- •Пояснительная записка к выпускной работе
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа 11
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети 35
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа 61
- •3.3 Выводы 73
- •Список сокращений
- •Введение
- •Глава 1. Развитие и архитектура когнитивной сети беспроводного доступа
- •Эволюция беспроводных сетей связи
- •Эволюция системы радиосвязи с программируемыми параметрами (sdr)
- •1.3 Когнитивная сеть
- •1.3.1 Эволюция когнитивной сети
- •1.3.2 Основные области применения когнитивной сети
- •1.3.3 Стандарт когнитивной сети ieee 802.22
- •1.3. 4 Архитектура беспроводной когнитивной сети
- •1.3.5 Физическая архитектура когнитивной сети
- •1.3.6 Когнитивный цикл функционирования радиосистемы
- •1.3.7. Когнитивные беспроводные самоорганизующиеся сети
- •1.4 Выводы
- •Глава 2. Сканирование спектра и модель канала беспроводной когнитивной сети
- •Сканирование спектра когнитивной сети
- •2.1. 1. Энергетическое обнаружение
- •2. 1. 2. Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2. 1. 3. Цикло-стационарное обнаружение
- •2.1. 1 Энергетическое обнаружение
- •2.1.2 Обнаружение на основе согласованных фильтров
- •2.1. 3 Цикло-стационарное обнаружение
- •2.2 Проблемы сканирования спектра
- •2.2.1 Измерение температуры помех (интерференции)
- •2.2.2 Сканирование спектра в многопользовательской сети
- •2.2.3 Возможность обнаружения
- •2.2.4 Скрытая проблема терминала
- •2.3 Модель канала когнитивной беспроводной сети
- •2.3.1 Спектральная плотность мощности
- •2.3.2 Эффект Доплера
- •2.3.3 Многолучевое распространение
- •2.3.4 Канал аддитивного белого Гауссовского шума (awgn)
- •2.3.5 Замирание Рэлеевского канала
- •2.3.6 Методы адаптивной модуляции
- •2.3.7 Модель модуляции для когнитивного радио
- •2.3.8 Фазовая манипуляция m-psk
- •2.4 Выводы
- •Глава 3. Разработка модель сканирования спектра когнитивной сети беспроводного доступа
- •3.1 Алгоритм сканирования спектра
- •3.2 Исследование эффективности алгоритма на основе разработанной модели
- •3.2.1 Оценка влияние отношения сигнал/шум на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.2 Оценка влияние замирания на процесс обнаружения первичного сигнала
- •3.2.3 Оценка зависимости вероятности обнаружения лицензированного сигнала от вероятности ложного обнаружения при разных количества первичных пользователей.
- •3.3 Выводы
- •Заключение
- •Список литературы
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложения 4
2.3 Модель канала когнитивной беспроводной сети
Канал в системе беспроводной связи характеризуется доплеровским распространением и многолучевым замиранием в результате случайных флуктуаций в радиоканалах. Это приводит к быстрым изменениям в мощности сигнала на малое расстояние или интервал времени, случайных частотах модуляции из-за разных доплеровских сдвигов на многолучевое распространение сигналов, и времени диспергирования, вызванном задержками многолучевого распространения. Таким образом, производительность системы во многом зависит от беспроводного канала, который динамически изменяется в зависимости от времени. Адаптивная модуляция - это техника, которая использует способы повышения спектральной эффективности и быстрые изменения в беспроводных каналах, чтобы максимизировать пропускную способность данных в области энергетики. В адаптивной модуляции многие параметры могут быть скорректированы в соответствии с изменениями канала, такими как передача мощности, уровень модуляции, скорость символа и скорость кодирования.
2.3.1 Спектральная плотность мощности
Спектральная плотность
мощности
(СПМ) в физике и обработке
сигналов —
функция, описывающая распределение
мощности сигнала в
зависимости от частоты,
то есть мощность, приходящаяся на
единичный интервал частоты. Имеет
размерность мощности,
делённой на частоту, то есть энергии.
Например в СИ: Вт/Гц =
Вт/с−1 = Дж
[16].
СПМ случайного сигнала х (t) может быть выражено одним из двух способов, которые эквивалентны друг другу.
СПМ является среднюю величиной квадрат преобразования Фурье, на большой промежуток времени.
СПМ есть преобразование Фурье автокорреляционной функции.
Функция особенно полезна в системах связи, поскольку она описывает распределение мощности сигнала по диапазону частот. Спектральная плотность мощности позволяет оценить мощность сигнала, который будет передаваться через сеть с известными частотными характеристиками. В зависимости от того, что известно о сигнале, методы оценки может включать параметрические или непараметрические методы, и может быть основан на временной области или анализа частотной области. Например, общий метод включает параметрический уравнивании наблюдений к модели авторегрессии. Общий непараметрический метод периодограмма[17].
Основные свойства функций спектральной плотности мощности можно сформулировать следующим образом.
1.
всегда принимает действительные значения
2.
для X(t),
принимающих действительные
значения
3.
автокорреляция и спектральная плотность
мощности являются Фурье-образами друг
друга
4.
связь между средней
нормированной мощностью и спектральной
плотностью мощности [18].
2.3.2 Эффект Доплера
Из-за относительного движения между двумя радиостанциями, каждое многолучевое распространение волны происходит со сдвигом частоты. Сдвиг частоты принимаемого сигнала из-за движения называется доплеровским сдвигом, а само явление называют эффектом Доплера. Доплеровский сдвиг прямо пропорционален скорости и направлению движения радио относительно направления прихода многолучевого сигнала. Это изменение частоты волны движется по отношению к источнику волн и вызывает замирание в мобильных системах беспроводной связи.
Рис.2.8 - Иллюстрация эффекта Доплера
На рис.2.9. пользователь в точке X двигается в направлении точки Y со скоростью V. Так как источник находится на значительном расстоянии от наблюдателя, предполагается, что угол прихода принимаемого сигнала во всех точках во время передачи является постоянным. Разница в расстоянии передаваемых сигналов, которые должны пройти между приемником в точках X и Y, задается следующим образом:
(2.1)
Полученное изменение фазы между точками X и Y может быть выражено так:
=
(2.2)
В формуле (2.2) λ является длиной волны в метрах. Очевидно, что изменение частоты или
Доплеровский сдвиг задается fd (в Гц):
(2.3)
Как видно из (3), если наблюдатель движется в направлении прибытия волны, доплеровский сдвиг положителен, а если наблюдатель движется от направления прихода волны - отрицателен.
Уравнение (2.3)также позволяет
сделать вывод, что максимальный
доплеровский сдвиг происходит, когда
θ =0, и дается
.
