- •Введение
- •Экспериментальные исследования
- •1.1. Виды экспериментальных исследований
- •1.2. Объект экспериментального исследования
- •2. Статистическое оценивание
- •2.1. Понятие вероятности
- •2.2. Случайные величины и их характеристики
- •2.3. Распределения, связанные с нормальным
- •2.3.1. Распределение 2 (распределение Пирсона)
- •2.3.2. Распределение Стьюдента (t - распределение)
- •2.4. Выборки. Статистические оценки
- •2.5. Точечные оценки
- •2.6. Интервальные оценки
- •2.6.2. Интервальная оценка математического ожидания нормальной генеральной совокупности случайной величины при неизвестной дисперсии.
- •2.6.3. Интервальная оценка дисперсии нормальной генеральной
- •2.7. Планирование эксперимента при оценивании числовых
- •2.7.1. Планирование эксперимента при оценивании математического ожидания с требуемой точностью.
- •2.7.2. Планирование эксперимента при оценивании генерального
2.6.2. Интервальная оценка математического ожидания нормальной генеральной совокупности случайной величины при неизвестной дисперсии.
Часто значение генеральной дисперсии 2 исходного распределения оказывается неизвестным. Тогда при построении доверительных интервалов для генерального среднего используют выборочную дисперсию S2.
В этом случае нормированная случайная величина, аналогичная (2.31) записывается в виде
,
(2.35)
где S - выборочное среднеквадратическое отклонение.
Величина t подчиняется распределению Стьюдента.
Используя понятие квантили и проведя рассуждения, аналогичные приведенным в п. 2.6.1, можно получить выражение для расчета границ доверительного интервала для генерального среднего при неизвестной дисперсии 2
,
(2.36)
где t, - значение квантили статистики t для уровня значимости =1-P и числа степеней свободы =N-1, определение которых можно произвести по таблице П6.
Пример: По
результатам испытаний на разрыв 20
образцов из дюралюминиевого прессованного
профиля определили, что для предела
прочности выборочное среднее составило
при выборочном среднеквадратическом
(стандартном) отклонении s=11.26 МПа.
Требуется определить 90 % -ный доверительный
интервал для генерального среднего
значения предела прочности материала
данного профиля.
Для уровня значимости =1-0.9=0.1 и числа степеней свободы =20-1=19 по таблице квантилей (двусторонних пределов) t-распределения Стьюдента (см. табл. П6) находим t0.1,19=1.73. По формуле (2.36) рассчитываем
;
449 МПа < m < 457 МПа
2.6.3. Интервальная оценка дисперсии нормальной генеральной
совокупности случайной величины.
При построении доверительного интервала для дисперсии нормально распределенной случайной величины Х используют случайную величину
,
(2.37)
подчиненную распределению Пирсона или 2 - распределению.
Если задать
вероятность Р=Р2-Р1 обнаружения
случайной величины
в
интервале (
,
),
то используя понятие квантили, можно
записать:
Из последнего
выражения можно выделить интервальную
оценку генеральной дисперсии
для доверительной вероятности Р=Р2-Р1:
(2.38)
Обычно задаются уровнем значимости (чаще всего =0,05, реже =0,10) и принимают симметричные доверительные границы из условий р1= и р2=1-/2. Значения квантилей распределения Пирсона и можно определить по табл. П6.
Пример: По результатам испытаний на разрыв 20 образцов из дюралюминиевого прессованного профиля определили, что выборочное среднеквадратическое (стандартное) отклонение составило s=11.26 МПа. Требуется определить 90 % -ный доверительный интервал для генеральной дисперсии и среднеквадратического отклонения предела прочности материала данного профиля.
Для уровня значимости =1-0.9=0.1 доверительная вероятность для левой границы составит Р1=/2=0.1/2=0.05 , для правой границы Р2=1-/2=1-0.1/2=0.95, число степеней свободы =20-1=19. По таблице -пределов (квантилей) -распределения Пирсона (см. табл. П6) находим 20.05,19=30.1 и20.95,19=10.1 . По формуле (2.38) рассчитываем
;
;
,
МПа
