Расчет абсолютной эффективности

С позиций пользователя (конечного потребителя) информаци- онной системы абсолютная эффективность автоматизации опреде- ляется как разность между полученными результатами (или оцен- кой этих результатов в будущем) и затратами на автоматизацию. В случае, если до проведения оцениваемых работ предприятие вообще не было автоматизировано, достаточно сравнить результаты деятельности без автоматизации Pl при соответствующих нулевых затратах (З1 = О) с результатами после автоматизации Р2 при соответствующих затратах З2.

Упрощенно эффективность рассчитывается по формуле:

Э=Р2-Р1-З2,

причем разность Р2 - Рl характеризует полученный эффект от основной деятельности предприятия после проведения автомати- зации.

Величина совокупных затрат на автоматизацию складывается из стоимости приобретаемых компьютеров, принтеров, сетевого оборудования и других устройств, программных продуктов или лицензий на их использование, затрат на установку, внедрение, адаптацию, изучение и сопровождение программных комплексов, оценки потерь ввиду изменения структуры управления, реоргани- зации кадров и т.д., а также всех текущих затрат (электроэнергия, помещения, связь и т.д.).

Вполне понятно, что если Э > О, то автоматизация эффективна. Насколько это эффективно на самом деле показывает относитель- ный показатель эффективности на рубль совокупных затрат, рас- считываемый как частное от деления Э на З2. Этот показатель без- размерный, определяемый как количество рублей эффекта на рубль вложенных приведенных (с учетом фактора времени — об этом позже) затрат.

Следует развеять одно распространенное заблуждение, состоя- щее в том, что правильнее считать в американских долларах. В дол- ларах считать действительно несколько удобнее, но и здесь нужно приводить затраты и результаты к сопоставимому виду, так как доллар тоже неодинаков в разные моменты времени.

По нашим оценкам, успешной автоматизацией можно считать такую, при которой удельный коэффициент эффективности будет не менее 2,0 — 2,5. Тогда можно говорить о реальном успехе в биз- несе за счет повышения управляемости предприятия на базе но- вых информационных технологий. Значения удельного коэффи- циента эффективности в диапазоне от 1,0 до 2,0 могут свидетель- ствовать о неплохой локальной автоматизации и расшивке узких мест, а значения от 0 до 1,0 должны уже вызывать тревогу. Есте- ственно, что при отрицательном эффекте проект по автоматиза- ции просто нерационален.

В случае, если на предприятии уже существует какая-то систе- ма автоматизации, необходимо учитывать текущие затраты на ее эксплуатацию З1 и формула преобразуется к виду:

Э = (Р2 - Рl) - (З2 - З1),

где Р2 - Рl — разность результатов, а З2 - З1 — разность затрат при новом и старом вариантах автоматизации предприятия.

Учет фактора времени

Как уже отмечалось, разновременные затраты и результаты следует приводить к сопоставимому виду. Для повышения степени адекватности оценок эффективности реальной ситуации нужно перейти к так называемым приведенным оценкам. Это означает, что мы выбираем какую-то точку отсчета (начало, конец, середина рассматриваемого периода) и пересчитываем все затраты и результаты по проекту автоматизации именно на этот момент времени.

В качестве примера рассмотрим, как можно получить сопоста вимые показатели на начало периода, т.е. на момент принятия решения о начале автоматизации. Очевидно, что единовременные затраты, которые будут произведены в этот момент времени, кор- ректировать не нужно. Все остальные затраты и результаты корректируются при помощи так называемых дисконтных коэффи- циентов. Почему это нужно делать? Во-первых, учитываются про- цессы инфляции. Во-вторых, даже при стабильной экономике деньги, полученные раньше по времени, стоят условно больше, чем те же деньги, полученные позже. Не хотелось бы лезть глубо- ко в теорию дисконтирования, но даже такая простая схема, как вложение свободных средств в банк под процент вместо проведе- ния автоматизации, уже дает определенные дополнительные сред- ства, которые можно расценивать как некий доход.

Допустим, что норма дисконтирования постоянна в течение, всего срока действия нашего проекта. Обозначим ежемесячный, коэффициент дисконтирования k. Тогда приведенные затраты и результаты по проекту будут рассчитываться как номинальные затраты и результаты, поделенные на поправочный коэффициент, определяемый как (1+k) в степени t, где t — число полных меся цев, прошедших от начала проекта до проведения рассматривае мых затрат или получения рассматриваемых результатов.

Пример 13.

Допустим, что мы начинаем проект с 1 января 2001 года и он займет по времени один год. Единовременные затраты на ав- томатизацию составляют 100000 рублей, далее ежемесячно расходуется по 10000 рублей, и еще в июне нужно будет допол- нительно затратить 20000 рублей. Ожидаемые результаты от автоматизации (Р2- P1) до июля отсутствуют и составляют начиная с июля 50000 рублей в месяц. Коэффициент дис- контпирования k=0,05.

Если не учитывать фактор времени, то можно просто сло- жить все результаты и вычесть все затраты.

Получим: 300000 -100000 -120000 - 20000 = 60000рублей.

В случае проведения дисконтирования получится совершенно другой эффект. Результаты после приведения составят:

35714+34013+32467+30864+29411+27932 = 190401 рублей. Единовременные затраты останутся без изменений, а ежеме- сячные также будут скорректированы:

10000+ 9523+ 9090+ 8620+ 8264+ 7874+ 7518+ 7142+ 6802+ 6493 + 6172+ 5882 = 93380 рублей.

Приведенные дополнительные затраты июня составят15748 рублей. Всего приведенные затраты составят 100000+93380 +15748 = 209128 рублей. Таким образом, эффект, определяемый как разность приведенных результатов и затрат окажется уже отрицательным: 190401-209128 = -18727 рублей (убыток).