- •Пояснительная записка к выпускной работе
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа 11
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети 35
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа 61
- •3.3 Выводы 73
- •Список сокращений
- •Введение
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа
- •Эволюция беспроводных сетей связи
- •Эволюция системы радиосвязи с программируемыми параметрами (sdr)
- •1.3 Когнитивная сеть
- •1.3.1 Эволюция когнитивной сети
- •1.3.2 Основные области применения когнитивной сети
- •1.3.3 Стандарт когнитивной сети ieee 802.22
- •1.3. 4 Архитектура беспроводной когнитивной сети
- •1.3.5 Физическая архитектура когнитивной сети
- •1.3.6 Когнитивный цикл функционирования радиосистемы
- •1.3.7. Когнитивные беспроводные самоорганизующиеся сети
- •1.4 Выводы
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети
- •Сканирование спектра когнитивной сети
- •2.1. 1. Энергетическое обнаружение
- •2. 1. 2. Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2. 1. 3. Цикло-стационарное обнаружение
- •2.1. 1 Энергетическое обнаружение
- •2.1.2 Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2.1. 3 Цикло-стационарное обнаружение
- •2.2 Проблемы сканирования спектра
- •2.2.1 Измерение температуры помех (интерференции)
- •2.2.2 Сканирование спектра в многопользовательской сети
- •2.2.3 Возможность обнаружения
- •2.2.4 Скрытая проблема терминала
- •2.3 Модель канала когнитивной беспроводной сети
- •2.3.1 Спектральная плотность мощности
- •2.3.2 Эффект Доплера
- •2.3.3 Многолучевое распространение
- •2.3.4 Канал аддитивного белого Гауссовского шума (awgn)
- •2.3.5 Замирание Рэлеевского канала
- •2.3.6 Методы адаптивной модуляции
- •2.3.7 Модель модуляции для когнитивного радио
- •2.3.8 Фазовая манипуляция m-psk
- •2.4 Выводы
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа
- •3.1 Алгоритм сканирования спектра
- •3.2 Исследование эффективности алгоритма на основе разработанной модели
- •3.2.1 Оценка влияние отношения сигнал/шум на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.2 Оценка влияние замирания на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.3 Оценка зависимости вероятности обнаружения лицензированного сигнала от вероятности ложного обнаружения при разных количества первичных пользователей.
- •3.3 Выводы
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложения 4
1.3.5 Физическая архитектура когнитивной сети
Основными компонентами когнитивного приемопередатчика являются внешнее радио и блок обработки основной полосы частот. Каждый компонент может быть изменен через шину управления, чтобы адаптироваться к изменяющейся во времени РЧ среде. В переднем конце РЧ, принимаемый сигнал усиливается, перемешивают и пропускают через А / Ц преобразователь. В блоке обработки сигнал модулируется / демодулируется и кодировать / декодировать. Обработки модулирующей единицы когнитивного радио аналогично существующих приемопередатчиков.
Важная характеристика познавательной приемопередатчики является широкополосной возможностью сканирования его переднего конца РЧ. Эта функция в основном связана с технологиями РЧ оборудования, таких как широкополосные антенны, усилители мощности, и адаптивных фильтров. РЧ оборудования для когнитивного радио должны быть способны настройки в любом сегменте в широком диапазоне спектра. Такое сканирование спектра позволяет проводить измерения в режиме реального времени информации спектра от окружающей среды радио. Как правило, передний конец архитектуры широкая полоса из когнитивного радио показано на рис.1.7 имеет следующие структуры
- Малошумящий усилитель (МУ)- МУ усиливает полезный сигнал и одновременно сводит к минимуму составляющий шум.
- РЧ-фильтр- выбирает нужный диапазон с помощью полосового фильтра на приемник.
- Смеситель- Смеситель умножает принимаемый сигнал на локально сгенерированный РЧ сигнал и преобразует его в основной полосе частот или промежуточной частоты (IF).
- Генератор, управляемый напряжением (ГУН)- ГУН генерирует синусоиду, умножить полученный сигнал и преобразует его в любую IF или основной полосы частот сигнала.
- фазовая автоподстройка частоты (ФАПЧ)- Основной задачей системы ФАПЧ должна гарантировать, что сигнал заблокирован на определенной частоте и генерировать точные частоты с высоким разрешением.
- Фильтр выбор канала- Фильтр выбора канала используется для выбора желаемого канала и исключать другие нежелательные каналы.
- Автоматическая регулировка усиления (АРУ)- АРУ используется для поддержания постоянного уровня мощности выхода усилителя в широком диапазоне уровней входных сигналов.
Рис.1.7 - Физическая архитектура когнитивной сети
В этой архитектуре, сигнал поступает через передний конец РЧ на аналого-цифровой (A / D) преобразователя высокой скорости, и выполняется измерения для обнаружения сигнала лицензированного пользователя. Тем не менее, существуют некоторые ограничения в развитии когнитивного радио передний конец. Широкополосные РЧ антенны принимают сигналы от различных передатчиков, работающих на различных уровнях мощности, ширины полосы и места. В результате, передний конец РЧ должен иметь возможность обнаруживать слабый сигнал в большом динамическом диапазоне. Тем не менее, для этой возможности требуется высокая скорость A/D конвертер с высоким разрешением, которые не могут быть осуществимым.
Требование высокой скорости А / Ц преобразователя требует динамический диапазон сигнала чтобы уменьшен до A/Ц преобразования. Это снижение может быть достигнуто с помощью фильтрации сильные сигналы. С сильные сигналы могут быть расположены в любом месте в широком диапазоне спектра, настраиваемые режекторные фильтры необходимы для восстановления. Другой подход заключается в использовании нескольких антенн так, что фильтрация сигнала выполняется в пространственной области, а не в частотной области. Несколько антенн могут быть использованы, чтобы принимать сигналы выборочно с использованием методов формирования луча.
Как показано выше, ключевой задачей физической архитектуры когнитивного радио точное обнаружение слабых сигналов лицензированных пользователей в широком диапазоне спектра. Таким образом, реализация переднего конца РЧ -широкополосный и A / Ц конвертер являются важным вопросом в области когнитивного радио.
