3.4. Первичная проверка данных

Преимущество проведения опросов с помощью интернет-сервисов состоит в том, что уменьшается количество ошибок связанных с введением данных анкет в программные продукты для их последующей обработки. Использование бумажных носителей и ручной ввод данных часто приводит к тому, что в переменные могут попасть данные, не имеющие отношения к вопросу. Проверку наличия таких ошибок легко провести с помощью выведения частотных таблиц. В SPSS это делается с помощью функции в меню «Анализ» - «Описательные статистики» - «Частоты». Диалоговое окно представлено на рис. 19.

Рис. 19. Выведение частотных таблиц

Проведение лютого анализа в SPSS удет связано с выведением диалоговых окон подобных представленному на рис. 19. Поэтому остановимся на этом чуть подробнее. Блок 1 содержит информацию о переменных доступных для анализа. Рядом с названием переменной размещена пиктограмма, обозначающая тип шкалы переменной. Для того чтобы определить какие именно переменные будут участвовать в анализе, необходимо перенести их в блок 2. Можно переносить по одной переменной, а можно сразу несколько. Блок 3 используется для выбора способа представления итоговых данных и используемых методах анализа. В частности при выведении частотных характеристик, нажатие кнопки «Статистики» позволяет выбрать какие именно статистические показатели нужно рассчитать (стандартное отклонение, дисперсию, среднее, медиану и т.д.). Кнопка «Диаграммы» задает тип диаграммы (столбиковая, круговая, гистограмма). Кнопка «Формат» позволяет определить внешний вид выводимой частотной таблицы (например, по какому принципу упорядочить значения). Для первичной проверки введенных данных достаточно убедиться, что в диалоговом окне отмечена функция «Вывести частотные таблицы» (см. рис. 19).

Все результаты анализа в SPSS выводятся в отдельном окне, которое имеет название «Вывод». Рассмотри подробнее частотную таблицу (рис. 20)

Вы поступили в университет после окончания школы или колледжа?
		Частота	Процент	Валидный процент	Кумулятивный процент
Валидные	после школы	48	87,3	90,6	90,6
	после колледжа	3	5,5	5,7	96,2
	3,00	1	1,8	1,9	98,1
	4,00	1	1,8	1,9	100,0
	Итого	53	96,4	100,0
Пропущенные	Системные пропущенные	2	3,6
Итого		55	100,0

Рис. 20. Пример частотной таблицы

Здесь можно увидеть, что всего было опрошено 55 человек (показатель строки «Итого»). 48 человек ответили, что поступили в вуз после окончания школы, 3 после колледжа. Есть еще два ответа, которые говорят об ошибке введения информации. В таблице в графе «Валидные» появились два варианта ответа 3 и 4, которых не было в анкете. Для того чтобы исправить ошибку, необходимо найти анкеты с такими вариантами ответов в файле SPSS и откорректировать. В случае, если эта ошибка вызвана неправильностью заполнения анкеты интервьюером, такие анкеты лучше удалить из рассмотрения.

На рис. 20 указано, что есть 2 пропущенных ответа, это значит, что в двух анкетах нет ответа на данный вопрос. Причины этого может быть три:

• ошибка введения и тогда надо просто добавить нужный ответ;

• ошибка заполнения анкеты и тогда надо принять решение, что делать с такими анкетами (или убрать из рассмотрения, или заменить пропущенные значения;

• на этот вопрос должны были отвечать не все респонденты, например при ответе на предыдущий вопрос, относительно того является ли респондент студентом вуза, был дан отрицательный ответ и поэтому респонденту не задавался нужный нам вопрос.

Отличия в значения процентов в столбце «Проценты» и «Валидный процент» объясняются тем, что существуют пропущенные значения. Столбец «Валидный процент» определяется без учета пропущенных значений.

Автоматическая замена пропущенных значений делается с помощью функции, расположенной в меню «Преобразовать» - «Заменить пропущенные значения». В качестве методов замены предлагаются следующие:

• среднее ряда;

• среднее близлежащих точек;

• медиана близлежащих точек;

• линейная интерполяция;

• линейный тренд в точке.

Следующим шагом подготовки данных является перекодирование. Интернет-сервис ianketa.ru кодирует фиктивные переменные не цифрами 0 и 1, в качестве кода используется номер варианта ответа из анкеты. В этом случае могут быть использованы цифры 4, 5, 6 и т.д. Это может помешать проведению некоторых методов анализа. Для того чтобы исправить эту ошибку, нужно воспользоваться функцией, расположенной в меню «Преобразовать» - «Перекодировать в те же переменные». Для начала выберите переменные нуждающиеся в перекодировании (можно выбрать несколько одновременно). Нажмите кнопку «Старые и новые значения». В появившемся окне (рис. 20) необходимо указать правила перекодирования.

Рис. 20. Перекодирование

Для приведения переменных к стандартному виду фиктивных переменных используйте следующую схему:

Старое значение «0», Новое значение «0»

Старое значение «Все остальные значения», Новое значение «1»