- •1. Методы исследования зависимостей экономических явлений.
- •2. Характеристика количественных методов исследования зависимостей.
- •4. Назначение и свойства эконометрических моделей.
- •5. Предпосылки применения классической эконометрической модели
- •6. Последовательность эконометрического моделирования.
- •7. Проблемы спецификации эконометрической модели.
- •8. Идентификация и верификация эконометрической модели.
- •9. Значение и место классификации и типологизации в экономической науке.
- •10. Постановка задачи классификации. Систематизация задач классификации в экономических исследованиях.
- •11. Классификация по обучающей выборке, дискриминантный анализ.
- •13. Научное знание и его особенности
- •14. Понятие методологии исследования
- •15. Анализ как общенаучный метод познания
- •16. Виды научных работ
- •17. Проблемная ситуация в исследовании.
- •18. Классификация наук
- •19. Понятие метода исследования
- •20. Синтез как общенаучный метод познания.
- •21. Сущность и задачи научного исследования
- •22. Формулировка проблемы исследования
- •23. Критерии научного знания
- •24. Методологические элементы исследования
- •25. Индукция как общенаучный метод познания.
- •26. Последовательность научного исследования.
- •27. Формулировка темы исследования
- •29.Приемы и инструментарий исследования
- •30. Дедукция как общенаучный метод познания
- •31. Методологическая схема научного исследования
- •33. Виды научных объяснений
- •34. Концепция исследования
- •36. Сущность оценивания в исследованиях
- •37. Формулировка предмета исследования
- •38. Функции науки.
- •39. Программа исследования. (Кожухар)
- •40. Аналогия как общенаучный метод познания.
- •41. Виды классификаций в исследованиях. (Кожухар)
- •42. Формулировка цели исследования.
- •45. Системный подход как общенаучный метод познания.
- •46. Принципы корректной классификации. (Кожухар)
- •48. Функции науки.
- •49. Научная парадигма исследования
- •51. Фазы доказательства и его виды.
- •53. Экономическая наука.
- •54. Подходы к объекту исследования
- •65. Моделирование как общенаучный метод познания.
- •69. Анализ и дедукция как общенаучные методы познания.
- •73. Сущность и принципы метода анализа иерархий (маи)
- •74. Последовательность маи
- •75. Методика оценивания матриц парных сравнений
- •76. Методика вычисления вектора относительных предпочтений
- •77. Оценка согласованности локальных приоритетов в маи
45. Системный подход как общенаучный метод познания.
Системный подход - совокупность общенаучных методологических принципов (требований), в основе которых лежит рассмотрение объектов как систем. Специфика системного подхода определяется тем, что он ориентирует исследование на раскрытие целостности развивающегося объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину.
СП состоит из 3 уровней: 1)общефилософский 2) общенаучный 3) специально-научный. Соответственно уровням СП включает понятийный аппарат. Система – общенаучное понятие, кот. выражает совокупность взаимосвязанных элементов м-ду собой и со средой, кот. образуют определенную целостность. Сегодня фил-й пр-п системности понимается как универсальное положение о том, что все предметы и явления мира- системы различных типов, видов, сложности и целостности.
Интерпретации пр-па системности: 1) онтологическая (традиционная)–системность принадлежит самим объектам действительности–> задачи исследователя : обнаружить систему, установить связи, систематизировать. 2) эпистемологический (гносеологический): системности нет в реальной действительности, ее конструирует субъект познания. Системность – не только способ видения реальности, но и стиль мышления, кот. сменил механистический стиль мышления.
Понятийный аппарат: системность, отношения, связь, элемент, структура, часть/целое, функция, иерархия, организация, системный анализ. Все понятия объединяет принцип системности. Пр-п системности лежит в основе СП (системной методологии).
Суть СП: это не строгая теоретическая концепция, а совокупность познавательных процессов, кот. позволяет определенным образом видеть познаваемые объекты, конструировать пр-с познания, искать пути открытия новых знаний. В основе СП – рассмотрение объекта как системы.
Задачи СП: 1) выявление зависимости каждого элемента от его места и функции в системе с учетом того, что св-ва целого не сводимы к сумме св-в его элементов. Элемент – часть с-мы, кот. является минимальным носителем его качеств (чел. – элемент общества). С-ма образуется путем соединения элементов и появления нового качества, кот. присуще только ей. 2) Анализ того, на сколько поведение с-мы обусловлено особенностями отдельных эл-в, так и св-ми структуры в целом. 3) исследование механизмов взаимозависимости системы и среды, взаимодействия. 4) изучение хар-ра иерархичности, присущего системе. 5) изучение обеспечения множественности описаний с целью многоаспектного охвата с-мы. 6) рассмотрение динамики с-мы и ее изменений.
С-мная постановка проблемы предполагает:1) овладение и применение с-много языка. 2) предварительное выяснение возможности представить с-му как целое. 3) вычленение с-мообразующих связей и структурных характеристик объектов. 4) выяснение предметного соответствия с-ме понятий, методов, принципов в их с-мном видении в сочетании с методами др. наук.
Задачи развития СП как методологии: 1) построение понятий моделей для с-много представления объекта. 2) разработка приемов и аппарата описания всех параметров с-мы: типа связей, отношения со средой, иерархия строения, характера управления, построение формализованных, знаковых, идеальных, математических систем для описания реальных с-мных объектов, возможность построения логичной системы знаний о них.
СП не гарантирует получение истины, он дает оптимальный путь – он неединственный, а один из многих, позволяет увидеть то, чего не было видно.
СП обогащается новыми подходами: представлением о самоорганизации, теорией самоорганизации: синергетика. Хакен 30-е гг. ХХ в. Греч. «синергия»–содействие, сотрудничество. Синергетика сочетает системно-информационный, структуролистический подходы с представлениями о самоорганизации, нелинейности систем.
