Страны с низким уровнем дохода на душу населения (от $ 1,035 и ниже).

Доход на душу населения в Соединённых Штатах составил $ 50 120. В России этот показатель составил $ 12 700 — наибольшее значение среди стран СНГ и 59 место в мире.

*прогноз, составленный по итогам 3 квартала 2014 года

Источник: ВВП России и других стран мира в 2013 - 2014 годах сайт bs-life.ru

Прирост ВВП по странам соответственно- 2008 (кризис), 2009, 2010 и 2011-2012 гг (прогноз)

По оценки ИНЭИ РАН среднегодовой мировой темп роста ВВП до 2030г - 3,3%. Самые высокие темпы роста ВВП в развивающихся странах Азии.

Темпы изменения ввп и электропотребления за 1992-2010г.

При отрицательном приросте ВВП коэффициент эластичности равен 0,55, при положительном приросте ВВП Кэ=0.3

ВВП на душу населения в России в 2009г -8, 682 тыс. дол./чел, Казахстан -6,7, Беларусь-5,1 тыс. дол./чел.

OECD-Организация экономического сотрудничества и развития (объединяет развитые страны мира)

На 2006г

Стандарт ИСО-50001 по энергоменеджменту и энергоаудиту лежит в основе экономик многих стран: Дании, США, Великобритании. Внедрение стандарта приводит к снижению энергоемкости промышленной продукции на более, чем 20%. В России принят новый ФЗ-261 «Об энергосбережении ….» (2009г).

Методы прогнозирования электропотребления

Индекс изменения цен (за период с 1990 года по 2004 год)

Прогнозирование ожидаемых максимумов нагрузки

1 Шаг. Прогнозирование Pmax:

- собираются заявки крупных потребителей

-если заявки отсутствуют, то в промышленности, на трудопроводном транспорте, на железнодорожном транспорте, в сельском хозяйстве:

Pmax = электропотребление/ расчетная продолжительность использования максимума нагрузки

-нагрузки в коммунально-бытовом секторе

Pmax =удельные электрические нагрузки на человека* численность населения

-нагрузки на слабо освоенных территориях

Pmax = площадь территории* среднюю величину удельной плотности нагрузки с аналогичной нагрузкой

2 Шаг. Суммирование нагрузки по сети

Суммирование прогнозных показателей Pmax осуществляется с учетом потерь мощности в электрической сети и режимных коэффициентов:

К разновременности максимумов нагрузки = Pmin/Pmax

К попадания в максимум системы =Pср/ Pmax

Удельные электрические нагрузки на человека определяется с учетом миграции населения (утром из Подмосковья в Москву и, наоборот,- вечером), количества на этой территории дачных хозяйств, уровнем теплофикации, объемами ввода новых жилых домов, развитием потребительских предпочтений (уровнем информатизации, наличием бытовой техники).

Выделяются профили: проживающих в многоквартирных домах, проживающих в коттеджах, в индивидуальных домах без удобств, дачники, мелкий бизнес)

Методологический подход к среднесрочному прогнозированию нагрузок в распределительных сетях.

Эффективное прогнозирование нагрузок в распределительных электрических сетях достигается комбинацией двух основных способов:

♦ путем установления четких правил согласования потребителя­ми планов по изменению параметров своего энергопотребле­ния с электросетевой компанией за срок, достаточный для то­го, чтобы электросетевая компания успела подготовить необ­ходимые для обеспечения будущих потребностей данного по­требителя сетевые мощности;

♦ путем экстраполяции изменения нагрузок в точках присоеди­нения потребителей к сети с помощью методов математической статистики.

Необходимость одновременного использования нескольких способов прогнозирования объясняется тем, что:

- в условиях современной динамичной рыночной экономики потребители принимают решения и, главное, воплощают их в жизнь быстрее, чем электросетевая компания может среагировать на их запросы. При этом отсутствует система координации планов деятельности по­требителей электроэнергии с планами энергокомпаний, а существующая зако­нодательная база не содержит описания принципов и порядка организации такой координации.

-не решается проблема прогнози­рования роста потребления в бытовом секторе, вызванного ростом благосос­тояния населения, расширением спектра используемых электробытовых при­боров и ростом их единичных мощностей.

Реализация первого способа прогнозирования нагрузок в распределительных электрических сетях с напряжением до 10 кВ в современных российских усло­виях требует следующих организационных и административных мероприятий:

1) осуществление инициатив в сфере: усиления ответственности ор­ганов власти субъектов РФ за:

 периодичность и качество разработки Схем развития терри­торий и электрических сетей;

 своевременное установление тарифов на присоединение к распределительным электрическим сетям;

 своевременный и полноценный учет в тарифах РСК потреб­ностей для реализации утвержденных Схем развития инвести­ций.

2) налаживания эффективного взаимодействия между РСК и Агентст­вом по прогнозированию балансов в электроэнергетике;

3) обеспечения ответственности потребителей за своевременное из­вещение сетевых компаний (в том числе, и ФСК) о планируемом изменении присоединенной нагрузки, а региональных админист­раций - о планах развития территорий.

4) проведения РСК организационных мероприятий по:

 обеспечению информационной открытости в части планов развития их сетей;

 включению в договорную базу положений об обязательст­вах потребителей по своевременному оповещению РСК о планах своего развития;

 организации сбора и обработки имеющейся в распоряжении РСК ретроспективной статистической информации;

 обеспечению регулярного контроля за достоверностью имеющихся в распоряжении РСК прогнозов изменения на­грузок;

 организации непрерывного и эффективного изучения пере­дового

мирового опыта в сфере эксплуатации и развития распределительных электрических сетей.

Конечная цель РСК при прогнозировании динамики на­грузок состоит в обосновании в регулирующих органах инвестиционной составляющей в тарифах на передачу энергии и тарифа на присоеди­нение. Этот факт свидетельствует о необходимости разработки эффективной процедуры взаимодействия РСК с органами местной власти и крупными потре­бителями при планировании своей деятельности.

Способ прогнозирования нагрузок на основе экстраполяции исторических данных, зависит от квалификации привлекаемых для этого исполните­лей. К тому же, как правило, в РСК отсутствуют компьютеризированные базы данных, содержащие долгосрочную динамику нагрузок в точках присоединения потребителей к сети, соответственно, для построения качественных математических моделей отсутствуют необходимые наборы данных.

В условиях существующего в настоящее время дефицита достоверной инфор­мации для двух приведенных выше основных способах прогнозирования, предполагается использование других методов прогнозирования нагрузок, в том числе, на основе анализа динамики макроэкономических показателей обслуживаемых ими территорий.

Обеспечение межсетевого взаимодействия при построении прогноза потребности в мощности. В большинстве субъектов РФ распределительные сети РСК занимают промежу­точное положение между магистральными электрическими сетями ФСК и рас­пределительными электрическими сетями, принадлежащими Администрациям субъектов РФ, муниципалитетам городов и отдельным крупным потребителям электроэнергии. Соответственно, для обеспечения надежного развития элек­трических сетей в регионе требуется координация разработки и реализации Схем развития всех обслуживающих данный регион сетей. Такая координация достигается следующими мероприятиями:

•заключением в обязательном порядке соглашений между опе­раторами присоединенных и присоединяющих сетей о своевре­менном предоставлении первыми среднесрочных планов своего развития и прогнозных величин нагрузок в местах присоедине­ния к сетям более высокого напряжения;

•организации на регулярной основе оперативного обсуждения хода реализации планов развития сетей на заседаниях регио­нальных Советов по надежности;

•расчета тарифов на присоединение к электрическим сетям с учетом потребности в инвестициях для подключения новых по­требителей электроэнергии всех электросетвых компаний, функционирующих на территории региона.

Алгоритм среднесрочного прогнозирования нагрузок в распределительных электрических сетях.

В настоящее время в условиях ограниченного финансирования работ по раз­витию электросетевого хозяйства РСК принята стратегия первоочередной раз­работки Схем развития сетей напряжением 35-110 кВ. Хотя технологически сети данного напряжения и отличаются от сетей более низкого (6-20 и 0,4 кВ) напряжения, принципиальных отличий в объеме необходимой прогнозной ин­формации и, соответственно, в методологии прогнозирования нагрузок между сетями этих уровней напряжения не наблюдается.

Выявленные отличия за­ключаются в:

 превалировании среди присоединенной к сетям напряжением 35-110 кВ нагрузки концентрированных потребителей и сетей более низкого напряжения (в сетях с напряжением 6-20 кВ до­минирует распределенная нагрузка);

 уровне органов власти, от которых РСК должны получать ин­формацию от планах развития территорий (в первом случае это - как правило, Администрации субъектов РФ и крупных го­родов, во втором - администрации мелких городов и муници­пальных образований).

Следует также отметить, что планирование развития сетей напряжением 35-110 кВ невозможно без учета прогнозной динамики нагрузок в сетях более низких напряжений, поэтому на практике процесс прогнозирования нагрузок в распределительных электрических сетях напряжением 35-110 кВ будет вклю­чать в себя в обязательном порядке и процесс прогнозирования динамики на­грузок в сетях напряжением 0,4-20 кВ.

Методика включает:

1. Перечень прогнозных данных, необходимых для построения Схемы развития распределительных электрических сетей.

2. Способ прогнозирования нагрузок на сеть.

3. Определение глубины прогнозирования нагрузок по срокам.

4. Объекты, для которых осуществляется прогнозирование нагрузок.

5. Порядок сбора исходной информации.

6. Порядок (алгоритм) прогнозирования нагрузок.

7. Порядок (алгоритм) верификации (уточнение) прогнозов.

8. Порядок актуализации прогнозов

1. Прогнозные данные, используемые для построения Схемы распределительных электрических сетей. При решении вопросов развития распределительной сети достаточно данных об ожидаемых максимальных нагрузках потребителей Р_max, наличие информа­ции о которых необходимо для решения большинства вопросов, возникающих при проектировании развития энергосистемы, в том числе, выбора напряже­ния и схемы электрической сети, основного оборудования, расчетов режимов работы сетей.

В частности, для выбора параметров питающей трансформаторной подстанции (далее - ПС) - установленная мощность трансформаторов и др. - в качестве расчетной принимается ее собственная максимальная нагрузка, напрямую за­висящая от Р_mах присоединенных к данной ПС потребителей, в том числе, и через сети более низкого напряжения.

При прогнозировании нагрузок конкретных потребителей - электрифициро­ванных участков железных дорог, компрессорных и насосных станций газо­проводов и нефтепроводов, промышленных и крупных сельскохозяйственных потребителей - потребность в электроэнергии и мощности принимается по данным этих потребителей с учётом принятых решений о сроках строительст­ва новых объектов, финансовых возможностях инвестора, наличия проектной документации и других факторов.

При прогнозировании нагрузок промышленных узлов, городов и сельских районов расчет потребности в электроэнергии и мощности рекомендуется ос­новывать на конкретных данных о перспективе развития основных потребите­лей- технических условий на их присоединение, наличия проектной докумен­тации, состояния строительства и финансирования.

Информация о соs объектов нагрузки рассчитывается на основе сложившей­ся статистики или по паспортным данным энергопотребляющего оборудова­ния.

Прогнозирование выдачи в сеть мощности электростанций, присоединенных к сетям РСК, осуществляется на основе характеристик этих электростанций (год пуска, тип, количество и установленная мощность агрегатов) и планов вла­дельцев по их использованию.

2. Способ прогнозирования нагрузок на сеть. Для целей построения прогноза нагрузок на сеть все потребители электросетевых услуг подразделяются на две группы:

 концентрированные потребители (нагрузка которых не ниже определенного минимума);

 потребители, относимые к распределенной нагрузке.

Основным критерием отнесения потребителя к концентрированному является его определяющее влияние на максимум нагрузки одной или нескольких ПС с низким напряжением не менее 10 кВ. Как правило, к концентрированным мо­гут быть отнесены потребители с нагрузкой:

в городах и промышленных узлах: от 3 — 5 МВт;

в сельской местности: от 1 — 2 МВт.

К концентрированными потребителями относятся:

 крупные промышленные предприятия;

 крупные сельскохозяйственные предприятия;

 тяговые ПС электрифицированных железных дорог;

 насосные и компрессорные станции нефте- и газопрово­дов;

 распределительные электрические сети, присоединен­ные к сетям РСК, находящиеся в собственности или в управлении иных субъектов (органов власти разного уровня, крупных промышленных компаний и т.п.).

К распределенной нагрузке относятся:

 мелкие промышленные предприятия;

 среднее и мелкое сельскохозяйственное производство;

 коммунально-бытовая нагрузка городов;

 коммунально-бытовая нагрузка сельских населенных пунктов.

Для среднесрочного прогнозирования нагрузок в распределительных электри­ческих сетях рекомендуется использовать сочетание двух способов:

 где это возможно, основываться на официальной информации:

• концентрированных потребителей о плановой ди­намике их электрических нагрузок;

• региональных и местных администраций о динами­ке электрических нагрузок на подведомственных им территориях,

всячески побуждая их к раскрытию этой информации перед се­тевой компанией заблаговременно;

 когда информации нет, или она недостоверна - использовать ре­зультаты математического моделирования.

Отсутствие данных о плановых нагрузках потребителей и территорий может быть компенсировано построением прогнозов на основе вторичной информа­ции о:

∙ планах концентрированных потребителей по развитию их произ­водства;

∙ планах развития обслуживаемых РСК территорий.

Для получения ориентировочных показателей при уточнении прогнозов могут использоваться:

∙ запрашиваемые в Агентстве по прогнозированию балансов в электроэнергетике прогнозные энергобалансы регионов;

∙ построение в РСК прогнозов энергопотребления на основе мак­роэкономических показателей обслуживаемых регионов.

3. Глубина прогнозирования нагрузок. Согласно Методическим рекомендациям по проектированию развития энерго­систем, Схемы развития распределительных электрических сетей разрабаты­ваются на срок не менее 5 лет.

Соответственно, прогноз нагрузок в зоне ответственности РСК выполняется на ближайшие 5 лет - детально, а на следующие 5 лет - по упрощенной методи­ке.

4. Объекты, для которых осуществляется прогнозирование нагрузок. Распределенная нагрузка, как правило, присоединена к сетям на напряжении 0,4 кВ, в то время как концентрированные потребители - на напряжении 10 (6...20) кВ и выше, соответственно, различаются методы прогнозирования на­грузок для сетей разного уровня напряжения. Объекты, для которых осуществляется прогнозирование нагрузок, также выбираются с учетом этого факта.

В качестве объектов, для которых строятся прогнозы нагрузок в распредели­тельной сети, принимаются:

• все ПС с низким напряжением 10 (6...20) кВ;

• ПС, к которым присоединена нагрузка концентрированных по­требителей;

• ПС одного энергорайона распределительной сети (в сумме) в крупных или крупнейших городах, если средняя площадь тер­ритории, обслуживаемая одной ПС с низким напряжением 10 (6...20) кВ, не превышает 50 кв. км;

> ПС, к которым присоединены электростанции.

5. Порядок сбора исходной информации. Получение необходимой для прогнозирования информации осуществляется тремя основными путями:

 информация о плановых нагрузках крупных потребителей и терри­торий запрашивается РСК, соответственно, у самих этих потреби­телей и в региональных и местных администрациях и также долж­на храниться в систематизированном виде в электронной базе данных;

 информация о плановой выдаче мощности подключенных к сети РСК электростанций запрашивается РСК у владельцев этих элек­тростанций;

 динамика нагрузок ПС (а также динамика новых присоединений) является внутренней информацией РСК, и компаниям необходимо организовать ее систематический сбор и хранение в виде элек­тронной базы данных.

6. Порядок прогнозирования нагрузок.

Прогнозирование нагрузок на ПС, к которым присоединены концентрирован­ные потребители, осуществляется на основе:

 разнесения выданной или рассчитанной прогнозной нагрузки по­требителей между питающими центрами, к которым они подключе­ны (на основе данных самих потребителей или на основе истори­чески сложившихся пропорций);

 сбора и анализа внутренней информации РСК о динамике макси­- мумов нагрузки данных ПС с целью контроля за поступающей от потребителей информации об их планах и восполнения пропусков информации.

Прогнозирование нагрузок ПС, к которым присоединена распределенная на­грузка, осуществляется путем:

 разнесения выданной или рассчитанной прогнозной распределен­ной нагрузки территории между питающими центрами, которыми она обслуживается (по усмотрению РСК);

 сбора и анализа внутренней информации РСК о динамике нагрузки ПС, к которым присоединена распределенная нагрузка, с целью прогнозирования ее динамики на будущее и контроля за посту­пающей от администраций информации о планах развития терри­торий.

Прогнозирование нагрузок на ПС, к которым присоединены электростанции, осуществляется путем разнесения выданной прогнозной мощности электро­станции между ПС, к которым она подключена (на основе данных самих элек­тростанций или на основе исторически сложившихся пропорций).

7. Верификация (уточнение) прогнозов.

На завершающем этапе процесса прогнозирования осуществляется верифика­ция (уточнение) прогнозов, которая заключается в сравнении полученных прогнозных данных с:

 данными прогнозного баланса мощности по зоне ответст­венности РСК, разработанного Агентством по прогнозирова­нию балансов в электроэнергетике;

 результатами анализа макроэкономических факторов, опре­деляющих перспективы развития региона и роста электро­потребления и электрических нагрузок на его территории.

В случае несовпадения этих прогнозных данных, полученных разными путями, РСК производит соответствующее уточнение своих прогнозов, в первую очередь - за счет повторного уточнения планов развития концентрированных по­требителей.

8. Актуализация прогнозов. Своевременное выявление существенных отклонений от принятых при разра­ботке Схемы развития сети планов по изменению нагрузки.

Актуализация прогнозов осуществляется 1 раз в 2 года или в случае наступ­ления (или ненаступления) существенных, с точки зрения развития распре­делительных сетей, событий и обеспечивается:

1. Получением извещений от концентрированных потребителей и Органов территориального планирования о существенном из­менении их планов.

2. Маркетинговыми исследованиями планов концентрированных потребителей с использованием соответствующего инструмен­тария.

3. Организацией текущего оперативного взаимодействия с кон­центрированными потребителями, позволяющего получать све­дения о существенном изменении их планов.

4. Организацией текущего оперативного взаимодействия с Орга­нами территориального планирования, позволяющего получать сведения о существенном изменении ранее анонсированных планов развития территорий.

5. Мониторингом планов концентрированных потребителей и ор­ганов власти через открытые источники информации.

6. Сопоставлением фактических максимумов нагрузки ПС с про­гнозами, построенными на основе статистического моделирова­ния.

Типовые рекомендации по сбору информации для определения районов перспективных нагрузок для распределительных электрических сетей

Состав и источники информации, необходимой для прогнозирования нагрузок в распределительных электрических сетях. В своей повседневной деятельности РСК взаимодействуют с большим количе­ством разнообразных субъектов, соответственно, поведение этих субъектов и их планы могут оказывать существенное влияние на процесс разработки про­гнозов динамики нагрузок в принадлежащих РСК сетях.

Состав и функции контрагентов РСК в контексте разработки прогнозов динамики нагрузок в принадлежащих им сетях

№ пп	Контрагент	Функции
1	ОАО « Россети «	Общее руководство деятельностью электро­энергетического комплекса России.
2	ФСК	Оперативное руководство деятельностью магистрального электросетевого комплекса России.
3	Системный оператор	Оперативное управление электроэнергети­ческими режимами энергосистем.
4	Агентство по прогнозиро­ванию балансов в элек­троэнергетике (РАЭ)	Разработка средне- и долгосрочных прогно­зов динамики максимумов нагрузок в целом по энергосистеме.
5	Владельцы электростан­ций, присоединенных к сетям РСК	1. Потребление услуг РСК. 2. Выдача информации о планах своего развития.
6	Владельцы электрических сетей, присоединенных к сетям РСК	1. Потребление услуг РСК. 2. Выдача информации о планах своего развития.
7	Администрации регионов и муниципальных образо­ваний	1. Общий контроль за развитием энергети- ки региона. 2. Разработка планов развития региона во-­ обще и его энергетики в частности.
8	Органы территориального планирования	1. Разработка планов развития территории. 2. Выдача информации о планах развития территории РСК.
9	РЭК	Регулирование тарифов РСК.
10	Концентрированные по­требители	1. Потребление услуг РСК. 2. Выдача информации о планах своего развития.
11	Мелкие потребители	Потребление услуг РСК.

При подготовке прогнозов по среднесрочной динамике нагрузок РСК должны запрашивать следующую информацию:

у концентрированных потребителей (в т.ч., строящихся):

 напряжение присоединения;

 динамика установленной мощности электроприемников (кВ-А):

∙ всего;

∙ в том числе, 1-ой категории;

 динамика максимальной (расчетной) нагрузки (кВ-А) (с раз­бивкой по питающим центрам);

 динамика расчетных значений соs;

 динамика нагрузок и значений соs дается за следующие периоды:

∙ за предыдущие 5 лет;

∙ на начало текущего года;

∙ прогноз на 5 лет вперед;

в Органах территориального планирования (пообъектно):

 объект (застраиваемая территория);

 местоположение;

 срок ввода в эксплуатацию;

 напряжение присоединения;

 установленная мощность электроприемников (кВ-А):

∙ всего;

∙ в том числе, 1-ой категории;

 максимальная расчетная нагрузка (кВ-А);

 расчетное значение соs;

у владельцев электростанций, присоединенных к сетям РСК (в т.ч., строящихся):

 тип электростанции;

 напряжение присоединения;

 количество агрегатов;

 мощность (МВт):

∙ установленная;

∙ располагаемая;

∙ рабочая;

∙ в ремонтах;

 выработка электроэнергии (тыс. кВт-ч);

 отпуск электроэнергии (тыс. кВт-ч):

∙ всего;

∙ основному потребителю;

∙ в сеть;

 выдача мощности (МВт):

∙ всего;

∙ основному потребителю;

∙ в сеть;

 динамика установленной мощности электроприемников (кВ-А):

∙ всего;

∙ в том числе, 1-ой категории;

 динамика показателей дается за следующие периоды:

∙ за предыдущие 5 лет;

∙ на начало текущего года;

∙ прогноз на 5 лет вперед.

Типовой запрос в органы территориального планирования о прогнозных нагрузках новых потребителей и площадок под комму­нально-бытовую застройку на территории, обслуживаемой рск

Субъект РФ:

Территория: ________

Орган территориального планирования, выдающий прогнозные нагрузки:

Контактное лицо:

Типовой запрос о прогнозных нагрузках действующих концентрированных потребителей

Субъект РФ:

Предприятие:

Местоположение:

Контактное лицо:

Напряжение присоединения:

Если указанная информация по каким-либо причинам недоступна или оцени­вается персоналом РСК как недостоверная, для построения прогнозов нагру­зок можно использовать:

• Схемы развития территорий;

• основные отчетные показатели работы энергосистем;

• региональные энергетические программы;

• материалы Агентства по прогнозированию балансов в элек­троэнергетике;

• материалы, характеризующие перспективы развития элек­троэнергетики страны и региона (например, энергетическая стратегия России на долгосрочный период, стратегия разви­тия электроэнергетики России на долгосрочный период, программа обновления объектов электроэнергетики на пер­спективный период и т.п.);

• проектные и научно-исследовательские работы по вопросам развития электроэнергетики и материалы по их утвержде­нию;

• технико-экономические доклады, внестадийные и научно-исследовательские работы, характеризующие технический прогресс производства, передачи, распределения и потреб­ления электроэнергии, технико-экономические показатели электроустановок и электропередач различного типа.

Систематизация и хранение информации в РСК.

Для организации систематизации и хранения информации, используемой спе­циалистами РСК для прогнозирования нагрузок, в компаниях создаются три электронные базы данных (далее БД), содержащие информацию:

1-я БД: о динамике нагрузок по всем ПС с низким напряжением 10 (6...20 кВ) (или энергорайонам в городах с высокой плотно­стью нагрузки) и по всем ПС более высокого напряжения, к которым присоединены концентрированные потребители, а также по всем линиям электропередач с напряжением не менее 35кВ;

2-я БД: о прогнозной нагрузке всех концентрированных потребите­лей и обслуживаемых территорий.

3-я БД: о прогнозах выдачи мощности электростанциями, присое­диненными к сетям РСК.

Типовой формат базы данных по потребителям и территориям

Алгоритм сбора информации у потребителей, в административных органах и у владельцев электростанций.

Информация о нагрузках собирается 1 раз в 5 лет.

Перед началом сбора информации о прогнозных нагрузках потребителей РСК обращается с письмом к Главе Администрации субъекта РФ, извещающем его о начале подготовки материалов для разработки Схемы развития сетей.

В письме на имя Главы администрации РСК приводят перечень и формы пред­ставления необходимой им информации и обязуются сохранять конфиденци­альность информации, получаемой от потребителей и Органов территориаль­ного планирования, в пределах, установленных федеральным законодатель­ством.

На основе этого обращения Глава Администрации издает нормативный акт, обязывающий потребителей и Органы территориального планирования пре­доставлять РСК информацию в соответствии с представленными перечнем и формами представления информации.

Затем осуществляется рассылка запросов концентрированным потребителям, в Органы территориального планирования и владельцам электростанций.

РСК контролируют сроки предоставления ответов потребителями и Органами территориального планирования и собирает их в БД о планируемых нагрузках на обслуживаемой им территории.

Следующим шагом является выявление некорректных прогнозов и ошибок в представленной информации. В процессе сбора информации от потребителей и Органов территориального планирования РСК сопоставляют собственные прогнозы нагрузок ПС, питаю­щих конкретных потребителей или конкретные территории, рассчитанные ста­тистическими методами, с информацией, предоставляемой потребителями и Органами территори­ального планирования, и в случае их совпадения или расхождения в пределах +/-5% принимают в качестве окончательных значений данные потребителей и Органов территориального планирования. Если расхождения между оценками сторон превышают указанный диапазон, РСК обращается к потребителю (по телефону или с помощью официального запроса) с требованием детально обосновать свои прогнозы, и если убедительного подтверждения не получено, принимает в качестве окончательной свою оценку изменения нагрузки.

Алгоритм прогнозирования максимумов электрических нагрузок потребителей субъекта рф в отраслевом разрезе или в разрезе характерных групп потребителей.

Общий алгоритм прогнозирования:

Шаг 1. Прогнозирование максимальных нагрузок статистическими методами.

Шаг 2. Анализ информации, предоставляемой потребителями и Органами тер­риториального планирования.

Шаг 3. Прогнозирование методом прямого счета.

Шаг 4. Суммирование нагрузок по сети.

Шаг 5. Разработка прогнозов на период до 10 лет.

Шаг 1. Прогнозирование максимальных нагрузок статистическими ме­тодами

Цель шага. Прогнозирование максимальных нагрузок статистическими методами исполь­зуется для:

• контроля прогнозной информации, поступающей от концентри­рованных потребителей;

• восполнения недополученной от концентрированных потреби­телей прогнозной информации;

• прогнозирования максимумов распределенной нагрузки.

Прогнозирование максимальных нагрузок статистическими методами осущест­вляется для всех ПС с низким напряжением 10 (6...20) кВ, а также для ПС бо­лее высокого напряжения, если к ним присоединены концентрированные по­требители.

В случае если средняя площадь территории, обслуживаемая одной ПС с низ­ким напряжением 10 (6...20) кВ, в рамках одного города (как правило, крупно­го или крупнейшего) не превышает 50 кв. км, распределенную нагрузку мож­но прогнозировать укрупнено: по энергорайону распределительной сети, объ­единяющему несколько соседних ПС.

В зонах сложившейся застройки (в городах и в сельской местности) прогноз­ные значения максимумов распределенной нагрузки Р_mах принимаются только на основе анализа статистической информации.

Прогнозирование осуществляется по следующему алгоритму:

1. формируется массив значений максимума нагрузки ПС за по­следние 10...15 лет;

2. для этого массива данных подбирается аппроксимационная за­висимость максимума нагрузки от года его регистрации;

3. на основе полученной аппроксимационной зависимости рассчи­тываются значения максимумов нагрузки на следующие 5 лет

Пример анализа и прогнозирования динамики электрических нагрузок РСК

Шаг 2. Анализ информации, предоставляемой потребителями и Орга­нами территориального планирования.

Цель шага. Получение прогноза нагрузок в распределительной сети.

Информация о планируемом изменении нагрузок, представленная РСК концен­трированными потребителями и Органами территориального планирования, является наиболее достоверной основой планирования развития распредели­тельных электрических сетей и включается в прогноз динамики присоединен­ной нагрузки распределительной сети напрямую.

Прогнозные нагрузки концентрированных потребителей распределяются по ПС, к которым присоединены эти потребители, на основе оценок самих потре­бителей или (если такие оценки отсутствуют) согласно пропорциям, историче­ски сложившимся по данному потребителю.

Если помимо концентрированного потребителя к конкретной ПС присоединена и некоторая распределенная нагрузка, прогнозирование ее осуществляется:

• при доле распределенной нагрузки в максимуме нагрузки кон­кретной ПС не более 10% - как процент от максимума нагрузки концентрированного потребителя на основе анализа динамики этой доли за последние 10...15 лет;

• при доле распределенной нагрузки в максимуме нагрузки кон­кретной ПС более 10% - статистическими методами; при этом полученные прогнозные зна­чения распределенной нагрузки суммируется с прогнозными зна­чениями нагрузки концентрированных потребителей данной ПС с применением режимных коэффициентов.

В случае отсутствия этой информации для построения прогноза максимальных нагрузок потребителей Р_mах на перспективу РСК должны пользоваться мето­дом прямого счета.

Шаг 3. Прогнозирование методом прямого счета

Цель шага. Оценка перспективных нагрузок в сегментах распределительной сети, по ко­торым не получено информации от потребителей и Органов территориального планирования.

Для всех концентрированных потребителей и зон распределенной нагрузки, прогнозная информация по присоединенной нагрузке которых не представле­на, прогнозирование осуществляется методом прямого счета, заключающимся в расчете ожидаемых максимальных нагрузок потребителей (или их групп) Р_mах на основе оценок их суммарного годового электропотреблении А_год и про­должительности использования этими потребителями максимальной нагрузки Т_max.

Если информация, необходимая для прогнозирования максимальной нагрузки Р_max того или иного потребителя методом прямого счета, недоступна, прогноз­ные значения показателей такого потребителя принимаются на основе анали­за статистической информации, собираемой внутри РСК.

Результат шага. Прогнозные значения нагрузки на 5 лет вперед всех концентрированных по­требителей и всех территорий с распределенной нагрузкой в зоне ответствен­ности РСК, рассчитанные методом прямого счета.

Шаг 4. Суммирование нагрузок по сети.

Цель шага. Суммирование нагрузок по сети осуществляется с целью получения прогноз­ных значений:

суммарных максимумов нагрузки питающих центров распреде­лительной сети;

суммарного максимума нагрузки всей сети, обслуживаемой данной РСК (а также ее изолированных сегментов).

После построения прогнозов по всем ПС с низким напряжением 10 (6...20) кВ и ПС с присоединенными концентрированными потребителями производится расчет:

• суммарных максимумов нагрузки всех питающих центров сети (путем суммирования прогнозных показателей всех ПС, при­ соединенных к каждому питающему центру);

• суммарных максимумов нагрузки всех энергорайонов сети (пу­тем суммирования прогнозных показателей всех ПС, включен­ных в данный энергорайон);

• суммарного максимума нагрузки всей сети, обслуживаемой данной РСК (а

также ее изолированных сегментов) (путем сум­мирования прогнозных показателей всех энергорайонов сети (и тех их групп, которые образуют изолированные сегменты се­ти)).

Суммирование прогнозных показателей осуществляется с учетом потерь мощ­ности в электрической сети и режимных коэффициентов:

> коэффициент разновременности максимумов k_PM (именуемый также коэффициентом несовпадения максимумов нагрузки потре­бителей или коэффициентом одновременности) применяется для определения максимальной электрической нагрузки ПС (если имеются только данные об установленной мощности электропри­емников присоединенных к данной ПС объектов);

> коэффициент попадания в максимум энергосистемы k_M применя­ется для определения нагрузки ПС в период прохождения макси­мума нагрузки энергосистемы.

Ориентировочные значения коэффициента разновременности максимумов k_PM

Шины:	kPM
6 - 10 кВ	0,6-0,8
35 кВ	0,8 - 0,85
110 кВ	0,9 - 0,95

Ориентировочные значения коэффициента попадания в максимум энергосистемы kM

Тип нагрузки	kM
Осветительно-бытовая нагрузка	1,0
Промышленные предприятия:
трехсменные	0,85
двухсменные	0,7 - 0,75
односменные	0,1 - 0,15
Электрифицированный транспорт	1,0
Крупное сельскохозяйственное производство	0,7 - 0,75

Полученная в результате величина должна соответствовать прогнозному зна­чению максимума годового графика нагрузки энергосистемы или отношению прогнозных значений электропотребления к продолжительности использова­ния максимальной нагрузки.

Результат шага. Прогнозные значения суммарной нагрузки на 5 лет для зоны ответственности РСК.

Шаг 5. Разработка прогнозов на период до 10 лет.

Цель шага. Получение прогнозных значений максимумов нагрузки ПС на долгосрочную перспективу.

Порядок выполнения шага. Прогнозы максимальной нагрузки ПС на период с 6-го по 10-й год вперед строятся путем пролонгации темпа изменения этого показателя, полученного ос­реднением прогнозных данных за первые 5 лет прогноза.

Результат шага. Прогнозные значения нагрузки по ПС на 10 лет в зоне ответственности РСК.

Методика прямого счета ожидаемых максимальных нагрузок

В рамках метода прямого счета оценка ожидаемых максимальных нагрузок по­требителей (или их групп) Р_mах производится на основе оценок их суммарного годового электропотреблении А_год и продолжительности использования этими потребителями максимальной нагрузки Т_mах.

1. Сбор исходной информации

Исходной информацией для метода прямого счета являются прогнозные (или, при их отсутствии, фактические) данные о:

 выпуске продукции промышленных и крупных сельскохозяйствен­ных предприятий;

 протяженности и/или количеству компрессорных (или нефтепере­качивающих) станций газопроводов (нефтепроводов);

 площадях территорий, занятых различными с/х культурами в крупных сельскохозяйственных предприятиях;

 численности населения в городах и населенных пунктах.

Данная информация запрашивается РСК непосредственно у крупных потреби­телей или в Органах территориального планирования. В случае неполучения этой информации используются данные годовых отчетов компаний и их сайтов в Интернете, публикации в прессе.

2. Оценка продолжительности использования максимума нагруз­ки в промышленности, на трубопроводном транспорте и в сельском хозяйстве (Т_mах).

Среднее значения продолжительности использования максимума нагрузка в промышленности Тmах

Потребители		Тmахчас/год
Промышленные предприятия:
С односменным графиком работы		1 900
С двухсменным графиком работы		3 600
С трехсменным графиком работы		5 100
С непрерывным производственным процессом		7 650
В т.ч., по отраслям и видам производств:
Топливная промышленность:
угледобыча:
закрытая		3500 - 4200
открытая		4500 - 5000
нефтедобыча		7000 - 7500
нефтепереработка		6000 - 8000
торфоразработка		2000 - 2500
Металлургия:
черная (в среднем)		6500
доменное производство		5000
мартеновское		7000
ферросплавное		5800
коксохимическое		6500
цветная		7000 - 7500
Горнорудная промышленность		5000
Химия (в среднем)		6200 - 8000
В том числе:
анилинокрасочный завод		7000
завод азотных удобрений		7500-8000
завод синтетических волокон		7000-8000
Машиностроение и металлообработка:
завод тяжелого машиностроения		3800-4000
станкостроительный завод		4300-4500
инструментальный завод		4000-4200
шарикоподшипниковый завод		5000 - 5300
автотракторный завод		5000
завод подъемно-транспортного оборудования		3300 - 3500
завод сельхозмашин		5000 - 5300
авторемонтный завод		3500-4000
паровозовагоноремонтный завод		3500-4000
приборостроительный завод		3000 - 3200
завод электротехнического оборудования		4300-4500
металлообрабатывающий завод		4300-4400
Целлюлозно-бумажная промышленность		5500-6000
Деревообрабатывающая и лесная промышленность		2500-3000
Легкая промышленность:
обувная		3000
текстильная		4500
Пищевая промышленность:
холодильник		4000
маслоконсервный завод		7000
молокозавод		4800
мясокомбинат		3500 - 3800
хлебозавод		5000
кондитерская фабрика		4500
Производство стройматериалов		7000
Трубопроводный транспорт
Магистральные трубопроводы	7 650 - 8 400

Средние значения продолжительности использования максимума нагрузки быта и сферы обслуживания в сельской местности Т_mах

Удельное потребление электроэнергии, кВт-ч/жителя	Т mах, час/год
300	2300-2400
450	2500-2600
600	2700-2800
750	2900-3000
900	3050-3200
1050	3200-3400

3. Оценка суммарного годового электропотребления в промыш­ленности, на трубопроводном транспорте и в сельском хозяйстве (А_год).

Суммарное годовое электропотребление А_год потребителей рассчитывается на основе укрупненных удельных норм или обобщенных показателей расхода электроэнергии на производство различных товаров, оказание услуг, удовле­творение бытовых потребностей и т.п. (А_уд) и плановых или прогнозных дан­ных по объемам их производства (М):

Суммарное годовое электропотребление А_год промышленных предприятий определяется на основании годового объема выпускаемой продукции М (по каждой номенклатурной позиции) и соответствующих удельных норм расхода электроэнергии А_уд и в дальнейшем суммируется.

Суммарное годовое электропотребление А_год магистральных трубопроводов определяется на основании их протяженности или количества компрессорных (перекачивающих) подстанций.

Суммарное годовое электропотребление А_год крупных сельскохозяйствен­ных предприятий определяется на основе данных об удельных нормах рас­хода электроэнергии на единицу продукции.

4. Оценка электрических нагрузок в промышленности, на трубо­проводном транспорте и в сельском хозяйстве.

Ожидаемые максимальные нагрузки отдельных потребителей и их групп Р_max рассчитываются по формуле:

после чего результаты, полученные для отдельных потребителей (или их групп, присоединенных к одной ПС) суммируются.

Прогнозные значения максимальной нагрузки Р_max в сельской местности с преобладанием мелких и средних хозяйств принимаются на основе ана­лиза статистической информации.

5. Оценка электрических нагрузок электротяги электрифицируе­мого участка железной дороги.

Максимальная расчетная нагрузка электротяги электрифицируемого участка железной дороги определяется по формуле:

где: - расчетная трехфазная среднесуточная тяговая нагрузка участка, определяемая в проекте электрификации на основе тяговых и электрических расчетов по заданным размерам движения месяца интенсивных перевозок на пятый год эксплуатации с учетом по­терь энергии и расхода на CH, кВт;

1,3 - коэффициент суточной неравномерности нагрузки от группы тя­говых подстанций;

- расчетная нагрузка нетяговых железнодорожных потребителей участка.

При отсутствии указанных данных, полученных от специализированной орга­низации, максимальная расчетная нагрузка (P_P.max) может быть определена по формуле:

где: - годовое электропотребление электрифицируемого участка же­лезной дороги;

- расчетная продолжительность использования максимума нагруз­ки электротяги.

На основе анализа отчетных данных ряда электрифицированных железных дорог значения удельных показателей их электропотребления А_год рекоменду­ется принимать равными значениям, приведенным в таблице:

Удельные показатели электропотребления железных дорог

Тип линии	Ауд, млн кВт-ч/км в год	Тmax, час/год
Скоростная линия (двухпутная ж/д линия, на которой обращаются поезда со скоростью 160 – 200 км/час)	3,0…4,2	6500
Слабозагруженный участок (однопутный ж/д участок с объемом движения до 24 пар поездов в сутки)	1,0…1,5	5700

6. Оценка электрических нагрузок в коммунально-бытовом сек­торе

Потребители электроэнергии на коммунально-бытовые нужды подразделяются на жилой и общественный секторы. Первая группа характеризуется распреде­ленной нагрузкой, основная величина которой связана с внутриквартирным потреблением электроэнергии, вторая — распределенной (магазины, аптеки, кинотеатры и т.п.) и сосредоточенной нагрузкой (водопровод, канализация и т.п.).

В целях прогнозирования нагрузки в распределительных электрических сетях вся коммунально-бытовая нагрузка рассматривается как распределенная и привязывается к ПС распределительной сети с низким напряжением 10 (6...20) кВ.

В зонах интенсивного строительства и на территориях, подлежащих освоению в ближайшем будущем, максимальная нагрузка рассчитывается на основе удельных электрических нагрузок и оценочной численности населения город­ских микрорайонов и сельских населенных пунктов.

Удельные электрические нагрузки и показатели расхода электроэнергии раз­личают для отдельных по численности групп городов:

Город	Население, тыс. чел.
Крупнейший	Свыше 1000
Крупный	250-1000
Большой	100-250
Средний	50 - 100
Малые города и поселки городско­го типа	50 и ниже

Укрупненные показатели удельной расчетной коммунально-бытовой нагрузки

Нагрузки коммунально-бытовых потребителей в сельской местности опреде­ляются характером застройки, использованием электроотопления и электроводонагрева.

Средние значения удельного расхода электроэнергии в быту и сфере обслуживания сельских населенных пунктов, кВт-ч/чел. В год

Также потребность объектов в энергомощности может определяться исходя из занимаемой этими объектами площади.

Расчет электрических нагрузок жилых зданий микрорайона (квартала). Расчет электрических нагрузок определяется в соответствии с Территориальными строительными нормами Московской области «Планировка и застройка городских и сельских поселений» (ТСН 30-303-2000 МО). В соответствии с вышеуказанными нормами определение электрической нагрузки следует производить по укрупненным показателям.

Удельные расчетные электрические нагрузки жилых домов

(Вт/м² общей площади жилых зданий)

Примечания к таблице: 1. В таблице учтены нагрузки насосов систем отопления, горячего водоснабжения и подкачки воды, установленных в ЦТП или индивидуальных в каждом доме, лифтов и наружного освещения территории и не учтены нагрузки электроотопления, электроводонагрева и бытовых кондиционеров воздуха. 2. В знаменателе приведены значения коэффициента мощности.

Электрическая нагрузка жилых зданий микрорайона (квартала) ( ) составляет:

- удельная расчетная электрическая нагрузка жилых зданий;

- общая площадь жилых зданий микрорайона (квартала).

Расчет электрических нагрузок общественных (административных) зданий производится в соответствии с РД 34.20.185-94 «Инструкция по проектированию городских электрических сетей». В соответствии с вышеуказанной инструкцией расчет электрических нагрузок общественных зданий допускается выполнять по укрупненным удельным электрическим нагрузкам.

Электрическая нагрузка общественных (административных) зданий ( ) определяется по формуле:

- общая площадь административных зданий;

- укрупненная удельная электрическая нагрузка.

Удельные расчетные электрические нагрузки общественных зданий

Расчет электрических нагрузок производственно-складских помещений. Учитывая, что в соответствии с Территориальными строительными нормами Московской области «Планировка и застройка городских и сельских поселений» (ТСН 30-303-2000 МО) определение электрической нагрузки для промышленных предприятий следует производить по опросным листам действующих предприятий, проектам новых, реконструируемых или аналогичных предприятий.

Для примера предлагается применить потребность уже действующих предприятий ООО «Дмитровский Технопарк», Индустриальный парк «Давыдковское» (инвестор ЗАО «Кулон-Истра»), а также предприятий действующих на территории Ступинского муниципального района Московской области.

Потребность в мощности ООО «Дмитровский Технопарк»

Потребность в мощности Индустриального парка «Давыдковское»

Потребность в мощности предприятий, действующих на территории

Ступинского муниципального района МО

Таким образом, при расчете электрических нагрузок производственно-складских помещений использовать показатели ООО «Дмитровский Технопарк» (9 МВт на 100 га), для расчета потребности технопарков показатели Индустриального парка «Давыдковское» (24 МВт на 100 га), промышленных предприятий Московской области (25,9 МВт на 100 га).

Расчет перспективной нагрузки для региона

Рассчитаем перспективную нагрузку для филиала ОАО «Московская объединенная электросетевая компания» Западные Электрические Сети (ЗЭС), которые обслуживают следующие районы Московской области:

• Одинцовский;

• Истринский;

• Наро-Фоминский;

• Лотошинский;

• Шаховский;

• Рузский;

• Можайский;

• Волоколамский.

Для получения необходимой информации о прогнозных нагрузках были направлены запросы концентрированным потребителям, а также запросы в органы территориального планирования о прогнозных нагрузках новых потребителей и площадок под коммунально-бытовую застройку на территории, обслуживаемой ЗЭС. На основании ответов на запросы была сформирована следующая база данных

Планируемое размещение и сроки вода электрических нагрузок по Московской области

в период 2009-2013 гг.

Однако не все контрагенты предоставляют полную информацию. В этом случае специалистам Управления Маркетинга МОЭСКа приходиться рассчитывать перспективную нагрузку самостоятельно. Нагрузка рассчитывается исходя из площади объектов и удельных норм электрических нагрузок.

Планируемое размещение и сроки ввода электрических нагрузок по Московской области

в период 2009-2013 гг. (расчетные)

Таким образом прирост электрической нагрузки по годам в зоне обслуживания филиала МОЭСК ЗЭС (рис. 3.1) составит: 2009 год – 70984 кВт; 2010 год – 33578 кВт; 2011 год – 42249 кВт; 2012 год – 249443 кВт; 2013 год – 54735 кВт.

Анализ инфляции

Отчет 2007

Изменения тарифов и оптовых цен на электро- и теплоэнергию в 2010г. И 2011 гг

• Предельный максимальный уровень тарифа на электрическую энергию в среднем по Российской Федерации на 2010 год составил 178 коп/кВтч, (с НДС рост 112,6%(по плану 8%))

• Предельный максимальный уровень тарифа на электрическую энергию на 2010 год для населения в среднем по Российской Федерации составил 236,58 коп/кВтч (с НДС прирост к 2009г -12,2% (по плану 10%, 2009/2008-25%)

Предельный уровень прироста тарифов на электроэнергию для населения и приравненных к нему категорий потребителей в среднем по стране на 2011г-10%, т.е. достиг-259,27 коп/кВт*ч

Предельный уровень прироста тарифов на теплоэнергию в среднем по России на 2011г-14%. Самый низкий темп –Калининградская обл. (6.2%), Хабаровский край (8.3%), самый высокий –Чечня (22,4%), Краснодарский край и Липецская обл. (18,8%).

В соответствии со сценариями развития экономики страны в среднем прирост регулируемых тарифов и рыночных цен на электроэнергию на 2011 –прогнозируется в диапазоне 14-15%, в 2012- 11-12%, в 2013 -10-11%, на тепловую энергию в 2011- 14%, в 2012-10-12% и в 2013-10-11% .

Т арифы на электроэнергию по округам, коп/кВт.ч (без НДС)

Т арифы на электроэнергию для населения , коп/кВт.ч

В среднем по Российской Федерации рост среднеотпускной цены в 2011 году ожидался в пределах, установленных прогнозом социально-экономического развития страны — 115%

В 34 субъектах Российской Федерации прогнозировалось увеличение среднеотпускной цены свыше уровня 115 %

Структура розничного тарифа на электроэнергию (мощность) на 2011г, утвержденная ФСТ РФ

В 2012-2013г

Доля генерации -40-45%

Для сетей -45-65%

Рыночная и Федеральная составляющая роста цен