- •Интеллектуальный анализ данных Лабораторный практикум
- •5.05010101 «Обслуживание программных систем и комплексов»
- •Касилов о.В., Компаниец в.А.
- •Содержание
- •Вступление
- •Лабораторная работа № 1
- •Начало работы с системой Deductor Studio 5 .2
- •Мастер импорта;
- •Сценарии
- •Базовые визуализаторы
- •Построение многомерной диаграммы
- •Работа с визуализатором Таблица
- •Очистка данных
- •Парциальная предобработка
- •Редактирование аномальных значений
- •Спектральная обработка (сглаживание)
- •Факторный анализ
- •Корреляционный анализ
- •Дубликаты и противоречия
- •Лабораторная работа № 2 трансформация данных
- •Разбиение даты
- •Преобразование данных к скользящему окну
- •Группировка данных
- •Слияние данных
- •Квантование
- •Настройка набора данных
- •Фильтрация данных
- •Сортировка, замена значений
- •Замена значений
- •Кросс-таблица
- •Свёртка столбцов
- •Вопросы для проверки
- •Лабораторная работа № 3 работа с хранилищем данных
- •Рассмотрим пример проектирования структуры хд
- •Создание нового хранилища данных
- •Настройка подключения хранилища данных
- •Проектирование структуры хранилища данных
- •Наполнение хранилища данных
- •Извлечение информации из хранилища данных Импорт из процесса
- •Импорт из измерения
- •Кубы в Deductor Warehouse
- •Самостоятельная работа по созданию хранилища данных
- •Вопросы для проверки
- •Лабораторная работа № 4
- •Многомерный анализ данных при помощи встроенного в Deductor olap модуля.
- •Добавление новых данных в хд
- •Получение olap-отчетов
- •Формирование отчета по объемам продаж за последние четыре месяца по товарным группам
- •Манипуляции с измерениями
- •Формирование отчета по каждой аптеке за каждый месяц
- •Фильтрация
- •Построение аналитической отчетности
- •Самостоятельная работа по созданию кросс-таблицы и кросс- диаграммы
- •Вопросы для проверки
- •Лабораторная работа № 5
- •Узел Калькулятор
- •Задание
- •Проведение abc-анализа
- •Суть метода
- •Алгоритм авс-анализа
- •Выполнение abc-анализа
- •Stat("ИмяСтолбца";"Тип")
- •CumulativeSum("ИмяПоля"; ["ИмяПоляГруппы"])
- •Проведение xyz-анализа
- •Суть метода
- •Алгоритм xyz-анализа
- •Выполнение xyz-анализа
- •Проведение abc-xyz-анализ
- •Суть метода
- •Выполнение abc-xyz -анализа
- •Вопросы для проверки
- •Лабораторная работа № 6
- •1. Логистическая регрессия и roc-анализ
- •Деревья решений
- •Прогнозирование с помощью линейной регрессии
- •Прогнозирование с помощью построения пользовательских моделей
- •Лабораторная работа № 7 искусственные нейронные сети
- •1. Искусственные нейронные сети
- •Пример работы многослойного персептрона
- •Аппроксимация многомерных функций
- •Лабораторная работа № 8
- •Кластеризация с помощью алгоритма k-means
- •2. Сегментация клиентов телекоммуникационой компании с использованием карт Кохонена
- •Кластеризация при равном весе входных атрибутов
- •Кластеризация при различных весах входных атрибутов. Акцент на выделении кластера Активная молодеж ь
- •Кластеризация при ограничении набора входных атрибутов. Акцент на выделении кластера Активная молодеж ь
- •Лабораторная работа № 9 ассоциативные правила
- •Алгоритм поиска ассоциативных правил
- •Создание ассоциативных правил для анализа покупательских корзин для стимулирования спроса
- •Интерпретация ассоциативных правил
- •Полезные советы:
- •4. Визуализатор Что-если в ассоциативных правилах
- •Список литературы
- •Інтелектуальний аналіз даних Лабораторний практикум
Список литературы
Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). – СПб.: Изд. Питер, 2009. – 624 с.
Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс (+CD). – СПб.: Изд. Питер, 2001. – 368 с.
Журавлёв Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. РАСПОЗНАВАНИЕ. Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Изд. «Фазис», 2006. – 176 с. – ISBN 5-7036-0108-8.
Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. — Красноярск: Изд. Красноярского государственного технического университета, 2000.
– 180 с.
Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие. – М.: Интернет- университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с. – ISBN 5-9556-0064-7.
Ситник В. Ф., Краснюк М. Т. Інтелектуальний аналіз даних (дейтамайнінг): Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2007. – 376 с.
Ian H. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. – 3rd Edition. – Morgan Kaufmann, 2011. – P. 664. – ISBN 9780123748560.
Навчальне
видання
КАСИЛОВ Олег Вікторович КОМПАНІЄЦЬ Володимир Олександрович
Інтелектуальний аналіз даних Лабораторний практикум
(Російською мовою) Відповідальний за випуск О.А. Серков
Редактор Л.П. Гобельовська
Коректор М.Г. Хачірова
Верстка О.В. Касілов
План 2014 р., поз. 46 |
Підписано до друку 29.01.2015. Формат 60x84 1/16. Папір офсетн. Друк цифровий. Гарнітура Times. Ум.-друк. арк. 15,58. Обл-вид. арк. 16,75 Наклад 300 прим. Зам № 23214 |
-
Издательство «Точка»
61024, г. Харьков, ул. Ольминского, 11, оф. 4
Тел.: (057) 764-03-79
Свидетельство субъекта издательской деятельности: Серия ДК, № 1790 от 19.05.2004 г.
Отпечатано в ООО «ТИПОГРАФИЯ МАДРИД» 61024, г. Харьков, ул. Ольминского, 11
Тел.: (057) 756-53-25
Свидетельство субъекта издательской деятельности: Серия ДК, № 4399 от 27.08.2012 г.
Web: www.madrid.in.ua E-mail: info@madrid.in.ua
