Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМП Сборник заданий к типовому расчету по матст...doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2.05 Mб
Скачать
  1. Полигон частостей и гистограмма частот

Полигоном частостей интервального вариационного ряда называют ломаную, отрезки которой соединяют последовательно точки . Для построения полигона частостей на оси абсцисс откладывают середины частичных интервалов , а на оси ординат – соответствующие им частоты wi. Точки соединяют отрезками прямых и получают полигон частостей интервального вариационного ряда.

Построим полигон частостей (рис. 1):

Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотностям частоты pi (табл. 1).

Построим гистограмму частот (рис.2):

  1. Точечные оценки параметров распределения

Точечной называют оценку, которая определяется одним числом.

К точечным оценкам генеральной средней и генеральной

дисперсии случайной величины X относят среднее выборочное

, и их выборочную дисперсию . Вычислим их методом произведений.

Заполним следующую расчетную таблицу:

Частичные

интервалы

Середины

частичных

интервалов

Условные

варианты ui

Частоты

тi

1

2

3

4

5

6

7

8

[5,2;5,7)

5,45

-3

3

-9

27

-2

12

[5,7;6,2)

5,95

-2

11

-22

44

-1

12

[6,2;6,7)

6,45

-1

21

-21

21

0

0

[6,7;7,2)

С=6,95

0

32

0

0

1

32

[7,2;7,7)

7,45

1

22

22

22

2

88

[7,7;8,2)

7,95

2

14

28

56

3

126

[8,2;8,7]

8,45

3

7

21

63

4

112

n=110

S1=19

S2=233

381

В столбце 3 записаны условные варианты , где С – середина интервала с наибольшей частотой («ложный нуль»).

Столбец 8 является контрольным. Контрольная сумма служит для проверки правильности заполнения таблицы: . Контроль: 38+233+110=381.

Расчетная таблица заполнена верно.

Пользуясь данными расчетной таблицы, вычислим точечные оценки:

;

.

Для того чтобы точечные оценки хорошо были приближены к оцениваемым параметрам генеральной совокупности, они должны удовлетворять определенным требованиям. Первое из них – это несмещенность точечной оценки. Вычисленная дисперсия является смещенной оценкой. Найдем исправленную дисперсию:

.

Очевидно, чем больше объем выборки n, тем меньше S2 отличается от Dв. Исправленное среднее квадратическое отклонение

.