- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем
- •1. Системный подход как инструментарий теории систем. Общие понятия теории систем и системного анализа.
- •1.1. Понятие системы. Свойства и закономерности функционирования систем.
- •1.2. Формализованное представление системы и операции.
- •1.3. Основные типы и структуризация систем.
- •1.4. Основные аспекты системного подхода.
- •2.Сущность и принципы системного подхода.
- •2.1. Основные принципы системного подхода.
- •2.2. Оценивание эффективности и качества.
- •2.3. Показатели и критерии эффективности функционирования систем.
- •2.4. Оценка сложных систем на основе теории полезности.
- •3. Системное исследование как процесс принятия решений при проектировании систем логистики.
- •3.1. Основные этапы системного исследования.
- •3.2. Формулирование проблемы и декомпозиция системы.
- •3.2. Системный анализ
- •Фактор воздействия
- •Цель операции (задача, поставленная перед системой)
- •Единица логистического учета
- •3.4. Моделирование, синтез, системное проектирование.
- •4.Показатель эфективности
- •6.Процедура сравнения альтернативных
- •5.Оценка затрат
- •3.5. Формирование предложений для лпр.
- •4. Системно-операционный подход в проектировании
- •4.1. Формирование модели, постановка и решения
- •4.2. Особенности формирование модели при проектировании сложных логистических систем (слс).
- •4.3. Многокритериальность, приоритеты и компромиссы. Формализация понятия лучшего выбора.
- •4.4. Принципы построения эталонной модели открытых систем.
- •4.5. Эталонная модель и иерархическая структуризация транспортных услуг.
- •5. Этапы системного анализа в приложениях логистики.
- •5.1. Системный анализа в приложениях логистики.
- •5.2. Микрологистическая система автотранспортного предприятия (атп).
- •5.3. Системный анализ, как методология исследования и улучшения функционирования микрологистических систем.
- •6. Модели и схемы выбора и принятия решений в условиях неопределенности.
- •6.1.Типовая модель применения системы в условиях неопределенности.
- •6.2. Формализация неопределенности
- •6.3.Оценка сложных систем в условиях риска на основе функции полезности
- •6.4. Классические, производные и составные критерии выбора решений в условиях неопределенности.
- •7. Эвристические методы поиска альтернатив в системном анализе.
- •7.1. Классификация методов поиска альтернатив.
- •7.2. Метод «мозгового штурма» (прямая и массовая «мозговая атака).
- •7.3. Метод эвристических вопросов, метод многомерных матриц .
- •7.4. Метод свободных ассоциаций, метод инверсии, метод эмпатии (личной аналогии).
- •7.5. Метод совещаний", суда, синектики, метод организованных стратегий и сценариев.
- •8. Экспертные методы в системном анализе.
- •8.1. Место и роль экспертных методов в системных иссследованиях.
- •8.2.Классический метод экспертных оценок Дельфи.
- •8.3.Процедуры экспертных оценок (простое ранжирование, последовательное, парное и множественое сравнивание).
- •8.4.Процедуры экспертных оценок (непосредственная оценка, метод последовательного сравнения Черчмена-Акоффа, метод вероятностных смесей Неймана-Моргенштерна).
- •8.5. Процедуры экспертных оценок (структуризация принятия решений, деловая игра, метод аналитической иерархии).
- •Раздел 6 включается в описание игры, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели.
- •Раздел 7 может отсутствовать, если известными математическими средствами провести анализ модели или невозможно или слишком громоздко.
- •9.Информационные аспекты исследования систем, измерения, шкалирование.
- •9.1. Измерения: построение индексов, шкалирование.
- •Другие варианты формализации результатов, полученных экспертными методами
- •9.2. Причинно-следственная диаграмма Ишикавы.
- •9.3. Метод дерева целей, решений.
- •Основные определения
- •9.4. Морфологические методы.
- •Метод решающих матриц
- •9.5. Анализ Парето и другие законы кластеризации.
- •Экономическая модель «стоимость — эффективность» Парето рассмотрена ранее.
- •Приложения.
- •Формализация методологического подхода
- •Формализация методологического подхода
- •Основные аспекты системного подхода.
- •Воздействия
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
- •Пример использования метода аналитической иерархии (маи) при решении задач практической социологии.
6.2. Формализация неопределенности
Природа неопределенности, неопределенно-стохастический подход к моделированию сложных систем.
При моделировании операций параметры (характеристики) представлены пятью ситуациями:
<1>- осведомленности (детерминированные величины);
<2>- случайности (закон распределения случайной величины);
<3>- неопределенности значения параметра;
<4>- неопределенности параметра;
<5>- неосведомленности.
Основные причины, вызывающие неопределенности: группированы по основным этапам анализа:
- Построение модели операции (включая следующие компоненты моделирования):
- разработка проекта системы {x}
- целевая обстановка (условия I рода) {β}
- операционные условия (условия II рода) {u}
- показатель эффективности {w}
- Принятие решения. {λ}
Разработка проекта системы {x}
- широкие возможности выбора методов и средств моделирования и т.д. <3>;
- учет компонентов жизненного цикла <2> <3>;
- невозможность, в общем случае, натурного подтверждения адекватности модели, построенной для анализа реальной ситуации <2>;
- неопределенность характеристик создаваемой системы в условиях широкой кооперации, так как система представляет собой проект, далее следует изготовление опытных образцов и их отработка<2> <3> <4>;
Целевая обстановка (условия I рода) {β}
- отдаленность во времени этапа непосредственного применения ЛА от этапа принятия проектно-конструкторских решений <2> <3> <4> <5>;
- неоднозначность реакции целевой обстановки на принимаемые технические решения по проектируемой системе <2> <3> <4> <5>;
- недостаточность информации о целевой обстановке в условиях возможных информационных помех <2> <3> <4> <5>;
- недостаточность информации для построения моделей <2> <3> <4> <5>;
Операционные условия (условия II рода) {u}
- неизвестность (в общем случае) момента применения элемента СТС в период гарантийной эксплуатации <2> <3>;
- неоднозначность будущих условий применения системы по месту, времени и операционным ситуациям <2> <3>;
- случайные значения результатов функционирования элементов СТС, в состав которой входит и проектируемый <2>;
- учет реакций систем верхнего уровня <2> <3> <4>;
Показатель эффективности {w}
- наличие допущений по формализации моделируемых компонентов <2> <3>;
- многообразие критериев принятия решения <2> <3>;
- ограниченность числа возможных реализаций в реальных условиях<2> <3>;
- наличие допущений по компонентам моделирования <2> <3>;
Принятие решения. {λ}
- субъективные особенности лиц, принимающих решения на различных этапах жизненного цикла сложной технической системы <2> <3> <4> <5>;
- наличие допущений по компонентам операции <2> <3>;
- выбор методов моделирования <2>;
- выбор средств моделирования <2>;
Представленная схема не исчерпывает всех причин неопределенности. Естественно, ситуация осведомленности характерна для всех позиций не отражена. Детализация схемы причин неопределенностей и связанных с ними ситуаций конкретна для каждого исследования. Важное значение при этом придается анализу имеющейся информации.
Детализация схемы неопределенностей предусматривает ответ на три основных вопроса:
1. Как в модели максимально приближенно к реальности описать соответствующую ситуацию?
2. Как ее наилучшим образом учесть?
3. Как уменьшить или исключить отрицательный эффект от соответствующей неопределенности?
