Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ по курсовой работе.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
979 Кб
Скачать
☆

3.5. Одномерный анализ данных

Одномерный анализ в рамках курсового проекта должен быть проведен по каждому из вопросов анкеты. Необходимо представить результаты опроса в табличном и графическом виде, а также провести анализ результатов с точки зрения задач, поставленных для курсового проектирования.

О том, как вывести частотные таблицы, рассказано в п.п. 3.4. Здесь рассмотрим более сложный случай, когда вопрос анкеты задан несколькими переменными. Проблема выведения частот в этом случае определяется тем, что каждый вариант ответа выводится в отдельной таблице, что затрудняет восприятие (рис. 21).

Рис. 21. Анализ частот по множественным переменным

Для того, чтобы объединить таблицы в одну, необходимо использовать функцию задания набора переменных, расположенную в меню «Анализ» - «Множественные ответы» (рис. 22).

Рис. 22. Задание множественных переменных

Порядок задания множественных переменных:

  1. Выберите переменные, относящиеся к одному вопросу, и перенесите их в окно «Переменные в наборе».

  2. В качестве правила кодирования установите «Дихотомии Подсчитываемое значение = 1».

  3. Задайте имя переменной.

  4. Нажмите кнопку «Добавить».

  5. После того можете закрыть окно.

Теперь воспользуйтесь в меню функцией частот для множественных ответов: «Анализ» - «Множественные ответы» - «Частоты» (рис. 23).

Рис. 23. Результаты анализа частот множественных переменных

В таблице «Сводка по наблюдениям» видно, что 34 человека ответили на этот вопрос, 21 человек пропустили, всего было опрошено 55 респондентов. В таблице «Частоты» можно увидеть, количество респондентов выбравших тот или иной вариант ответа (столбец N). Всего был дан 39 ответ, что превышает количество респондентов ответивших на данный вопрос, так как у них была возможность дать несколько вариантов ответа. Для анализа здесь следует выбрать столбец «Процент наблюдений».

Обратите внимание, что заданные переменные не сохраняются, если вы закроете SPSS. При каждом открытии файла с исходными данными этот процесс придется повторять.

3.6. Графическое представление данных

Ответы респондентов на каждый из вопросов необходимо представить в графическом виде. К сожалению, в SPSS довольно слабо представлена функция работы с графиками. В связи с этим рекомендуется графики строить с использованием Excel. Для этого перенесите частотные таблицы из SPSS в Excel, это делается простым копированием.

Как уже отмечалось выше, вы можете использовать 4 основных типа графиков:

  • горизонтальная столбиковая диаграмма;

  • вертикальная столбиковая диаграмма;

  • круговая диаграмма;

  • линейный график.

Ниже даны рекомендации по каждому из типов.

  1. Горизонтальная столбиковая диаграмма

Этот тип графического представления используется чаще всего для представления результатов ответов на вопросы, предполагающие выбор нескольких вариантов ответов. Пример представлен на рис. 24.

Рис. 24. Ответы на вопрос «Идеальное повышение квалификации для меня – это…», %

При построении графика желательно соблюдать следующие рекомендации:

  • варианты ответов необходимо представить в отсортированном виде (по уменьшению или убыванию частоты ответов);

  • варианты ответов, набравшие незначительное количество ответов, целесообразно объединить в группу «Другое», расшифровку которой представить после графика;

  • если в качестве вариантов использовались названия марок, имеет смысл собственную марку выделить другим цветом.

  1. Вертикальная столбиковая диаграмма

Такой тип графиков рекомендуется использовать в случае представления вопросов, в которых в качестве вариантов ответов использовались шкалы (пример на рис. 25). Данные не требуют сортировки.

Рис. 25. Оцените, в какой мере Ваше повышение квалификации соответствовало характеру Вашей трудовой деятельности? %

3. Круговая диаграмма

Этот тип графиков используется только в случае, когда необходимо показать доли ответов. Правила построения:

  • данный график нельзя использовать в случае, если респондент мог выбрать несколько вариантов ответов;

  • не рекомендуется использовать более 7-9 секторов (в случае, когда вариантов больше, лучше объединить ответы с наименьшей частотой в группу «Другое»);

  • рекомендуется приводить варианты ответов, расположив их по убыванию частоты ответов (из этого правила есть исключение – данные не сортируются в том случае, если варианты ответов имеют свою логику построения, например, распределение ответов по возрасту, доходу или частоте приобретения продукта).

На рис. 26 и 27 представлены варианты представления информации с помощью круговых диаграмм.

Рис. 26. Существует ли в Вашем вузе/организации специальное подразделение, отвечающее за поиск программ повышения квалификации? (требуется сортировка вариантов ответов по убыванию)

Рис. 10. Оцените, насколько в настоящее время Вы лично нуждаетесь в повышении квалификации (сортировка вариантов ответов по убыванию не нужна)

4. Линейный график

Этот тип графика необходим для демонстрации связи между двумя параметрами.