- •1/Предмет, объекты и субъекты товароведения.
- •2. Цели и задачи товароведения.
- •3. Принципы товароведения.
- •4. Методы товароведения.
- •5. Признаки классификации товаров. Методы классификации товаров. Достоинства и недостатки методов. Правила классификации.
- •6. Виды классификаторов пр-ции. Стр-ра классификаторов.
- •Линейные называются штрихкоды, читаемые в одном направлении (по горизонтали). Двухмерные
- •10. Виды ассортимента товаров.
- •11. Свойства и показатели ассортимента товаров
- •12. Требования к товарам: текущие и перспективные, общие и специфические
- •13. Классификация потребительских свойств.
- •15. Эргономические свойства товаров.
- •16. Свойства безопасности товаров.
- •17. Свойства и показатели надежности товаров.
- •Единичные показатели надёжности
- •18. Классификация факторов, влияющих на качество товаров.
- •2. Организационные:
- •19. Сырье для пр-ва товаров и его виды. Влияние сырьевого состава на свойства товаров.
- •21. Технология пр-ва товаров как фактор формирующий качество.
- •22. Упаковка товаров и ее элементы. Классификация и виды упаковки. Предъявляемые требования.
- •23. Влажность и температура воздуха как факторы, влияющие на сохранение товаров.
- •24. Воздухообмен как фактор, влияющий на сохранение качества товаров.
- •25. Товарная обработка.
- •26. Послепродажное обслуживание.
- •27. Технологический цикл товаров.
- •28. Показатели качества товаров.
- •29. Градация качества товаров. Виды дефектов товаров.
- •30. Методы оценки качества товаров с использованием объективных способов измерения.
- •31. Методы с использованием эвристических способов оценки показателей качества.
- •33. Виды ур-ня кач-ва пр-ции. Последовательность оценки ур-ня кач-ва.
- •34. Виды контроля качества продукции.
- •39. Эксплуатационно-сопроводительная и рекламно-справочная информация о товаре
- •40. Виды информационных знаков.
- •3. По виду соб-сти владельца.
- •1. Знак соответствия
- •3.Знаки кач-ва
- •1.Гистологическая структура шкуры
- •2.Основные сведения о пр-ве натуральных кож
- •5.Наружные детали низа обуви. Применяемые материалы.
- •6.Промежуточные и внутренние детали низа обуви. Применяемые материалы.
- •7.Классификация кожаной обуви.
- •8.Химические методы крепления подошв.
- •9.Ниточные методы крепления подошв.
- •10.Комбинированные методы крепления подошв.
- •11.Сортировка обуви. Пороки обуви.
- •12.Показатели, применяемые при оценке качества обуви. Сертификация обуви.
- •Полнота стопы
- •1.Общая классификация пушно-меховых товаров. Классификация пушно-мехового сырья.
- •2.Строение волосяного покрова пушно-мехового сырья. Изменчивость волосяного и кожного покрова.
- •3.Свойства волосяного покрова и кожевой ткани.
- •4.Топография пушно-мехового сырья.
- •5.Основные этапы процесса пушно-мехового производства.
- •6.Свойства пушно-мехового полуфабриката.
- •7.Классификация пушно-меховых полуфабрикатов.
- •8.Свойства меха.
- •9.Сортировка пушно-меховых полуфабрикатов.
- •10.Производство меховых изделий.
- •11.Ассортимент меховых и овчинно-шубных изделий.
30. Методы оценки качества товаров с использованием объективных способов измерения.
Измерительный метод основывается на использовании технических измерительных средств. Методика проведения измерений включает методы измерений; средства и условия измерений, отбор проб, алгоритмы выполнения операций по определению показателей качества; формы представления данных и оценивания точности, достоверности результатов, требования техники безопасности и охраны окружающей среды. Результаты непосредственных измерений при необходимости приводятся путем соответствующих пересчетов к нормальным или стандартным условиям, например к нормальной температуре, нормальному атмосферному давлению и т.д. С помощью измерительного метода определяются масса изделия, сила тока, число оборотов двигателя, скорость автомобиля и др.
Измерительные методы - методы определения (измерения) действительных значений показателей качества с помощью технических устройств. Предназначены для определения физико-химических или микробиологических показателей качества.
Измерительные методы взаимосвязаны с органолептическими методами, но не заменяют их. Это обусловлено тем, что достоинства измерительных методов - объективность оценки, выражение результатов в общепринятых единицах измерения, сопоставимость и воспроизводимость результатов - устраняют недостатки органолептических методов. В связи с этим сочетание методов этих двух групп позволяет провести наиболее полную экспертную оценку товаров.
Недостатками измерительных методов являются: высокие затраты на проведение испытаний, для которых требуются оборудованные испытательные лаборатории, лабораторное и вспомогательное оборудование, порой очень дорогостоящее, а также высококвалифицированный персонал.
31. Методы с использованием эвристических способов оценки показателей качества.
Органолептический метод. Основывается на использовании инфо, получаемой в рез-те анализа ощущений и восприятий с помощью органов чувств чела – зрения, обоняния, слуха, осязания, вкуса. При этом методе не исключается использование нек-рых технич. ср-в (кроме измерительных и регистрационных), повышающих разрешающие способности органов чувств чела.Этот метод незаменим при оценке таких показателей кач-ва, как запах, вкус.
Разновидностью органол. метода явл. сенсорный, дегустационный и др. методы. Сенсорный анализ применяется для оценки кач-ва продуктов питания. В рез-те сенсорного анализа определяют цвет, вкус, запах, консистенцию пищевых продуктов.
Дегустационный метод предполагает апробирование пищевых продуктов. Рез-ты дегустации зависят от квалификации эксперта, соблюдения условий дегустации: нельзя курить, использовать пахучие в-ва, в том числе парфюмерию.
Несмотря на существенные преим-ва органолепт. метода, он имеет недостаток, выражающийся в его субъективности. Очевидно, что точность и достоверность значений показателей кач-ва, определяемых данным методом, зависит от способностей, квалификации, навыков и индивидуал. особенностей людей, определяющих соответствующие параметры св-в пр-ции.
Экспертный метод определения показателей кач-ва основан на учете мнений специалистов-экспертов. Эксперт – это специалист, компетентный в решении конкретной задачи. Этот метод применяют в тех случаях, когда показатели кач-ва не м. б.определены др. методами из-за недостаточного кол-ва инфо, необходимости разработки спец. технич. средств и т.п.
Экспертный метод явл. сов-стью нескольких различных методов, к-рые предст.собой его модификации. Известные разновидности экспертного метода применяются там, где основой решения явл. коллективное решение компетентных людей (экспертов). Квалификация эксперта определяется не только знанием предмета обсуждения. Учитываются специфические возможности эксперта.
При использовании экспертного метода для оценки кач-ва формируют раб. и экспертную группы. Раб.группа организует процедуру опроса экспертов, собирает анкеты, обрабатывает и анализирует экспертные оценки.
Экспертная группа формируется из высококвалифицир. специалистов в обл. создания и использования оцениваемой пр-ции: товароведы, маркетологи, дизайнеры, конструкторы, технологи и др. Желательно, чтобы экспертная группа формировалась не для одной экспертизы, а как постоянно функционирующий орган с достаточно стабильным составом экспертов.
Социологический метод определения показателей кач-ва основан на сборе и анализе мнений потребителей. Сбор мнений потребителей осущ-ся различными способами: устный опрос; распространение анкет-вопросников, орг-ция выставок-продаж, конференций, аукционов. Для получения достоверных рез-тов требуются научно обоснованная система опроса, а также методы математич. статистики для сбора и обработки инфо.
Соц. метод широко используют на стадии выполнения маркетинговых исследований, при изучении спроса, для определения показателей кач-ва, оценки кач-ва..
Для обработки полученной инфо нужно учитывать средний балл и кол-во будущих покупателей, к-рые за данный образец высказались. Затем определяют суммы баллов каждого из параметров и общую сумму баллов. Далее оценивают коэфф. весомости каждого параметра и проверяют рез-ты суммированием.
32. Статистические методы, применяемые при оценке качества товаров.
На сегодняшний момент времени известны следующие категории статистических
методов, которые классифицируют по степени сложности:
1. Элементарные статистич. методы, включающие так называемые«7инструментов». Из них:
1.1 Карта Парето;1.2 Причинно-следственный анализ (диаграмма Исикава); 1.3 Группировка данных по общим признакам (диаграмма сродства);1.4 Контрольный лист;1.5 Гистограмма;1.6 Диаграмма разброса;1.7 Контрольная карта.2. Промежуточные статистич. методы2.1 Теория выборочных исследований;2.2 Статистич. выборочный контроль;2.3Методы проведения статистич. оценок и определения критериев;2.4 Методы применения сенсорных проверок (экспертные оценки);2.5 Методы планирования и расчета экспериментов;2.6 Корреляционный и регрессионный анализы;3. Передовые статистич. методы;3.1 Передовые методы планирования и расчета экспериментов;3.2 Многофакторный (дисперсионный) анализ;
3.3 Методы исследования операций.
Элементарные статистич. методы могут применяться абсолютно всеми работниками Пп – от главных руководителей до рабочих, и не только в производственном отделе, но и в отделе планирования, маркетинга, мат.-технич. снабжения, и т.д. Они просты в применении, но без них невозможно овладеть более сложными методами. Например, в Японии этими методами пользуются даже выпускники школ.
Параллельно с применением этих методов раб. должны понимать концепцию кач-ва, основывающуюся на том, что след. производственный процесс явл. потребителем твоей пр-ции, они должны действовать по схеме «планирование –выполнение – проверка – воздействие» (цикл PDCA Шухарта – Дэминга). Работники всех структурных подразделений, использующие статистич. методы должны мыслить статистич. категориями, знать о разбросе данных и применять их при определении
статистич. оценок, принимать решения о проведении необходимых мероприятий и определять действенные статистич. критерии.
Вторая группа методов рассчитана на инженерно-технич. работников и специалистов в обл. управления кач-вом.
Методы третьей группы предназначены для ограниченного кол-ва инженеров, поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования кач-ва. Эти методы были положены в основу создания высокого ур-ня технологии и ее экспорта.
Сущ-ет принцип, согласно к-рому важность статистич. метода равна его математич. потенциалу, умноженному на вероятность его применения. Следовательно,когда речь идет о широком применении статистич. методов, рассматривать следует только те, к-рые понятны и к-рые могут легко применяться нестатистами.
