- •На тему: “Формування оптимальних логістичних систем”
- •Одеса онахт 2011
- •Мета та завдання курсової роботи
- •1. Порядок і вимоги до виконання курсової роботи
- •1.1. Вибір варіанту курсової роботи і порядок отримання завдання та вихідних даних
- •1.2. Порядок оформлення курсової роботи
- •1.3 Порядок захисту курсової роботи
- •2. Зміст і структура курсової роботи
- •Розділ 1. Підприємство та його логістичну діяльність
- •Аналіз стану логістики на _____________________
- •Розділ 2. Прогнозування попиту на продукцію підприємства
- •2.1. Розрахунок параметрів сезонності товарів
- •3.1. Розробка системи управління запасами на основі моделі еоq
- •3.2. Управління запасами зі застосуванням аналізу авс і xyz
- •Середньостатистичне відсоткове відношення груп а,в,с
- •Розділ 4. Транспортна логістика
- •4.1. Розрахунок доцільності придбання промисловим підприємством власного транспорту.
- •Вихідні дані для розрахунку
- •Характеристика виплат
- •4.2. Вибір перевізника за методом вартісної оцінки і методом абстрактного перевізника
- •Характеристика перевізників
- •4.3. Транспортна задача
- •З дисципліни “функціональна логістика”
Розділ 2. Прогнозування попиту на продукцію підприємства
Головним завданням дослідження товарного ринку є оцінка його поточного і майбутнього розмірів. Оцінка попиту має важливе значення для аналізу ринку, планування маркетингових зусиль і аналізу ефективності.
Існує декілька рівнів попиту, якими може оперувати будь-яке підприємство. Зокрема, можна визначати попит у географічному розрізі (світовий ринок, країна, регіон, місто, споживач); на товарному рівні (весь ринок, товари цієї галузі, обсяги продажу товару конкретного підприємства, конкретна назва товару та ін.); у часовому аспекті (коротко-, середньо- або довгостроковий).
Попит на більшість товарів у ринкових умовах характеризується нестабільністю, тому прогноз є одним із основних факторів успішної діяльності підприємства на ринку. Як правило, прогнозуються умови розвитку ринку, обсяги продажу товарів на цьому ринку та обсяг продажу товарів конкретного підприємства на ньому. Багато підприємств прогнозують попит на товари, виходячи з аналізу даних минулих років.
У даному розділі курсовій роботі прогнозування перспективного попиту на досліджувану категорію товару проводиться методом прогнозування на підставі даних минулих років.
2.1. Розрахунок параметрів сезонності товарів
Під сезонним попитом розуміються циклічні (щорічні, щомісячні, щодобові) коливання обсягів споживання товару. Ці коливання можуть бути пов’язані з часом року, погодою вихідними днями або святковими датами (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Приклад сезонних коливань продаж товару
Для прогнозування сезонних коливань розраховують індекс сезонності, що характеризує частку обсягу продажу товару щодо його середньомісячного обсягу продажу.
Розрахувати індекси сезонності можна двома способами. Якщо була присутня виражена тенденція (тренд) зростання або спаду обсягу продаж, застосовується формула:
(2.1)
де Sm – індекс сезонності місяця т;
Ymн – значення об'єму реалізації за місяць т року п;
Yсрп – середньомісячний об'єм реалізації ріку п;
N – кількість аналізованих років.
Інакше кажучи, прогнозований на місяць т індекс сезонності дорівнює середньому індексу сезонності для цього місяця за N років.
Якщо протягом року вираженої тенденції (тренду) зростання або спаду об'ємів продаж немає, застосовується формула:
(2.2)
Інакше кажучи, прогнозований на місяць m індекс сезонності дорівнює відношенню середнього значення об'єм продаж за декілька років за вказаний місяць середньомісячного об'єму продаж товару за п років.
Перш ніж приступати до розрахунку індексів сезонності необхідно проаналізувати наявну статистику продаж і прибрати з неї аномально великі або аномально малі значення. Наприклад дуже великий об'єм продаж міг бути викликаний разовою випадковою операцією з крупним клієнтом. Об'єм такої операції необхідно прибрати зі статистики продажів.
Індекси сезонності можна використовувати для прогнозування і планування товарообігу на наступний рік Розрахувавши прогнозний середньомісячний об’єм продаж товару, і помноживши його на відповідні індекси сезонності, можна отримати прогнозні об'єми реалізації по місяцях. Необхідно з’ясувати, чи є попит на товар, що реалізує підприємство сезонним. Розрахувати індекси сезонності товару. Дати рекомендації щодо їх застосування для прогнозування майбутніх продаж Для цього надана статистика продажу товару за чотири роки по місяцях (табл. 2.1).
Таблиця 2.1
Вихідні дані
Місяць року |
Об’єм реалізації товару по роках, одиниць |
|||
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
|
Січень |
120+10j |
124+10j |
140+10j |
136+10j |
Лютий |
48+10j |
36+10j |
44+10j |
32+10j |
Березень |
100+10j |
280+10j |
80+10j |
140+10j |
Квітень |
28+10j |
30+10j |
34+10j |
28+10j |
Травень |
2+10j |
0+10j |
12+10j |
10+10j |
Червень |
104+10j |
106+10j |
80+10j |
86+10j |
Липень |
8+10j |
8+10j |
10+10j |
14+10j |
Серпень |
900+10j |
920+10j |
880+10j |
860+10j |
Вересень |
8+10j |
12+10j |
20+10j |
8+10j |
Жовтень |
202+10j |
206+10j |
210+10j |
190+10j |
Листопад |
448+10j |
440+10(j+i) |
460+10(j+i) |
452+10(j+i) |
Грудень |
106+10j |
112+10(j+i) |
108+10(j+i) |
114+10(j+i) |
Разом |
|
|
|
|
РОЗДІЛ 3. УПРАВЛІННЯ ЗАПАСАМИ НА ЗАСАДАХ ЛОГІСТИКИ
