- •Содержание
- •Задание по курсовой работе
- •Проектирование исследования и сбор данных
- •2.1. Описание проблемы, определение цели объекта и типа маркетингового исследования
- •Типовые управленческие проблемы и их связь с маркетинговыми исследованиями
- •2.2. Разработка инструментов сбора информации
- •2.2.1. Структура анкеты
- •2.2.2. Создание анкеты в системе ianketa.Ru
- •2.3. Сбор данных
- •2.3.1. Сбор вторичной информации
- •2.2.3. Общие рекомендации при составлении анкет
- •2.3.2. Сбор первичной информации
- •3. Анализ данных
- •3.1. Представление результатов исследования в ianketa.Ru
- •3.2. Перенос данных в spss или Excel
- •Количество переменных: 1 Вводимый в spss код: цифра от 1 до 4, в зависимости от выбранного варианта ответа.
- •Количество переменных: 4 Вводимый в spss код: цифра 1 (если респондент выбрал параметр) или 0 (если респондент не выбрал параметр).
- •3.3. Работа с переменными в spss
- •3.4. Первичная проверка данных
- •3.5. Одномерный анализ данных
- •3.6. Графическое представление данных
- •3.7. Кросс-табуляция
- •Зависимость частоты покупок модной одежды от семейного положения
2.3.2. Сбор первичной информации
Сбор первичной информации осуществляется методом интернет опроса. Создав анкету в ресурсе ianketa.ru вы можете разослать ссылку на нее своим друзьям и знакомым, используя социальные сети. Для этого в разделе «Мои опросы» найдите нужную вам анкету и нажмите кнопку «Высылать». Вы увидите ссылку для вашего опроса, примерно следующего вида:
www.ianketa.ru/anketa/227049771/
Кроме того, вам будет предложено разместить ссылку в социальных сетях twitter и facebook. В любой момент вы можете отследить, сколько респондентов заполнили эту анкету (рис. 13).
Рис. 13. Окно настройки размещения анкеты
Желательно, чтобы вы получили минимум 100 ответов. Это позволит применить различные методики анализа информации.
3. Анализ данных
Для обработки собранной информации желательно использовать статистические программные продукты. Одним из наиболее часто используемых продуктов среди маркетинговых исследовательских организаций является продукт IBM SPSS. В методических указаниях будет рассмотрен пример использования продукта версии 17.0. Использование более современных версий включает в себя все рассмотренные функции.
В случаях согласованных с преподавателем (например для заочной формы обучения), отчет может быть составлен без использования SPSS. В этом случае проведение одномерного анализа проводится с использованием встроенной функции ресурса ianketa.ru.
3.1. Представление результатов исследования в ianketa.Ru
В разделе «Результаты» (рис. 14) можно посмотреть сводку по ответам респондентов и графическое представление собранных результатов.
Сами результаты опроса представлены в виде двух основных блоков:
статистика о респондентах;
подведение результатов.
Блок статистика позволяет осуществлять отбор анкет по вопросам, установленным в качестве фильтрующих. Так можно посмотреть, например, ответы только мужчин, или всех респондентов в возрасте от 19 до 35.
Рис. 14. Просмотр результатов
Блок «Подведение результатов» позволяет показать в графическом виде ответы респондентов на каждый вопрос анкеты в отдельности (рис. 15). Вы можете выбрать один из 4 типов графического представления (выбор осуществляется нажатием соответствующих пиктограмм справа от рисунка):
горизонтальная столбиковая диаграмма;
вертикальная столбиковая диаграмма;
круговая диаграмма;
линейный график.
Рис. 15. Представление результатов в виде столбиковой диаграммы
Рекомендации по выбору типа графиков представлены в п.п. 3.4. К сожалению, сервис ianketa.ru не позволяет осуществлять редактирование графиков. Для этого лучше воспользоваться редакторами диаграмм Microsoft office.
Выбор в меню пункта «Респонденты» позволит просмотреть ответы каждого респондента по отдельности (рис. 16).
Рис. 16. Ответы на анкету одного респондента
3.2. Перенос данных в spss или Excel
Для переноса данных выберите в меню пункт «Excel» и «Все результаты в SPSS» (рис. 17).
Рис. 17. Перенос данных в соответствии с требованиями SPSS
Полученный файл в формате excel представляет собой таблицу, где строки это респонденты, а в столбцах переменные. Подготовка данных для дальнейшей обработки в SPSS заключается, прежде всего, в кодировании данных. Принцип кодирования зависит от того, мог ли респондент при ответе на вопрос выбрать только один вариант ответа или несколько.
В случае если респондент мог выбрать только один вариант ответа, то для кодирования необходима только одна переменная и в качестве кода вводят номер варианта ответа из анкеты. Например:
Вопрос: Назовите самый важный для вас параметр при выборе телевизора
Варианты ответов: 1. Размер диагонали
2. Стоимость
3. Марка
4. Наличие 3D функции
