- •Сборник заданий к типовому расчету по математической статистике Учебно-методическое пособие
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Расчетно-графическая работа
- •Исследование генеральных совокупностей с дискретным изменением признака
- •Решение типового варианта
- •Исследование генеральных совокупностей с непрерывным изменением признака
- •Решение типового варианта
- •Интервальный вариационный ряд
- •Полигон частостей и гистограмма частот
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Мода и медиана
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении признака X.
- •Доверительный интервал для оценки математического ожидания
- •3. Исследование корреляционной зависимости между двумя признаками генеральной совокупности
- •Решение типового варианта
- •4. Вопросы к защите типового расчета
- •Критические значения критерия 2- Пирсона
Полигон частостей и гистограмма частот
Полигоном
частостей интервального вариационного
ряда называют
ломаную, отрезки которой соединяют
последовательно точки
.
Для построения полигона частостей на
оси абсцисс откладывают середины
частичных интервалов
,
а на оси ординат – соответствующие им
частоты wi.
Точки
соединяют
отрезками прямых и получают полигон
частостей интервального вариационного
ряда.
Построим полигон частостей (рис. 1):
Гистограммой частот называют ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотностям частоты pi (табл. 1).
Построим гистограмму частот (рис.2):
Точечные оценки параметров распределения
Точечной называют оценку, которая определяется одним числом.
К точечным оценкам
генеральной средней
и генеральной
дисперсии
случайной величины X
относят среднее выборочное
,
и их выборочную дисперсию
.
Вычислим их методом произведений.
Заполним следующую расчетную таблицу:
Частичные интервалы |
Середины частичных интервалов |
Условные варианты ui |
Частоты тi |
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
[5,2;5,7) |
5,45 |
-3 |
3 |
-9 |
27 |
-2 |
12 |
[5,7;6,2) |
5,95 |
-2 |
11 |
-22 |
44 |
-1 |
12 |
[6,2;6,7) |
6,45 |
-1 |
21 |
-21 |
21 |
0 |
0 |
[6,7;7,2) |
С=6,95 |
0 |
32 |
0 |
0 |
1 |
32 |
[7,2;7,7) |
7,45 |
1 |
22 |
22 |
22 |
2 |
88 |
[7,7;8,2) |
7,95 |
2 |
14 |
28 |
56 |
3 |
126 |
[8,2;8,7] |
8,45 |
3 |
7 |
21 |
63 |
4 |
112 |
|
|
|
n=110 |
S1=19 |
S2=233 |
|
381 |
В столбце 3 записаны
условные варианты
,
где С – середина интервала с наибольшей
частотой («ложный нуль»).
Столбец 8 является
контрольным. Контрольная сумма
служит
для проверки правильности заполнения
таблицы:
.
Контроль: 38+233+110=381.
Расчетная таблица заполнена верно.
Пользуясь данными расчетной таблицы, вычислим точечные оценки:
;
.
Для того чтобы точечные оценки хорошо были приближены к оцениваемым параметрам генеральной совокупности, они должны удовлетворять определенным требованиям. Первое из них – это несмещенность точечной оценки. Вычисленная дисперсия является смещенной оценкой. Найдем исправленную дисперсию:
.
Очевидно, чем больше объем выборки n, тем меньше S2 отличается от Dв. Исправленное среднее квадратическое отклонение
.
