- •Структура та склад інформаційної системи.
- •Міжнародні інформаційні системи
- •Лекція №2 Поняття баз даних і робота з ними засобами ms Excel. Фільтрування бази даних в ms Excel
- •Фільтрування бази даних Excel.
- •Фільтрування бази даних в ms Excel
- •Автоматичне фільтрування
- •Фільтрування бд ms Excel засобами розширеного фільтра
- •3.2. Використання діалогового вікна Расширенный фильтр
- •Побудова обчислювального критерію
- •Сортування бази даних в ms Excel.
- •Лекція № 3 Тема: «Проведення кореляційно-регресійного аналізу в середовищі ms excel»
- •2.3. Технологія побудови рівняння регресії
- •Експертиза економетричної моделі
- •Приклад побудови рівняння лінійної регресії в середовищі ms excel
- •Лекція №4 Тема: «Використання засобів роботи з реляційними моделями бд у міжнародній економіці»
- •Лекція №5 Принципи функціонування комп’ютерних мереж. Улаштування комп’ютерної мережі Інтернет. Головні поняття комп’ютерних мереж
- •Класифікація комп’ютерних мереж
- •Головні поняття про організацію комп'ютерних мереж
- •Принципи функціонування комп’ютерної мережі Internet.
- •Лекція№6 Поняття Web-сторінки. Основіні правила побудови html–документів
- •Структура html–документа.
- •Розділ змістової частини html–документа – body
- •Лекція №7 Використання сучасних Web-технологій у міжнародному бізнесі
2.3. Технологія побудови рівняння регресії
Побудова
економетричної моделі, тобто розрахунок
параметрів моделі
,
здійснюється за допомогою окремих
статистичних функцій Майстра функцій
MS
Excel.
При лінійній залежності між показниками-факторами та показником-результатом
—
за допомогою
функцій LINEST;При нелінійних залежностях, які можуть бути трансформовані в лінійну форму, шляхом проведення трансформації з подальшим використанням функції LINEST.
При експоненціальній залежності типу – за допомогою функції Logest.
Технологія обчислень кожної з функцій засобами MS Excel дуже схожа, тому детально розглянемо її на прикладі використання функції LINEST.
Для визначення рівняння регресії за допомогою функції LINEST необхідно:
виділити блок клітинок, в якому завжди 5 рядків, а стовпців – m+1, де m – кількість факторних змінних;
викликати функцію LINEST та ввести її аргументи;
натиснути на комбінацію клавіш: <Shift> <Ctrl> <Enter>.
Синтаксис функції LINEST такий:
LINEST (Known_y's; Known_ x's; Const; Stats),
де Known_y's – діапазон клітинок з відомими значеннями результуючої змінної;
Known_x's – діапазон клітинок з відомими значеннями однієї або декількох факторних змінних;
Const – логічне значення, визначає присутність вільного члена у рівнянні регресії. (набуває значення True або False). Якщо константа Const дорівнює True або відсутня, то у рівнянні обчислюється значення a0, якщо константа дорівнює False, то рівняння проходить через початок координат (a0=0);
Stats – додаткова статистика (набуває значення True або False), яка визначає, чи будуть представлені дані оцінки достовірності. Якщо не задавати статистику, то дані оцінки достовірності представлені не будуть.
Ввід параметрів Const і Stats забезпечує представлення результатів розрахунку в різних варіантах:
Таблиця 3
-
TRUE
FALSE
Const
Stats
Оцінка достовірності
Немає оцінки
Наслідком виконання функції LINEST є заповнення виділеного блоку клітинок результатами обчислень у вигляді табл. 4, де:
a0, a1,…, an-1, am – невідомі кеоефіцієнти в рівнянні лінійної регресії, решта величин призначені для оцінки достовірності отриманого рівняння:
–
середні квадратичні
відхилення отриманих значень;
– коефіцієнт
детермінації;
–
середнє квадратичне
відхилення для
;
F – розрахункове значення F–статистики,
– число степенів
свободи, яке визначається за формулою:
,
де n – число рядків в таблиці початкових даних, m – число факторних змінних;
-
регресійна сума квадратів;
-
залишкова сума квадратів.
Таблиця 4
am |
am-1 |
… |
a1 |
a0 |
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
