Выполнение abc-xyz -анализа
1) Для получения результирующей таблицы ABC-XYZ-анализа необходимо выполнить слияние узла Калькулятор АВС-группа и узла Калькулятор XYZ-группа (рис. 5.65).
Рисунок 5.65 – Слияние узла Калькулятор АВС-группа
и узла Калькулятор XYZ-группа
Для узла Калькулятор АВС-группа используем слияние типа Внешнее левое соединение. Это позволит присоединить к набору данных группы ABC
все строки из набора XYZ, которые совпадают с исходными по ключевым полям.
В качестве ключевого поля выбираем поле Код товара, а в выходную таблицу передаем поля Код товара, Наименование товара, Группа ABC и Группа XYZ (рис. 5.66, 5.67).
Рисунок 5.66 – Установление связи между наборами данных
Рисунок 5.67 – Выбор полей необходимых для выходной таблицы
Выбираем визуализацию Куб. Группы ABC и XYZ будут измерениями,
остальные поля – информационные (рис. 5.68):
Рисунок 5.68 – Настройка назначений Куба
Распределяем измерения по строкам и колонкам и выбираем в качестве фактов число записей, соответствующих каждой группе (рис. 5.69).
Факты и варианты агрегации, а также варианты отображения укажите в соответствии с рис. 5.70.
Рисунок 5.69 – Настройка измерений по строкам и колонкам
Рисунок 5.70 – Выбор отображаемых фактов
Результат приведен на рис. 5.71, 5.72.
Рисунок 5.71 – Таблица
Рисунок 5.72 – Куб
Сохраните результаты работы в файле L5_2.ded.
Проанализируйте полученные результаты и укажите в отчете по лабораторной работе каковы выводы ABC-XYZ анализа.
Вопросы для проверки
Обработчик, позволяющий проводить вычисления «на лету»?
Основные функции, используемые при создании формул?
Назначение функции Today()?
Какая функция возвращает номер текущей записи источника данных?
Какая функция используется для вычисления доли с накопительным итогом?
Суть XYZ-анализа?
Что означает выражение:
Round(SUM_F_SUM*100/Stat(“SUM_F_SUM”;”Sum ”);2)?
Возможно ли слияние двух разных узлов?
Как вычислить коэффициент вариации?
Где настраивается отображение фактов?
Лабораторная работа № 6
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ И ДЕРЕВЬЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧЕ КРЕДИТНОГО СКОРИНГА
Прогнозирование с помощью линейной регрессии
Система кредитных баллов (Кредитный скоринг) – технология, которая используется кредитно-финансовыми учреждениями, для определения и оценки платежеспособности клиентов. Кредитный скоринг позволяет на основе определенных характеристик существующих клиентов, путем подсчета баллов, определить риски, связанные с кредитованием и в конечном счете разделить заемщиков на два класса – тех, кому кредит выдать можно и тех, кому нельзя.
История скоринга тесно связана с именем американского финансиста Дюрана, который впервые разработал балльную модель оценки заемщика по совокупности его имущественных и социальных параметров (возраст, пол, профессия и т.д.). Если сумма баллов превышала определенный порог, заемщик считался кредитоспособным. И хотя в настоящее время применяют куда более сложные модели, иногда под скорингом по-прежнему понимают балльную (рейтинговую) методику оценки заемщика.
Для расчета баллов скоринговой карты сейчас используют два основных метода – логистическую регрессию и деревья решений.