- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем
- •1. Системный подход как инструментарий теории систем. Общие понятия теории систем и системного анализа.
- •1.1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем.
- •1.2. Формализованное представление системы и операции.
- •1.3. Основные типы и структуризация систем.
- •1.4. Основные аспекты системного подхода.
- •2.Сущность и принципы системного подхода.
- •2.1. Основные принципы системного подхода.
- •2.2. Оценивание эффективности и качества.
- •2.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •2.4. Оценка сложных систем на основе теории полезности.
- •3. Системное исследование как процесс принятия решений при проектировании систем логистики.
- •3.1. Основные этапы системного исследования.
- •3.2. Формулирование проблемы и декомпозиция системы.
- •3.2. Системный анализ
- •Фактор воздействия
- •Цель операции (задача, поставленная перед системой)
- •Единица логистического учета
- •3.4. Моделирование, синтез, системное проектирование.
- •4.Показатель эфективности
- •6.Процедура сравнения альтернативных
- •5.Оценка затрат
- •3.5. Формирование предложений для лпр.
- •4. Системно-операционный подход в проектировании
- •4.1. Формирование модели, постановка и решения
- •4.2. Особенности формирование модели при проектировании сложных логистических систем (слс).
- •4.3. Многокритериальность, приоритеты и компромиссы. Формализация понятия лучшего выбора.
- •4.4. Принципы построения эталонной модели открытых систем.
- •4.5. Эталонная модель и иерархическая структуризация транспортных услуг.
- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •5.1. Системный анализа в приложениях логистики.
- •5.2. Микрологистическая система автотранспортного предприятия (атп).
- •5.3. Системный анализ, как методология исследования и улучшения функционирования микрологистических систем.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •6.1.Типовая модель применения системы в условиях неопределенности.
- •6.2. Формализация неопределенности
- •6.3.Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •6.4. Классические, производные и составные критерии выбора решений в условиях неопределенности.
- •7. Эвристические методы поиска альтернатив в системном анализе.
- •7.1. Классификация методов поиска альтернатив.
- •7.2. Метод «мозгового штурма» (прямая и массовая «мозговая атака).
- •7.3. Метод эвристических вопросов, метод многомерных матриц .
- •7.4. Метод свободных ассоциаций, метод инверсии, метод эмпатии (личной аналогии).
- •7.5. Метод совещаний", суда, синектики, метод организованных стратегий и сценариев.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •8.1. Место и роль экспертных методов в системных иссследованиях.
- •8.2.Классический метод экспертных оценок Дельфи.
- •8.3.Процедуры экспертных оценок (простое ранжирование, последовательное, парное и множественое сравнивание).
- •8.4.Процедуры экспертных оценок (непосредственная оценка, метод последовательного сравнения Черчмена-Акоффа, метод вероятностных смесей Неймана-Моргенштерна).
- •8.5. Процедуры экспертных оценок (структуризация принятия решений, деловая игра, метод аналитической иерархии).
- •Раздел 6 включается в описание игры, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели.
- •Раздел 7 может отсутствовать, если известными математическими средствами провести анализ модели или невозможно или слишком громоздко.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •9.1. Измерения: построение индексов, шкалирование.
- •Другие варианты формализации результатов, полученных экспертными методами
- •9.2. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы.
- •9.3. Метод дерева целей, решений.
- •Основные определения
- •9.4. Морфологические методы.
- •Метод решающих матриц
- •9.5. Анализ Парето и другие законы кластеризации.
- •Экономическая модель «стоимость — эффективность» Парето рассмотрена ранее.
- •Приложения.
- •Формализация методологического подхода
- •Формализация методологического подхода
- •Основные аспекты системного подхода.
- •Воздействия
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
Метод решающих матриц
Метод решающих матриц был предложен Г.С.Поспеловым как средство повышения достоверности экспертной оценки путем разделения проблемы с большой неопределенностью на подпроблемы и пошагового получения оценок.
Например, при создании сложных производственных комплексов, автоматизированных систем управления и других сложных объектов нужно определить влияние на проектируемый объект фундаментальных научно-исследовательских работ (НИР), чтобы запланировать эти работы, предусмотреть их финансирование и распределить средства между ними.
Т
аким
образом, область работы экспертов можно
представить в виде нескольких уровней:
направления - ОКР - прикладные НИР -
фундаментальные НИР (рис. 4.3).
Относительные веса по всем уровням должны быть нормированы. В методе решающих матриц для удобства опроса экспертов относительные веса определяются не в долях единицы, а в процентах; они нормируются вначале по отношению к 100:
также
нормированы:
характеризует
относительный вклад i-й ОКР в реализацию
каждого из направлений (подцелей).
,
можно получить относительные веса ОКР:
.
В результате при использовании метода решающих матриц оценка относительной важности сложной альтернативы сводится к последовательности оценок более частных альтернатив, которые эксперт способен осуществить. Таким образом, большая неопределенность, имевшая место в начале решения задачи, разделяется на более мелкие, лучше поддающиеся исследованию и оценке.
9.5. Анализ Парето и другие законы кластеризации.
«Анализ Парето» получил свое название по имени итальянского экономиста Вильфредо Парето, который в 1897 году сформулировал принцип «неправильного распределения благосостояния в обществе». Он утверждал, что большая часть капитала (80%) находится в руках у незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение.
Правило Парето – «универсальный» принцип, который применим к любой ситуации, и всюду соблюдается в нашей повседневной жизни. В 1950 году американский специалист в области качества Дж. Джуран предложил использовать принцип Парето для анализа взаимосвязи дефектов и причин их вызывающих. Исходя из принципа Парето, он сделал вывод, что большая часть последствий вызывается малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий). Анализ Парето иллюстрируется диаграммой Парето (рис.1), которую разработал в качестве наглядной иллюстрации принципа Парето американский математик и экономист М. Лоренц. На диаграмме Парето по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат – в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном процентном выражении. На такой диаграмме отчетливо видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок.
Д
иаграммы
Парето служат инструментом фокусирования
и воздействия, позволяющим направить
всю энергию и ресурсы компании на те
области, которые дадут наибольший
результат. Компаниям, использующим
активно их в своей аналитической
деятельности диаграммы Парето фактически
обеспечивают в пять раз больше эффект
воздействия, чем если бы усилия на
устранение всех причин, вызывающих
различные проблемы направлялись
равномерно.
Диаграммы Парето достаточно просто строить и интерпретировать, поэтому в настоящее время они широко используется для решения различных технических, экономических, организационных проблем в проектировании, производстве и эксплуатации. К числу наиболее характерных проблем в работе компании, для решения которых используют анализ Парето, относится брак на различных операциях, простои оборудования, задержка поставок сырья и полуфабрикатов. Диаграммы Парето также используются для анализа положительных результатов лучших работников или подразделений компании."
