- •24. Различие между прямыми и итерационными методами численного решения задач. Примеры
- •26. Цель и сущность этапа отделения корней при решении трансцендентных уравнений
- •27. Достаточное условие сходимости метода простых итераций при решении трансцендентных уравнений
- •28. Способ реализации достаточного условия сходимости метода простых простых итераций решения алгебраических уравнений
- •29. Различие между методом касательных и методом секущих
- •30. Отличие между простых итераций и методом Зейделя решения слау
- •31. Сущность аппроксимации функции
- •33. Схема Гоpнеpа
- •34. Принципиальное отличие сплайновой интерполяции от полиномиальной
- •35. Принцип построения аппроксимирующей функции при использовании метода наименьших квадратов.
- •36. Сущность численного вычисления определенных интегралов.
- •37. Классификация методов вычисления определенных интегралов
- •38. Влияние шага разбиения на точность вычисления определенного интеграла
- •39) Сравнение методов "средних прямоугольников" и "трапеций" вычисления определенных интегралов.
- •40) Сущность численного решения задачи Коши для оду.
- •42) Общая характеристика методов прогноза и коррекции решения задачи Коши для оду.
- •43) Понятие и сущность одношаговых методов решения задачи Коши для оду.
26. Цель и сущность этапа отделения корней при решении трансцендентных уравнений
На данном этапе определяются те интервалы области изменения переменной x, в каждом из которых расположен один и только один корень уравнения F(x, a1, a2, ..., ak) = 0. По сути дела на этом этапе определяются грубые приближения значений x с погрешностью, определяемой длиной каждого найденного интервала. Полностью автоматизировать процесс отделения корней, пожалуй, невозможно, так как в нем обязательно присутствует элемент субъективного, интуитивного подхода к решению задачи. Иногда, например, интервал, в котором расположен корень, удается получить из физической сущности решаемой задачи.
При выполнении этого этапа с использованием ЭВМ обычно проводится "табулирование" функции F(x, a1, a2, ..., ak), т.е. построение таблицы ее значений при различных значениях x, следующих друг за другом с некоторым шагом h:
-
x
F(x)
x1
F1
x2
F2
. . .
. . .
xn
Fn
где xi+1 = xi + h ; Fi = F(xi); i = 1,2,...,n-1.
27. Достаточное условие сходимости метода простых итераций при решении трансцендентных уравнений
Пусть выполнены условия:
1.
Нелинейное уравнение
имеет
решение
.
2.
Отображение
является
сжимающим в области
с
некоторым коэффициентом
.
Тогда:
а)
решение
является
единственным решением в области
;
б)
последовательность
,
определяемая по отображению на основе
итерационного процесса, сходится к
решению
со
скоростью геометрической прогрессии;
Теорема
3.9 утверждает, что при выполнении условий
1,2 существует окрестность
такая,
что если взять
в
этой окрестности и вычислять
по
формуле (3.9), то в результате с любой
наперед заданной точностью можно
вычислить
,
соответствующее искомому (единственному)
корню. Но так как эта окрестность
неизвестна, то можно взять произвольное
.
Если при этом вычисляется последовательность
,
сходящаяся к некоторому значению
,
то в силу теоремы
.
Если сходимость отсутствует, то надо
взять другое
и
повторить расчет.
28. Способ реализации достаточного условия сходимости метода простых простых итераций решения алгебраических уравнений
1. Уравнение
равносильным
преобразованием привести к виду
.
Это преобразование может быть осуществлено
различными путями, но для сходимости
нужно обеспечить выполнение условия
(
—
некоторая константа). При этом задача
сводится к нахождению абсциссы точки
пересечения прямой
и
кривой
(рис.
3.8).
2. Задать
начальное приближение
и
малое положительное число
.
Положить
.
3. Вычислить следующее приближение:
|
4. Если
,
итерации завершаются и
.
Если
,
положить
и
перейти к п.3.
