- •Н.Ф.Рожков
- •Введение
- •1. Содержание курса тоиит
- •1.1. Контрольные вопросы.
- •2. Основные понятия иит. Их связь с философскими понятиями.
- •2.1.Задачи и составные части измерения.
- •2.2. Классификация физических величин.
- •2.3. Измерительные процедуры.
- •2.3. Исходное положение, определяющее сущность измерения
- •2.4. Понятие о шкалах.
- •3.Виды и методы измерений.
- •3.1 Классификация методов измерения
- •3.2.Характеристики измерительных устройств
- •3.3. Контрольные вопросы.
- •4.Структуры измерительных устройств
- •4.1.Расчет характеристик по структурным схемам
- •5.1 Классификация погрешностей
- •Зона неопределенности с чисто мультипликационной составляющей
- •3. По закономерности проявления при многократных испытаниях
- •4. По условиям и причинам появления
- •5.1. Разрешающая способность измерительных устройств и логарифмические характеристики точности (лхт)
- •5.2.Погрешность линейности
- •1) Пассивные методы.
- •4) Метод дифференциального включения ип. (Рис.5.2.)
- •5.3. Составление уравнения погрешностей измерительных устройств
- •5.4. Способы обнаружения систематических погрешностей х – случайная величина
- •5.5 Методы коррекции систематических погрешностей:
- •5.5. Методы оценки величины случайной погрешности.
- •Статистические характеристики случайных погрешностей.
- •5.6. Погрешности косвенных измерений
- •5.7.Основы и теория суммирования погрешностей
- •Трудности суммирования погрешностей
- •Правило суммирования погрешностей
- •5.7. Контрольные вопросы.
- •6.Основы информационно-энергетической теории измерительных устройств
- •6.1. Количество информации и неопределенность
- •6.2. Числовая оценка проведенного измерения с точки зрения теории информации.
- •6.2. Энтропийный интервал неопределенностей и энтропийная погрешность
- •6.3. Общий принцип достижения
- •Для согласования параметрических измерительных преобразователей.
- •6.4. Характеристики качества измерительных преобразователей (ип) как пассивных четырехполюсников и зависимость их эффективности преобразования от степени согласования
- •6.4.Контрольные вопросы.
- •7. Преобразование сигналов линейными цепями
- •7.1 Общее сведение о фильтрах
- •7.2. Назначение и типы фильтров
- •7.3. Классификация фильтров
- •7.4. Усредняющие ких-фильтры
- •7.5. Контрольные вопросы
- •Литература
- •Содержание
3.1 Классификация методов измерения
Классификация методов измерения приведена на Рис. 3.1.

Рис 3.1.
Метод замещения.
Метод замещения
можно проиллюстрировать на примере
измерения сопротивления
.
В начале собирают
измерительную цепь, состоящую из
источника питания
,
измеряют сопротивление
и измерительного прибора. (амперметра
А). Вначале фиксируют значение протекающего
тока через цепь по числу делений. В
этом случае результат А будет равен
значению Х плюс погрешность прибора
(
). А1=
Х+
.
Затем в цепь в место
включают образцовую меру, т.е. магазин
сопротивлений (схема 2) и получают
результат А2
= Хобр.
+
,
равный результату А1.
В этом случае получаем Х +
= Хобр.
+
,
,т.е. Х = Хобр.
Как видим, погрешность прибора исключается, а результат будет равен значению образцовой меры. Метод самый точный, но обладает малым быстродействием.
Дифференциальный метод (Рис.3.2.)

Рис.3.2.
Представляет
собой метод сравнения с мерой, в котором
на измерительный прибор поступает
разность между измеряемой величиной и
мерой. При этом измеряемая величина
определяется по известной величине х0
и измеренной разности
,
в этом методе уравновешивание измеряемой
величины х и известной величины х0
производится не полностью.
Метод последовательного уравновешивания (полное уравновешивание, нулевой метод) (Рис.3.3.)
При нулевом методе измеряемая разность измеряемой величины и меры сводятся в процессе измерения к нулю, и фиксируется нуль индикатором. (НИ) При этом мера может быть чисто аналоговой или изменяться по квантам.

Рис.3.3.
Пример: измерение термо - ЭДС, термопары, пропорциональной температуре методом прямого преобразования а), и нулевым методом б). (Рис.3.4.)

Рис.3.4.
Метод прямого преобразования обеспечивает высокое быстродействие, но малую точность. Нулевой метод наоборот высокая точность, но малое быстродействие. Требования к нулю индикатору – малый порог чувствительности.
При этом регулируемая мера состоит из нерегулируемой меры (М) и масштабного преобразователя (МП).
Проиллюстрируем нулей метод на примере построения цифровых измерительных приборов.
Прибор времяимпульсного преобразования.
Алгоритм
показан на графике. Измеряемое напряжение
вначале преобразуется в интервал времени
![]()
![]()

Далее интервал
измеряется цифровым методом, т. е.
преобразуется в число импульсов
,
где
- частота образцового
генератора ГОЧ Рис.3.4. В этом случае
число импульсов
будет пропорционально
измеряемому напряжению
![]()
Алгоритм измерений показан на графике, а структурная схема на Рис.3.4.


Рис 3.5..
ГОЧ – генератор образцовой частоты, ЦОУ – цифровое отчетное устройство, ГЛИН – генератор линейно-изменяющегося напряжения.(1< - ключ, СИ счетчик импульсов).
Прибор следящего уравновешивания: (Рис 3.6.)

Рис 3.6..
В этом случае в
качестве образцовой меры используется
преобразователь кода в напряжение ПКН,
т.е. использована образцовая дискретная
мера
,
как в аналитических весах. В этом случае
значение напряжения
будет равно
,
а далее происходит уравновешивание
напряжения в пределах кванта.
Приборы поразрядного уравновешивания: (Рис 3.7.)

Рис 3.7.
УВР – устройство выбора разряда.
ПКН преобразователь кода в напряжение.
Этот метод имеет высокую точность, но малое быстродействие.
Метод параллельного уравновешивания. (Рис 3.8.)

Рис 3.8.
ЛУ - логическое устройство.
Достоинство: высокое быстродействие.
Точность
определяется количеством квантов, что
определяет число сравнивающих устройств.
(СУ). Результат
.
Метод параллельного уравновешивания с двумя мерами.
Нониусный метод.
Используется
тогда, когда сама образцовая мера
больше
измеряемой величины Х (Пример измерения
размеров Х с помощью штангенциркуля).

В
этом случае выбирают другую меру
несколько меньше первой
.
Например,
если необходимо уменьшить погрешность
измерений в 10 раз, т. е. n=10,
то
.
Значение
величины Х определяется из уравнения
![]()
При n очень большом, правую часть уравнения можно приравнять к нулю.
![]()
Результат
.Как видим это
равносильно увеличению измеряемой
величины Х в n
- раз.
Нониусный
метод перспективно используется при
измерении относительных величин.
.
Величина
является опорной, значение которой
может быть неизвестно. Важно, чтобы было
известно отношение
.
Это можно проиллюстрировать на примере измерении фазового сдвига двух физических величин

![]()
Величину
времени
,
пропорциональную величине фазового
сдвига выразим.
Подставив вместо
его значение в выражение фазового сдвига
,
получим
.
