- •Пояснительная записка к выпускной работе
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа 11
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети 35
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа 61
- •3.3 Выводы 73
- •Список сокращений
- •Введение
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа
- •Эволюция беспроводных сетей связи
- •Эволюция системы радиосвязи с программируемыми параметрами (sdr)
- •1.3 Когнитивная сеть
- •1.3.1 Эволюция когнитивной сети
- •1.3.2 Основные области применения когнитивной сети
- •1.3.3 Стандарт когнитивной сети ieee 802.22
- •1.3. 4 Архитектура беспроводной когнитивной сети
- •1.3.5 Физическая архитектура когнитивной сети
- •1.3.6 Когнитивный цикл функционирования радиосистемы
- •1.3.7. Когнитивные беспроводные самоорганизующиеся сети
- •1.4 Выводы
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети
- •Сканирование спектра когнитивной сети
- •2.1. 1. Энергетическое обнаружение
- •2. 1. 2. Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2. 1. 3. Цикло-стационарное обнаружение
- •2.1. 1 Энергетическое обнаружение
- •2.1.2 Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2.1. 3 Цикло-стационарное обнаружение
- •2.2 Проблемы сканирования спектра
- •2.2.1 Измерение температуры помех (интерференции)
- •2.2.2 Сканирование спектра в многопользовательской сети
- •2.2.3 Возможность обнаружения
- •2.2.4 Скрытая проблема терминала
- •2.3 Модель канала когнитивной беспроводной сети
- •2.3.1 Спектральная плотность мощности
- •2.3.2 Эффект Доплера
- •2.3.3 Многолучевое распространение
- •2.3.4 Канал аддитивного белого Гауссовского шума (awgn)
- •2.3.5 Замирание Рэлеевского канала
- •2.3.6 Методы адаптивной модуляции
- •2.3.7 Модель модуляции для когнитивного радио
- •2.3.8 Фазовая манипуляция m-psk
- •2.4 Выводы
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа
- •3.1 Алгоритм сканирования спектра
- •3.2 Исследование эффективности алгоритма на основе разработанной модели
- •3.2.1 Оценка влияние отношения сигнал/шум на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.2 Оценка влияние замирания на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.3 Оценка зависимости вероятности обнаружения лицензированного сигнала от вероятности ложного обнаружения при разных количества первичных пользователей.
- •3.3 Выводы
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложения 4
2.3.8 Фазовая манипуляция m-psk
При использовании фазовой манипуляции в соответствии с символами передаваемого сообщения изменяется фаза гармонического колебания, поэтому передаваемый сигнал можно записать в следующем виде:
,
где
;
;
A
– амплитуда сигнала; TS
– длительность реализации; φk
принимает значения из множества
;
φ0 – произвольная начальная
фаза.
Сигналы с двоичной фазовой манипуляцией (BPSK)
Рассмотрим сигнал b(t) в виде последовательности импульсов цифровой информации, как это показано на рис.2.12.
Рис.
2.11 ‑ Униполярный и биполярный цифровой
сигнал
На верхнем графике показан униполярный цифровой сигнал, в котором информационном логическому нулю соответствует b(t) = 0, а на нижнем графике биполярный цифровой сигнал b0(t), в котором информационном логическому нулю соответствует b0(t)= ‑1 .
Подадим биполярный цифровой сигнал в
качестве модулирующего сигнала b0(t)
= sm(t) на фазовый модулятор, как это
показано на рис. 2.13 с девиацией фазы
равной
рад.
Рис.2.12
- Формирование BPSK сигнала на основе
фазового модулятора
Поскольку
b0(t)
принимает только значения равные
,
то синфазная I(t)
и квадратурная Q(t)
компоненты комплексной огибающей
BPSK сигнала равны:
Тогда BPSK сигнал можно записать:
А структурную схему модулятора можно упростить, как это показано на рис.2.14.
Рис.2.13.
Упрощенная структурная схема BPSK
модулятора
Рис.2.14
- Графики, поясняющие BPSK модулятора
Информация передается со скоростью
бит/c,
длительность одного импульса цифровой
информации равна
.
Исходный модулирующий сигнал
умножается
на несущее колебание (
на
рисунке
)
и получаем фазоманипулированный сигнал
со скачком фазы на
рад. Таким образом, BPSK модуляция –
вырожденный тип фазовой манипуляции,
который совпадает с балансной амплитудной
модуляцией при биполярном цифровом
модулирующем сигнале.
Рассмотрим векторную диаграмму BPSK
сигнала. Согласно выражению (1) синфазная
компонента I(t)
комплексной
огибающей BPSK сигнала
равна
,
а квадратурная компонента Q(t)=0.
При этом
принимает
значения
,
тогда векторная диаграмма BPSK сигнала
показана на Рис. 2.16.
Рис.
2.15 - Векторная диаграмма BPSK сигнала
Вектор комплексной огибающей может принимать одно из двух значений I(t)=1 (при передаче информационного нуля) и I(t)= ‑1 при передаче информационной единицы.
2.4 Выводы
В данной главе было рассмотрена самая главная задача в когнитивной сети беспроводного доступа, это задача сканирование спектра. Сканирование спектра позволяет определить свободные полосы частот спектра. Тоже было рассмотрено все виды сканирования спектра, их достоинства и недостатки.
Тоже в этой главе рассмотрели модель канала когнитивной сети беспроводного доступа и факторы, влияющие на распространение радиосигнала, методы адаптивной модуляции и спектральная плотность мощности.
Можем сказать, что процесс сканирование спектра должен происходит быстро и эффективно, чтобы не вносило помехи на лицензированные пользователи. На практике самый популярный метод сканирования спектра энергетический метод благодаря легкость его реализации. В когнитивной сети беспроводного доступа используют разные схемы модуляции в зависимости от окружающей среды.
Адаптивная модуляция позволяет адаптировать схему передачи с текущими характеристиками канала. Она изменяет такие параметры как мощность, скорость передачи данных, кодирования и схемы модуляции.
