- •С екция 1: Геология, поиск и разведка углеводородного сырья
- •«Проблема освоения малых месторождений ооо «газпром добыча ноябрьск» на юго-западе ямало-ненецкого автономного округа»
- •«Концепция научных исследований, направленных на доразведку краевых частей месторождений в неокоме западно-сибирской плиты»
- •«Отражения каналов вертикальной флюидомиграции на материалах сейсморазведки мов огт 3d в северных районах западной сибири»
- •«Особенности геологического строения и разработки нефтяных оторочек унгкм. Применение сайклинг-процесса»
- •Филиала «Газопромысловое управление»
- •«Анализ подъёма гвк по вынгаяхинскому гм. Методы контроля текущего положения гвк и прогнозирование обводнения скважин. Эксплуатационные риски и пути их снижения»
- •«Условия работы дожимного комплекса ямбургского нгкм при трехступенчатом сжатии»
- •«Усовершенствование системы подачи ингибитора гидратообразования на газовом промысле №1в ямбургского месторождения»
- •«Предложения по совершенствованию работы газовых промыслов ямбургского нгкм путем перевода блоков регенерации гликоля на работу по схеме азеотропной перегонки»
- •«Оптимизация технических решений по повышению продуктивности и газоотдачи туронской газовой залежи южно-русского нефтегазоконденсатного месторождения»
- •«Увеличение количества переработанного конденсата газового нестабильного «ачимовских» отложений за счет подачи на орошение в смеси с конденсатом газовым нестабильным «валанжинских» отложений»
- •«Управление температурным режимом многолетнемерзлых грунтов»
- •«Исследование совместной работы компрессоров с различными параметрами на дкс укпг-1ас»
- •«Снижение содержания сернистых соединений в дизельном топливе уренгойского зпкт»
- •«Влияние фазовых переходов воды на разработку газовых и газоконденсатных месторождений»
- •«Подбор оптимальной методики построения карты изобар в по петрель на примере неокомской залежи знгкм»
- •«Проблемы и пути повышения эффективности работы установки стабилизации конденсата (уск) гп-2 бованеновского нгкм»
- •«Анализ инноваций в области подготовки газа при решении проблем сепарации на знгкм»
- •«Технические решения, направленные на повышение эффективности технологических процессов подготовки газа»
- •«Проведение опытно-промышленной эксплуатации (опэ) механического оборудования на производственных объектах ооо «газпром добыча ямбург».
- •«Применение гди для определения зон фильтрации в пласте к горизонтальному стволу скважины»
- •«Оптимизация бизнес-процесса «годовое планирование» в блоке тОиР иус пд»
- •Работа в блоке тОиР иус пд
- •Работа в блоке тОиР иус пд
- •«Разработка системы принятия решений и оптимизация работы газовых скважин сеноманских залежей ямбургского газоконденсатного месторождения»
- •«Информационно-поисковая система проживающих в общежитиях и материально-технических ценностей сэ№3 филиала уэвп»
- •«Модернизация биологических очистных сооружений гпу»
- •«Эколого-экономический анализ перспектив использования газомоторного топлива на автомобильном транспорте»
- •«Оптимизация режимов работы частотно-регулируемых электроприводов магистральных насосов при перекачке вязкой нефти»
- •«Эффективное использование потерь энергии на сеноманских дкс»
- •«Ресурсосбережение на укпг на примере гп-4»
- •«Инновационное техническое решение по энергосбережению и сокращению вредных выбросов от газоперекачивающих агрегатов»
- •«Использование теплофикационной воды для подогрева топливного газа на дожимной компрессорной станции Западно-Таркосалинского газового промысла»
- •«Моделирование процессов промерзания-протаивания грунтовых оснований для условий Ямбургского нгкм»
- •«Новые подходы к определению степени воздействия загрязнений на окружающую среду»
- •«Оценка эффективности работы котельной гкп-2 после реконструкции»
- •«Сравнительный анализ используемого оборудования для утилизации газов выветривания на дожимных компрессорных станциях оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения»
- •«Повышение энергоэффективности производства за счет увеличения уровня использования попутного нефтяного газа. Опыт Уренгойского нгкм»
- •«Эффективные методы определения производственных рисков, для линейных руководителей»
- •«Развитие человеческих ресурсов «разработка имитационной модели структурного подразделения. Решение задач планирования персонала, тоир оборудования и управления складскими запасами»
- •«Разработка нормативов численности с учетом особенностей ооо «газпром добыча надым»
- •«Снижение трудозатрат при использовании программного комплекса model studio cs. Результаты. Перспективы»
«Развитие человеческих ресурсов «разработка имитационной модели структурного подразделения. Решение задач планирования персонала, тоир оборудования и управления складскими запасами»
Журавлев А.В.
Филиал «Управление по эксплуатации вахтовых поселков»
Цех внутридомовых систем
Принятие решений представляет собой важнейшую функцию любого управленца. Современная экономическая реальность такова, что руководитель вынужден принимать решения, действуя в рамках сложной и быстроменяющейся окружающей среды. С конца 1970-х гг. исследователями был введен в оборот термин «принятие решений в динамической среде». Для ситуации принятия решений в динамически сложной среде характерно следующее:
1. Необходимость принять несколько решений для достижения поставленной цели;
2. Принимаемые решения не являются независимыми: каждое последующее решение ограничено последствиями принятых ранее;
3. Среда принятия решений изменяется как сама по себе, так и вследствие принимаемых решений;
4. Решения принимаются в реальном времени (т.е. непосредственно в процессе изменения среды принятия решений);
Для управления производственным подразделением, которое является в нашем случае системой массового обслуживания (СМО), как раз характерны вышеперечисленные свойства. Все параметры функционирования подразделения находятся в тесной взаимосвязи: количество оборудования, частота технического обслуживания, частота замены, количество обслуживающего персонала, стоимость доставки и хранение МТР, объём склада, трудозатраты на каждый вид ремонта и т.д.
Проблема нахождения оптимального и равновесного значения этих параметров – одна из главных задач руководителя. Тем более, что зачастую решение приходится принимать при дефиците ресурсов (времени, денег, информации т.д.)
Наиболее оптимальным и современным методом исследования систем массового обслуживания является имитационное моделирование. Построение модели процесса технического обслуживания проводится на базе основных принципов теории массового обслуживания и проводится с использованием программного комплекса AnyLogic Advanced 6.5.
В докладе представлено исследование структурного подразделения, выполняющего функции технического обслуживания. В экспериментах принято, что процесс ТО и ТР является Марковским случайным процессом с дискретными состояниями и непрерывным временем, то есть переход системы из состояния в состояние происходит «скачком», практически мгновенно, а моменты возможных переходов из состояния в состояние не фиксированы заранее, а неопределенны, случайны и могут произойти в любой момент. Моделируемая СМО будет с очередью, то есть заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты, не уходит, а становится в очередь и ожидает возможности быть обслуженной. Моделируемая СМО будет открытой, то есть характеристики потока заявок не зависят от того, в каком состоянии сама СМО (сколько каналов занято).
В процессе моделирования первого эксперимента мы можем оценить следующие показатели:
Эффективность выполнения ТО оборудования, Nраб;
среднее количество заявок в очереди на ремонт, Lоч;
средняя занятость персонала в течение времени моделирования, Lраб;
среднее время ожидания заявок на обслуживание и ремонт, Tпр.
Начальные данные представляют собой базу данных накопленных знаний об оборудовании и нормативных значениях трудозатрат, стоимостных и количественных параметрах.
Для более общего и полного исследования системы введем показатель эффективности - Q. При оценке влияющих на показатель факторов, можно выделить следующие:
1. Прибыль от исправно работающих систем W (стоимость договора на обслуживание).
2. Затраты на содержание ремонтной службы.
3. Штрафные санкции за простой вышедшего из строя оборудования, дольше оговоренного времени.
Второй эксперимент представляет собой усложнение базовой модели добавлением материально-технического склада. В процессе эксперимента определяется оптимальное количество складских запасов, количество и величина поставок при начальных условиях: стоимости покупки, стоимости хранения, периодичности замены оборудования и т.д.
Разработанный алгоритм исследования позволяет определять вероятность выполнения поставленных целей при заданном уровне финансирования. Методология исследования целенаправленных процессов нашла отражение в нахождении оригинальных критериев оценивания результатов операций ТО оборудования и формировании целевого показателя эффективности функционирования вспомогательного подразделения. Рассмотренный подход к исследованию процессов ТО оборудования предприятий нефтегазовой отрасли, основой которого является метод имитационного моделирования, позволяет оценить эффективность функционирования вспомогательных подразделений и предложить варианты оптимизации численности персонала и складских запасов в рамках существующих ограничений.
