- •9.5.4. Ляйбніцева наукова програма
- •9.6. Передумови кризи класичної науки і революція в природознавстві на рубежі XIX – XX ст.
- •9.7. Становлення некласичної науки
- •9.8. Проблеми формування постнекласичної науки
- •Рекомендована література:
- •Контрольні запитання:
- •Раздел 10.
- •10.1. Проблемы структурной организации бытия в контексте современной науки
- •10.1.1. Неорганическая природа.
- •10.1.2. Органическая природа.
- •10.1.3. Социальная природа.
- •10.2. Редукционизм. Эффективность и ограниченность редукционистских программ в науке
- •10.3. Кризис элементаристских программ в науке хх в. Становление современной концепции холизма
- •10.4. Пространственно-временная структура бытия
- •10.5. Проблема детерминизма в современной науке и философии
- •10.5.1. Концепция лапласовского детерминизма и ее ограниченность для построения современной картины мира
- •10.5.2. Возможности и границы вероятностной картины мира
- •10.6. Телеологические концепции в современной науке. Антропный принцип и его философские истолкования
- •10.7. Глобальный эволюционизм и синергетика: в поисках нового миропонимания
- •11.1. Теоретизація сучасної науки. Природа теоретичних об'єктів науки і їхнє співвідношення з об'єктивною дійсністю (проблема реальності в сучасній науці)
- •11.2. Трансформації об'єкта й ідеалу об'єктивності.
- •11.3. Изменение идеалов и норм описания, объяснения, понимания
- •11.4. Формализация современной науки
- •11.5.1. Особенности формализации современной науки
- •11.4.2. Возможности и границы
- •11.5. Математизация современной науки
- •11.5.1. Основные методы математизации научного знания
- •11.5.2. Метрическое направление математизации
- •11.5.3. Неметрическое направление математизации
- •11.5.4. Математика как язык науки
- •11.6. Роль новейших информационных технологий в современной науке.
- •Раздел 12. Аксиологические проблемы современной науки
- •Раздел 12.
- •Аксиологические проблемы современной науки
- •12.1. Познание и ценности. Проблема соотношения истинности и ценности
- •12.2. Многообразие и противоречивость ценностных ориентаций науки как социального института. Сциентизм и антисциентицизм в оценке роли науки в современной культуре
- •12.3. Эстетические критерии научного поиска
- •12.5. Ценностные ориентации ученого: многообразие личностных мотиваций и ценностных ориентаций
- •12.5. Свобода научного поиска и социальная ответственность ученого
- •Рекомендованная литература:
- •Алфавитный указатель
10.5.2. Возможности и границы вероятностной картины мира
Осознание ограниченности причинного типа объяснений на рубеже XIX -XX вв. привело к формированию философского и естественнонаучного индетерминизма. Индетерминизм полностью или частично отрицает существование причинно-следственных связей и возможность их детерминистического объяснения.
Однако развитие науки и философии в XX в. показало необходимость не отказываться от принципа детерминизма, а его дальнейшего развития.
Картина мира классической науки выглядит с современной точки зрения, по остроумному замечанию известного бельгийского ученого, лауреата Нобелевской премии И. Пригожина, почти как «карикатура на эволюцию». Мы живем в принципиально нестационарном универсуме, выражаясь образным языком известного английского астрофизика Дж. Джинса, в «великолепной, ошеломляющей и странной Вселенной».
204 В технике статистический подход и основанный на нем математический аппарат обеспечили развитие теории надежности, теории массового обслуживания, квалиметрии и др. научно-технических дисциплин.
223
Существенный вклад в разработку новых представлений о детерминизме внесла квантовая механика – установление В. Гейзенбергом (1927 г.) соотношения неопределенностей, согласно которому в микромире невозможно одновременно точно знать импульс и координаты в силу противоречивой корпускулярно-волновой природы микрообъектов: чем меньше неопределенность координаты частицы, тем больше неопределенность ее импульса и наоборот. Осознание этого приводит к формированию вероятностной картины мира, для которой характерно введение статистических закономерностей как существенной характеристики физических, биологических, социальных процессов.
Современная наука фиксирует открытость систем, возможность реализации множества тенденций развития, заложенных в прошлых состояниях систем; возникновение в процессе развития возможностей и тенденций качественно новых состояний. Т.е. всякий достаточно сложный процесс развития подчиняется статистическим закономерностям, т.к. динамические закономерности являются лишь приблизительным выражением отдельных этапов этого процесса205. Различие динамических и статистических закономерностей относительно, т.к. всякая динамическая закономерность представляет собой статистическую закономерность с вероятностью осуществления близкой или равной единицей. С расширением пространственно-временных интервалов развития связь между предшествующими и последующими состояниями системы все в большей степени подчиняется законам вероятностной детерминации.
До появления квантовой механики считалось, что поведение индивидуальных объектов всегда подчиняется динамическим закономерностям, а поведение совокупности объектов – статистическим. Переход к исследованию квантово-механических явлений, живой клетки (мутагенеза, например) показал недостаточность старых представлений.
И если в молекулярно-кинетической теории газов статистичность вытекает из массовости элементов, составляющих систему (включает понятие вероятности распределения материальных точек по скоростям), то вероятностный характер поведения отдельных микрообъектов обусловлен внутренним единством таких противоположных сторон как корпускула и волна. Согласно статистической интерпретации квантовой теории для каждой частицы существует ряд возможностей, из которых одна реализуется случайным образом (случайным в том смысле, что поведение частицы нельзя однозначно вывести из закона), для реализации именно этой, а не иной возможности может быть заранее вычислена вероятность.
В последние годы новый импульс для обсуждений проблемы детерминизма придала проблема математического моделирования диссипативных систем. Это системы, в которых пренебрежительно малые, неразличимые для нас и не учитываемые флуктуации приводят к резкому изменению траектории (эволюции) системы.
Проблематика нестабильности, исследуемая современной наукой, привела к переосмыслению проблемы детерминизма, соотношению необходимости и
224
случайности, ибо выявила, по мнению Пригожина и Стенгерс, необходимость четкого различения физического и математического смыслов. Процесс может иметь вполне детерминистскую математическую модель; но, чтобы понятие детерминизма имело при этом еще и физический смысл, необходимо определить начальные условия. В ряде случаев это невозможно сделать с требующейся точностью206.
Классическим примером являются метеорологические ситуации. Недаром тут говорят об «эффекте бабочки», взмах крыла которой может привести к непредсказуемым и весьма значительным последствиям207. Однако и относительно таких систем можно делать какие-то предсказания, ибо, несмотря на непредсказуемость флуктуаций (случайных незначительных изменений начальных условий), набор возможных траекторий (путей эволюции системы) ограничен (например, погодными условиями, которые могут наблюдаться в данном сезоне в данном регионе). Случайные флуктуации непредсказуемым образом меняют траектории систем, однако сами траектории тяготеют к определенным типам – «аттракторам» – и вследствие этого переводят систему, нестабильную относительно мельчайших изменений начальных условий, в новое стабильное состояние (Пригожин выражает это словами о том, что из флуктуаций, «шумов» рождается новый порядок).
Однако Рене Том, известный современный математик, автор теории катастроф, видит эту же познавательную ситуацию в ином аспекте. Сами флуктуации относятся, по его мнению, к «невыразимому», т. е. неподдающемуся описанию. Они не создают новый порядок, а лишь подталкивают систему к тому или иному априори предсказуемому типу порядка. Изучение субстрата эволюционирующей системы, как постоянно подчеркивает Том, позволяет предвидеть все возможные типы траекторий. Поэтому и в ситуациях, которые имеет ввиду Пригожин, говоря о становлении порядка из хаоса, все в основе своей детерминировано. Мир, заявляет Том, остается Космосом, а не Xаосом.
Спор о детерминизме, начатый Рене Томом, связан с выразительными возможностями современных математических теорий. Его позиция в самом кратком и общем виде состоит в том, что современная наука есть наука математизированная, и потому вопрос о ее выразительных возможностях неразрывно связан с вопросом о выразительных возможностях математических теорий. Последние же, по самой своей сути, являются детерминистскими: все, что описано на языке математики – это уже детерминированное. «Случайное», «непредвиденное» и т. п. суть, считает Том, чисто негативные понятия, обозначающие то, для чего не нашлось места в нашем формализме, что осталось невыразимым в нем. Том постоянно подчеркивает, что понятия случайного и детерминированного имеют смысл только относительно известного формализма, т. е. описания событий на языке математизированных теорий. «Неполноправный» статус статистических описаний
206 См.: Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. – М. 1994. Авторы поясняют ситуацию, сравнивая движения брошенных копья и игральной кости.
207 Суть идеи прекрасно сформулирована в рассказе Рея Брэдбери «И грянул гром». Одна из компаний устраивает с помощью машины времени для своих клиентов сафари – охоту на доисторических животных. Компания тщательно выбирает животных для отстрела и специальные маршруты передвижения охотников, чтобы происшедшее практически не имело последствий. Однако, по случайности, герой рассказа во время неудачной охоты сошел с маршрута и раздавил золотистую бабочку. Затем он возвращается в свое время и осознает, как драматически повлияла судьба бабочки на дальнейший ход событий. Неуловимо изменился химический состав воздуха, оттенки цветов, изменились правила правописания и, наконец, результаты последних выборов. К власти пришел режим, жестоко расправившийся со своими противниками. В свой последний миг герой рассказа понимает, что гибель бабочки нарушила хрупкое равновесие; повалились маленькие костяшки домино, большие костяшки, гигантские костяшки ...
225
Рене Том связывает с их меньшим математическим совершенством, понять которое может, однако, лишь человек с развитым математическим мышлением208. Отсюда вытекает, что детерминистские теории обладают научным совершенством, так как допускаемая ими математическая онтология проще. Поэтому научная рациональность диктует стремление переходить от статистических описаний к детерминистским. А отказ от такого стремления, признание несводимости и принципиальной значимости случая, заявления о «новой науке», базирующейся на таковом признании – все это, как утверждает Том, есть не что иное, как отступничество от науки и идеалов научной рациональности. Для него «случайное» есть чисто негативным понятием, обозначающим то, что мы не поняли и не смогли описать. Поэтому настоящий ученый не должен останавливаться на признании случайности явления, а искать его скрытые причины.
Возражая Тому, Пригожин напомнил, что идее «скрытых параметров» почти сто лет. Ее выдвинул Гельмгольц для обоснования второго принципа термодинамики, но уже Пуанкаре показал слабости подобной идеи. Ситуация в современной квантовой механике еще более затруднительна для защитника идеи «скрытых параметров».
Развитие научных исследований в этой сфере показало, что противопоставление детерминированного и случайного является ложной проблемой. Данные понятия взаимодополнительны и связаны со стабильностью или нестабильностью аттракторов, управляющих эволюцией диссипативной системы. Детерминизм и признание случайного вовсе не исключают, но, напротив, прекрасно дополняют друг друга. «Я убежден, – пишет Пригожин, – что нам равно необходимы и детерминистские и вероятностные схемы для описания невероятно сложных явлений, с которыми столкнулась наука последних десятилетий»209. Для защиты своей позиции Пригожин обращается также к аргументации онтологического и мировоззренческого плана. В детерминистских законах классической механики время обратимо; прошлое и будущее играют тут одинаковую роль. Но мы, напоминает Пригожин, живем в эволюционирующем мире, мире необратимых процессов. Как же описать эту необратимость, составляющую фундаментальную черту человеческого опыта? Необратимость появляется на теоретическом уровне при переходе к статистическим описаниям.
В отличие от классической науки, стремившейся сводить все к простому и предсказуемому, современная наука работает с непредсказуемым, неопределенным, неточным и сложным, широко использует вероятностные методы и признает важную роль случайного и непредсказуемого. В ближайшем будущем, по-видимому, науку ожидает расширение и переосмысление многих классических понятий210.
Таким образом, развитие науки в течение последних ста лет привело к тому, что представления о детерминизме становятся все более сложными и гибкими, ученые осознают ограниченность классического физического детерминизма, стремятся
208 Дело в том, что аппарат теории вероятностей предполагает использование функций (и, вообще, математических сущностей) более высоких порядков, чем это требуется теорией, допускающей ограниченный набор «скрытых параметров».
209 Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. – М., 1986. – С.108.
210 В частности, должна быть преодолена, по мнению И. Пригожина, оппозиция понятий «закон науки» и «история». Мы должны научиться описывать и живые объекты, и саму Вселенную как эволюционирующие объекты, имеющие свою историю. Такое описание требует и детерминистских, и статистических законов. Сейчас физика в своем развитии подошла к такому порогу, когда и физик должен считаться с необходимостью использовать новые методы и понятия (иногда даже против своей воли).
226
снять противопоставление необходимости и случайности. Детерминизм лапласовского толка, исключающий случайность, непредсказуемость, неопределенность, бифуркации (как в прошлом, так и в будущем) сейчас уже оказывается недостаточным для понимания сложных саморазвивающихся объектов современной науки. Новая объяснительная парадигма в науке опирается не только на понятие необходимости, организованности, порядка, но и случайности, беспорядка, хаоса. Признание конструктивной роли случая – выражение не ограниченности познания, а его способности заглядывать за пределы известных форм познания. В поле реального человеческого опыта присутствуют детерминации и непредсказуемое, порядок и беспорядок одновременно. Это мы видим в явлениях микро- и макромиров, в астрофизике, биологии, экологии, антропологии, истории.
