- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем
- •1. Системный подход как инструментарий теории систем. Общие понятия теории систем и системного анализа.
- •1.1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем.
- •1.2. Формализованное представление системы и операции.
- •1.3. Основные типы и структуризация систем.
- •1.4. Основные аспекты системного подхода.
- •2.Сущность и принципы системного подхода.
- •2.1. Основные принципы системного подхода.
- •2.2. Оценивание эффективности и качества.
- •2.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •2.4. Оценка сложных систем на основе теории полезности.
- •3. Системное исследование как процесс принятия решений при проектировании систем логистики.
- •3.1. Основные этапы системного исследования.
- •3.2. Формулирование проблемы и декомпозиция системы.
- •3.2. Системный анализ
- •Фактор воздействия
- •Цель операции (задача, поставленная перед системой)
- •Единица логистического учета
- •3.4. Моделирование, синтез, системное проектирование.
- •4.Показатель эфективности
- •6.Процедура сравнения альтернативных
- •5.Оценка затрат
- •3.5. Формирование предложений для лпр.
- •4. Системно-операционный подход в проектировании
- •4.1. Формирование модели, постановка и решения
- •4.2. Особенности формирование модели при проектировании сложных логистических систем (слс).
- •4.3. Многокритериальность, приоритеты и компромиссы. Формализация понятия лучшего выбора.
- •4.4. Принципы построения эталонной модели открытых систем.
- •4.5. Эталонная модель и иерархическая структуризация транспортных услуг.
- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •5.1. Системный анализа в приложениях логистики.
- •5.2. Микрологистическая система автотранспортного предприятия (атп).
- •5.3. Системный анализ, как методология исследования и улучшения функционирования микрологистических систем.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •6.1.Типовая модель применения системы в условиях неопределенности.
- •6.2. Формализация неопределенности
- •6.3.Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •6.4. Классические, производные и составные критерии выбора решений в условиях неопределенности.
- •7. Эвристические методы поиска альтернатив в системном анализе.
- •7.1. Классификация методов поиска альтернатив.
- •7.2. Метод «мозгового штурма» (прямая и массовая «мозговая атака).
- •7.3. Метод эвристических вопросов, метод многомерных матриц .
- •7.4. Метод свободных ассоциаций, метод инверсии, метод эмпатии (личной аналогии).
- •7.5. Метод совещаний", суда, синектики, метод организованных стратегий и сценариев.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •8.1. Место и роль экспертных методов в системных иссследованиях.
- •8.2.Классический метод экспертных оценок Дельфи.
- •8.3.Процедуры экспертных оценок (простое ранжирование, последовательное, парное и множественое сравнивание).
- •8.4.Процедуры экспертных оценок (непосредственная оценка, метод последовательного сравнения Черчмена-Акоффа, метод вероятностных смесей Неймана-Моргенштерна).
- •8.5. Процедуры экспертных оценок (структуризация принятия решений, деловая игра, метод аналитической иерархии).
- •Раздел 6 включается в описание игры, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели.
- •Раздел 7 может отсутствовать, если известными математическими средствами провести анализ модели или невозможно или слишком громоздко.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •9.1. Измерения: построение индексов, шкалирование.
- •Другие варианты формализации результатов, полученных экспертными методами
- •9.2. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы.
- •9.3. Метод дерева целей, решений.
- •Основные определения
- •9.4. Морфологические методы.
- •Метод решающих матриц
- •9.5. Анализ Парето и другие законы кластеризации.
- •Экономическая модель «стоимость — эффективность» Парето рассмотрена ранее.
- •Приложения.
- •Формализация методологического подхода
- •Формализация методологического подхода
- •Основные аспекты системного подхода.
- •Воздействия
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
9.1. Измерения: построение индексов, шкалирование.
Формально шкалой называется кортеж из трех элементов <Х, ψ, Y>, где Х- реальный объект, Y- шкала, ψ - гомоморфное отображение X на Y.
Y = {φ(x1),...,φ(xn), Ry.} знаковая система с отношением, являющаяся отображением эмпирической системы в виде некоторой образной или числовой системы, соответствующей измеряемой эмпирической системе;
φ ∈ Ф - гомоморфное отображение X на Y, устанавливающее соответствие между X и Y, так, что {φ(x1),...,φ(xn)} ∈Ry. только тогда, когда {x1, x2,…xi,…x12ijn, xn} ∈, Rx.
Тип шкалы определяется по Ф = {φ1,…,φm}, множеству допустимых преобразований xi → yi.
В соответствии с приведенными определениями, охватывающими как количественные, так и качественные шкалы, измерение эмпирической системы X с отношением Rx состоит в определении знаковой системы Y с отношением Ry., соответствующей измеряемой системе. Предпочтения Rx на множестве Х X в результате измерения переводятся в знаковые (в том числе и количественные) соотношения Ry на множестве Y Y.
Самой слабой качественной шкалой является номинальная (шкала наименований, классификационная шкала), по которой объектам xi или их неразличимым группам дается некоторый признак. Основным свойством этих шкал является сохранение неизменными отношений равенства между элементами эмпирической системы в эквивалентных шкалах.
Шкалы номинального типа задаются множеством взаимно однозначных допустимых преобразований шкальных значений.
Название «номинальный» объясняется тем, что такой признак дает лишь ничем не связанные имена объектам. Номинальный тип шкал соответствует простейшему виду измерений, при котором шкальные значения используются лишь как имена объектов, поэтому шкалы номинального типа часто называют также шкалами наименований.
Примерами измерений в номинальном типе шкал могут служить номера автомашин, телефонов, коды городов, лиц, объектов и т. п. Единственная цель таких измерений выявление различий между объектами разных классов. Если каждый класс состоит из одного объекта, шкала наименований используется для различения объектов.
Шкала называется ранговой (шкала порядка), если множество Ф состоит из всех монотонно возрастающих допустимых преобразований шкальных значений.
Монотонно возрастающим называется такое преобразование φ(x), которое удовлетворяет условию: если x1.>.x2 , то и φ(x1) > φ(x2|) для любых шкальных значений x1.>.x2 из области определения φ(x).
Порядковый тип шкал допускает не только различие объектов, как номинальный тип, но и используется для упорядочения объектов по измеряемым свойствам. Примерами шкал порядка могут служить шкалы силы ветра, силы землетрясения, сортности товаров в торговле, различные социологические шкалы и т.п.
Одним из наиболее важных типов шкал является тип интервалов. Тип шкал интервалов содержит шкалы, единственные с точностью до множества положительных линейных допустимых преобразований вида φ(x) = ax + b где x ∈ Y шкальные значения из области определения Y; а > 0; b- любое значение.
Основным свойством этих шкал является сохранение неизменными отношений интервалов в эквивалентных шкалах:
Отсюда и происходит название данного типа шкал. Примером шкал интервалов могут служить шкалы температур. Переход от одной шкалы к эквивалентной, например от шкалы Цельсия к шкале Фаренгейта, задается линейным преобразованием шкальных значений: t° F = 1,8 t°С + 32.
Шкалой отношений (подобия) называется шкала, если Ф состоит из преобразований подобия ф (х) -ах, а> О, где х е У-шкальные значения из области определения Т; а - действительные числа.
Примерами измерений в шкалах отношений являются измерения массы и длины объектов. Известно, что при установлении массы используется большое разнообразие численных оценок. Так, производя измерение в килограммах, получаем одно численное значение, при измерении в фунтах - другое и т.д. Однако можно заметить, что в какой бы системе единиц ни производилось измерение массы, отношение масс любых объектов одинаково и при переходе от одной числовой системы к другой, эквивалентной, не меняется. Этим же свойством обладает и измерение расстояний и длин предметов.
Шкалы разностей определяются как шкалы, единственные с точностью до преобразований сдвига ф (х) = х + Ь, где хе У -шкальные значения из области определения У; Ь действительные числа. Это означает, что при переходе от одной числовой системы к другой меняется лишь начало отсчета.
Шкалы разностей применяются в тех случаях, когда необходимо измерить, насколько один объект превосходит по определенному свойству другой объект. Примерами измерений в шкалах разностей могут служить измерения прироста продукции предприятий (в абсолютных единицах) в текущем году по сравнению с прошлым, увеличение численности учреждений, количество приобретенной техники за год и т. д.
Абсолютными называют шкалы, в которых единственными допустимыми преобразованиями Ф являются тождественные преобразования: ф(х) = {е}, где е(х)=х. Это означает, что существует только одно отображение эмпирических объектов в числовую систему. Отсюда и название шкалы, так как для нее единственность измерения понимается в буквальном абсолютном смысле.
Абсолютные шкалы применяются, например, для измерения количества объектов, предметов, событий, решений и т.п. В качестве шкальных значений при измерении количества объектов используются натуральные числа, когда объекты представлены целыми единицами, и действительные числа, если кроме целых единиц присутствуют и части объектов.
Абсолютные шкалы
Абсолютными называют шкалы, в которых единственными допустимыми преобразованиями Ф являются тождественные преобразования: ф(х) = {е}, где е(х)=х.
Это означает, что существует только одно отображение эмпирических объектов в числовую систему. Отсюда и название шкалы, так как для нее единственность измерения понимается в буквальном абсолютном cмысле.
Абсолютные шкалы применяются, например, для измерения количества объектов, предметов, событий, решений и т.п. В качестве шкальных значений при измерении количества объектов используются натуральные числа, когда объекты представлены целыми единицами, и действительные числа, если кроме целых единиц присутствуют и части объектов.
Абсолютные шкалы являются частным случаем всех ранее рассмотренных типов шкал, поэтому сохраняют любые соотношения между числами оценками измеряемых сройств объектов: различие, порядок, отношение интервалов, отношение и разность значений и т.д.
Кроме указанных существуют промежуточные типы шкал, такие, например, как степенная шкала ф(х1) = axb a>0, b>0 a ≠1 0 b ≠1 и ее разновидность логарифмическая шкала ф(х1) = xb b>0 b ≠1
Иерархическая структура основных шкал. Здесь стрелки указывают включение совокупностей допустимых преобразований более «сильных» в менее «сильные» типы шьал. При этом шкала тем «сильнее», чем меньше свободы в выборе ф(х).
Некоторые шкалы являются изоморфными, т.е. равносильными. Например, равносильны шкала интервалов и степенная шкала. Логарифмическая шкала равносильна шкале разностей и шкале отношении.
Номинальная шкала:
ф(х) - взаимно однозначные преобразования
↓
Порядковая шкала:
ф(х) - монотонно возрастающие преобразования { из х1>х2 ) следует ф(х1)>ф(х2)}
Слабые качественные шкалы
---------------------------------------------------------------------------------------------------
Сильные количественные шкалы
Шкала интервалов: Степенная шкала: Ф (х) -
Ф (х) - линейные преобразования пропорциональные преобразования
φ(x) = ax + b ф(х1) = аxb
↓ ↓
Логарифмическая Шкала разностей Шкала отношений:
Шкала преобраз. Сдвига преобраз. подобия
ф(х1) = xb φ(x) = x + b φ(x) = ax
↓ ↓ ↓
Абсолютная шкала тождественные преобразования: ф(х) = {е}, где е(х)=х
Методы структуризации при принятии решений
Таблицы.
Оценка эффективности операции
(Система) аi |
nj (Окружение) |
K(ai) |
|||
n1 |
n2 |
... |
nk |
||
a1 |
k11 |
k12 |
... |
k1k |
|
a2 |
k21 |
k22 |
... |
k2k |
|
... |
... |
... |
... |
... |
... |
аm |
аm1 |
аm2 |
... |
аmk |
|
Горизонтальный анализ: варианта системы для разных условий.
Вертикальный анализ: всех вариантов системы для одного варианта уловий.
