- •Лабораторна робота № 1. Методи розрахунку припущень із застосуванням регресій
- •(У відсотках)
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 2. Вивчення поведінки витрат
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 3. Прийняття рішень по оптимізації перевезень з використанням програми Excel
- •Задача 3.1
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 4. Вирішення завдань оптимізації з обмеженнями з використанням програм Excel
- •Задача 4.1
- •Задача 4.2
- •Задача 4.3
- •Задача 4.4
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 5. Вирішення задачі оптимізації партії поставки з використанням програми Excel
- •Лабораторна робота № 6. Аналіз авс та xyz–аналіз
- •Лабораторна робота № 7. Розрахунок дисконтованого прибутку та вирішення питання про вибір напрямку капітальних вкладень
- •Задача 7
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Лабораторна робота № 8. Вивчення взаємозв’язку ціни, витрат, прибутку та обсягів виробництва
- •Задача 8.1
- •Лабораторна робота № 9. Планування та аналіз виконання бюджетів
- •Питання до захисту лабораторної роботи
- •Завдання до розрахункової роботи
- •Контрольні питання з дисципліни “Управлінський облік”
- •Рекомендована література
Лабораторна робота № 6. Аналіз авс та xyz–аналіз
Мета роботи — засвоєння методів класифікації запасів з метою управління товарними запасами.
Час відведений на виконання роботи — 4 години.
Умова задачі. Вихідні дані для розрахунків наведені у таблиці 6.1
Таблиця 6.1 — Річний попит на запаси, грн
Місяці |
Види запасів |
|||||||||
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Є |
Ж |
З |
И |
К |
|
Січень |
3900 |
6000 |
1700 |
690 |
800 |
220 |
2800 |
1000 |
30 |
100 |
Лютий |
3200 |
6100 |
2300 |
710 |
805 |
240 |
2700 |
1200 |
20 |
97 |
Березень |
3600 |
6050 |
2000 |
770 |
810 |
400 |
2600 |
1000 |
40 |
102 |
Квітень |
3800 |
5900 |
2200 |
630 |
800 |
600 |
3000 |
1100 |
35 |
105 |
Травень |
4000 |
5950 |
1800 |
790 |
840 |
2200 |
3300 |
900 |
90 |
104 |
Червень |
4200 |
6030 |
2300 |
610 |
760 |
2300 |
3200 |
1150 |
100 |
98 |
Липень |
4100 |
5970 |
1700 |
800 |
780 |
2300 |
3200 |
850 |
110 |
99 |
Серпень |
4400 |
5980 |
2500 |
700 |
820 |
2200 |
3200 |
900 |
110 |
103 |
Вересень |
4400 |
6020 |
2000 |
650 |
700 |
700 |
3000 |
950 |
90 |
106 |
Жовтень |
3700 |
6040 |
1800 |
750 |
780 |
600 |
2900 |
1000 |
60 |
99 |
Листопад |
4100 |
5960 |
1800 |
680 |
810 |
500 |
3000 |
1050 |
50 |
93 |
Грудень |
4300 |
5800 |
1700 |
680 |
810 |
300 |
3000 |
1100 |
40 |
93 |
Завдання студентам:
на підставі наведених у таблиці даних зробити аналіз АВС та XYZ;
рознести запаси у зведену матрицю та зробити висновки по управлінню вказаними запасами;
пояснити, як можна ефективно застосовувати такий аналіз у промисловості, торгівлі.
Питання до захисту лабораторних робіт №5, №6
Що таке матеріальні запаси?
Наведіть класифікацію запасів за функціональним призначенням.
Що таке поточний запас?
Що таке страховий запас?
Що є основною проблемою управління запасами на фірмі?
Назвіть причини, що викликають збої в постачанні.
Які існують види витрат на створення й підтримку запасів?
Що входить до витрат на зберігання запасів?
Що мається на увазі під втратами через відсутність запасів?
Що називається стратегією управління запасами?
Які критерії оптимізації можуть використатися в стратегіях управління запасами?
Що містить у собі стратегія управління запасами?
Поясніть схему управління запасами.
Назвіть основні параметри попиту й замовлень при управлінні запасами.
Назвіть основні параметри поставок і рівня запасів при управлінні запасами.
Наведіть приклади класифікації моделей управління запасами.
У чому суть АВС-аналізу?
У чому суть XYZ-аналізу?
