Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсова функциональна логистика .doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
771.07 Кб
Скачать

Розділ 2. Прогнозування попиту на продукцію підприємства

Головним завданням дослідження товарного ринку є оцінка його поточного і майбутнього розмірів. Оцінка попиту має важливе значення для аналізу ринку, планування маркетингових зусиль і аналізу ефективності.

Існує декілька рівнів попиту, якими може оперувати будь-яке підприємство. Зокрема, можна визначати попит у географічному розрізі (світовий ринок, країна, регіон, місто, споживач); на товарному рівні (весь ринок, товари цієї галузі, обсяги продажу товару конкретного підприємства, конкретна назва товару та ін.); у часовому аспекті (коротко-, середньо- або довгостроковий).

Попит на більшість товарів у ринкових умовах характеризується нестабільністю, тому прогноз є одним із основних факторів успішної діяльності підприємства на ринку. Як правило, прогнозуються умови розвитку ринку, обсяги продажу товарів на цьому ринку та обсяг продажу товарів конкретного підприємства на ньому. Багато підприємств прогнозують попит на товари, виходячи з аналізу даних минулих років.

У даному розділі курсовій роботі прогнозування перспективного попиту на досліджувану категорію товару проводиться методом прогнозування на підставі даних минулих років.

2.1. Розрахунок параметрів сезонності товарів

Під сезонним попитом розуміються циклічні (щорічні, щомісячні, щодобові) коливання обсягів споживання товару. Ці коливання можуть бути пов’язані з часом року, погодою вихідними днями або святковими датами (рис. 2.1).

Рис. 2.1. Приклад сезонних коливань продаж товару

Для прогнозування сезонних коливань розраховують індекс сезонності, що характеризує частку обсягу продажу товару щодо його середньомісячного обсягу продажу.

Розрахувати індекси сезонності можна двома способами. Якщо була присутня виражена тенденція (тренд) зростання або спаду обсягу продаж, застосовується формула:

(2.1)

де Sm – індекс сезонності місяця т;

Ymн – значення об'єму реалізації за місяць т року п;

Yсрп – середньомісячний об'єм реалізації ріку п;

N – кількість аналізованих років.

Інакше кажучи, прогнозований на місяць т індекс сезонності дорівнює середньому індексу сезонності для цього місяця за N років.

Якщо протягом року вираженої тенденції (тренду) зростання або спаду об'ємів продаж немає, застосовується формула:

(2.2)

Інакше кажучи, прогнозований на місяць m індекс сезонності дорівнює відношенню середнього значення об'єм продаж за декілька років за вказаний місяць середньомісячного об'єму продаж товару за п років.

Перш ніж приступати до розрахунку індексів сезонності необхідно проаналізувати наявну статистику продаж і прибрати з неї аномально великі або аномально малі значення. Наприклад дуже великий об'єм продаж міг бути викликаний разовою випадковою операцією з крупним клієнтом. Об'єм такої операції необхідно прибрати зі статистики продажів.

Індекси сезонності можна використовувати для прогнозування і планування товарообігу на наступний рік Розрахувавши прогнозний середньомісячний об’єм продаж товару, і помноживши його на відповідні індекси сезонності, можна отримати прогнозні об'єми реалізації по місяцях. Необхідно з’ясувати, чи є попит на товар, що реалізує підприємство сезонним. Розрахувати індекси сезонності товару. Дати рекомендації щодо їх застосування для прогнозування майбутніх продаж Для цього надана статистика продажу товару за чотири роки по місяцях (табл. 2.1).

Таблиця 2.1

Вихідні дані

Місяць року

Об’єм реалізації товару по роках, одиниць

2008

2009

2010

2011

Січень

120+10j

124+10j

140+10j

136+10j

Лютий

48+10j

36+10j

44+10j

32+10j

Березень

100+10j

280+10j

80+10j

140+10j

Квітень

28+10j

30+10j

34+10j

28+10j

Травень

2+10j

0+10j

12+10j

10+10j

Червень

104+10j

106+10j

80+10j

86+10j

Липень

8+10j

8+10j

10+10j

14+10j

Серпень

900+10j

920+10j

880+10j

860+10j

Вересень

8+10j

12+10j

20+10j

8+10j

Жовтень

202+10j

206+10j

210+10j

190+10j

Листопад

448+10j

440+10(j+i)

460+10(j+i)

452+10(j+i)

Грудень

106+10j

112+10(j+i)

108+10(j+i)

114+10(j+i)

Разом

РОЗДІЛ 3. УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ НА ЗАСАДАХ ЛОГІСТИКИ